统一调用 100+ 家 LLM API 的 AI 网关，用 OpenAI 格式或原生格式接入，自带成本追踪、限流护栏、负载均衡和日志。

面向中文用户的 Linux 环境大模型实战教程，手把手教你在本地微调（全参数/LoRA）和部署国内外开源 LLM 与多模态模型。

基于 OpenTelemetry 的 LLM 应用可观测性工具，能追踪调用链、采集指标并监控模型表现，帮你在生产环境定位 GenAI 应用的性能与质量问题。

一个可随使用不断成长的 AI Agent 框架，支持接入 Claude、ChatGPT 等多种大模型，用于搭建和编排自主智能体。

给 dsh 装个插件就能免登录、免 API Key 直接用 DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3 等前沿大模型，完全免费且不限量。

可视化搭建 Agentic 工作流和 RAG 流水线，支持多种大模型与工具，可云端或私有化部署，帮团队从原型直接走到生产。

面向重度用户的大语言模型聊天前端，支持接入多种模型接口，提供角色卡、提示词管理和对话历史等进阶功能，适合深度定制 AI 角色扮演与对话体验。

分布式系统的应用性能监控平台，支持链路追踪、指标采集和日志分析，帮你在微服务架构下快速定位性能瓶颈。

开源可扩展的 AI 智能体，不止于代码补全，能接入任意 LLM 完成安装、执行、编辑和测试等任务。

把对话、文档和代码沉淀成聊天记忆、技能、LLM-Wiki、代码图谱四类可复用记忆资产，让多个 AI Agent 跨框架共享和治理长期记忆。

轻量级开源个人 AI 助手，支持本地 LLM、MCP 协议和多智能体协作，可接入 Discord 等聊天平台做日常自动化。

开源 LLM 应用可观测与评估平台，能追踪调用链路、跑评测实验，帮团队定位问题并持续优化提示词和模型效果。

开源企业级智能体平台，可快速搭建基于知识库的问答助手和 Agent，支持接入 DeepSeek、Llama 等大模型与 MCP 工具。

让任意大模型通过 MCP 协议直接操控 Blender 建模的社区插件，用自然语言就能驱动 3D 创作流程。

在 macOS 菜单栏里统一管理各家大模型的接入，让 Codex 跑在 DeepSeek 上、Claude Code 跑在 Kimi 上，省去逐个配置的麻烦。

用大模型智能体做量化交易，支持多智能体协作、策略回测和 MCP 接入，让个人也能搭起自己的自动交易助手。

开箱即用的开源 AI 对话平台，支持接入任意 LLM，内置 RAG 与企业级搜索，适合团队自建带知识库的聊天助手。

一个能自主完成深度调研的智能体，可接入任意 LLM 提供商，自动搜索、抓取网页并汇总成研究报告。

把任意网页抓取并转成干净 Markdown 或结构化数据，直接喂给 LLM 和 AI Agent，省去自己写爬虫和清洗的麻烦。

给 AI Agent 提供持久化记忆的基础设施层，把对话和执行过程转成结构化状态，兼容任意 LLM，可直接接入现有数据设施，支持云上和本地部署。

统一接入 375 家模型供应商、1400+ 模型的 MIT 协议 AI 网关，配额感知自动降级，并用压缩省下 15-95% token，兼容 Claude Code、Cursor 等编码工具。

面向 RAG 的文档索引方案，不依赖向量数据库，用推理方式定位和检索文档内容，适合构建 Agent 式检索流程。

微软出品的 21 节生成式 AI 入门课程，用 Jupyter Notebook 带你从零理解大模型、提示工程和 ChatGPT 应用开发。

一个 Rust 写的全能 LLM 命令行工具，集成 Shell 助手、对话 REPL、RAG 和 AI Agent，统一接入 OpenAI、Claude、Gemini、Ollama 等多家模型。

跑在终端里的开源 AI 编码 Agent，能理解代码库、执行命令并自动完成改代码、修 bug 等开发任务。

聚合多平台热点与 RSS 订阅，用 AI 做关键词筛选、翻译和简报分析，并通过微信、飞书、钉钉等渠道推送到手机，帮你摆脱信息过载。

自托管的 AI 网关，把多个渠道的 API 密钥和订阅账号统一接入，提供调度、故障转移、请求日志与用量统计，适合集中管理 LLM 调用。

面向企业私有化部署的 AI 平台，可搭建智能体、助手和文档检索问答，支持多模型接入、深度研究与 API 连接。

把任意 LLM（Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Ollama 等）统一代理给 Codex CLI、App、SDK 和 Claude Code 使用，省去为每个模型单独适配的麻烦。

面向 Agent 与生成式 UI 的前端技术栈，支持 React、Angular、移动端和 Slack，让开发者快速把 AI 助手嵌入应用界面。

用 Rust 写的开源 Agent 操作系统，为 AI Agent 提供统一的运行与编排环境，支持 MCP 协议和 LLM 接入。

用 Python 搭建 LLM 应用和智能体的开发框架，把模型调用、工具、检索和记忆串成可组合的链路，省去自己拼装底层胶水代码。

把 GitHub issue 直接丢给大模型，自动定位代码并生成修复补丁，还能用于安全攻防和竞赛编程。

一个能自主写代码、改 bug、跑命令的 AI 开发代理，把大模型接入真实开发环境，让编码任务从对话直接落到执行。

Model Context Protocol 官方 Python SDK，用来快速搭建 MCP 服务端和客户端，让大模型应用以统一协议接入外部工具与数据源。

开源的 Python 库，让大模型直接操控浏览器完成点击、填表、抓取等网页任务，省去手写 Playwright 脚本的麻烦。

用微信聊天记录微调大模型，打造说话像你、记得你的个人 AI 分身，支持接入 Telegram 等聊天平台。

开源的实时可观测性系统，通过 Agent 采集指标、日志并接入 LLM 智能分析，替代 Grafana 等传统监控方案做告警通知。

高性能 AI 网关，用一套 OpenAI 兼容 API 统一接入上万模型，内置故障转移、负载均衡、语义缓存、虚拟密钥与预算管控，额外延迟低于 200µs。

一个把 QQ、Discord 等聊天平台与大模型、插件和 MCP 能力串起来的 AI Agent 开发框架，能快速搭建多平台聊天机器人和智能助手。