用小型专用模型搭建企业级 RAG 流水线的统一框架,覆盖文档解析、检索和智能体编排,适合在本地或私有环境部署。
汇集大模型技术原理与实战经验的开源知识库,覆盖训练、推理、部署和工程化落地全流程,适合系统学习大模型应用开发。
面向全模态模型的高效推理框架,支持图像、视频、音频生成与多模态模型服务,基于 PyTorch 提供统一的推理与部署能力。
通用大模型部署引擎,借助机器学习编译技术把 LLM 高效跑在各种硬件上,从手机到服务器都能用。
用 LLM 从非结构化文本里自动抽取实体和关系,直接建成 Neo4j 知识图谱,省去手工建模和写 Cypher 的麻烦,适合做 GraphRAG 和知识库。
从 LLM 基础讲到用 LLMOps 最佳实践把 RAG 应用部署到 AWS 的实战手册,覆盖微调、评估与 ML 系统设计。
可视化搭建 Agentic 工作流和 RAG 流水线,支持多种大模型与工具,可云端或私有化部署,帮团队从原型直接走到生产。
扫描 Git 仓库和提交历史,自动找出硬编码的密钥、令牌等敏感信息,帮你在 CI/CD 流程里提前拦截泄露风险。
阿里开源的大规模代码审查工具,用确定性流水线加 LLM Agent 混合架构,精准定位行级问题,内置 NPE、线程安全、XSS、SQL 注入等多语言规则集。
一站式 MLOps/LLMOps 平台,把实验跟踪、数据管理、流水线编排和模型服务整合在一起,帮团队把 AI 训练与部署流程自动化。
一套面向大模型训练的分布式并行框架,把数据、模型、流水线并行和异构训练整合成统一接口,让训练和推理更省显存、更快。
一站式语义搜索与 LLM 编排框架,把向量检索、RAG 和智能体工作流整合在一起,用 Python 就能搭建基于语言模型的应用。
开源的 RAG 文档问答工具,上传文档后即可用大模型对话检索,快速搭建私有知识库问答。
面向 CI/CD 可靠性的开源智能体,接入 Datadog、Grafana、GitLab CI 等可观测性数据,自动定位流水线故障并给出修复建议。
输入一个主题或关键词,就能自动完成文案生成、素材匹配、配音字幕和视频合成,一键产出高清短视频,省去手工剪辑的麻烦。
高性能 AI 流水线引擎,C++ 内核搭配 50+ 可扩展 Python 节点,支持多模型提供商、向量数据库和 Agent 编排,可在 IDE 中构建调试 LLM 工作流。
用自然语言描述需求,就能让多个 LLM 智能体扮演产品经理、架构师、工程师等角色协作,自动产出需求文档、设计稿和代码。
基于 ComfyUI 的全自动短视频生成引擎,串联文生图、语音合成与视频生成,一条流水线把创意直接做成短视频。
NVIDIA 的大规模 Transformer 训练框架,支持张量并行、流水线并行等模型并行策略,用来在成百上千张 GPU 上高效预训练大语言模型。
把 PDF、Office 等复杂文档转成 LLM 可直接用的 Markdown/JSON,内置版面分析和 OCR,专为 RAG 与 Agent 工作流准备语料。
面向大模型微调、RAG 和评测的数据集制作工具,支持数据生成、清洗与导出,省去手工整理训练数据的麻烦。
开源可扩展的 AI 智能体,不止于代码补全,能接入任意 LLM 完成安装、执行、编辑和测试等任务。
把训练好的模型快速封装成推理 API 和任务队列,支持 LLM 应用与多模型流水线,省去自己搭服务框架的麻烦。
给 AI 编程助手实时提供最新版本文档的 MCP 服务,解决大模型训练数据过时、写代码时引用旧 API 的问题。
用角色扮演的方式编排多个自主 AI 智能体协作完成复杂任务,让每个智能体各司其职、像团队一样配合干活。
把整个代码仓库打包成单个 AI 友好文件,方便直接喂给 ChatGPT、Claude 等大模型做代码理解与分析。
面向 MLOps 与 LLM 工作流的可扩展平台,把数据管道、模型训练到 Agent 部署串成可复现流程,并统一追踪元数据与实验。
把纸质文档扫描后自动 OCR、打标签并归档成可全文检索的个人文档管理系统,适合想彻底告别纸质文件柜的人。
面向 LLM 应用的自动化评测工具,用合成测试集和多种指标量化 RAG 与生成效果,帮你在上线前发现质量问题。
低代码 MCP 框架,用可视化方式快速搭建复杂 RAG 流水线,省去大量胶水代码,适合快速验证检索增强生成方案。
面向 LLM 应用、RAG 和 Agent 工作流的可观测与评测平台,提供全链路追踪、自动评估和生产级监控看板,帮团队定位问题并持续优化效果。
给 AI Agent 用的实时知识图谱构建框架,把对话和文档里的实体关系抽出来存成图,让 Agent 检索时能拿到带结构的长期记忆。
开源 AI 工程平台,覆盖智能体、大模型和传统机器学习,帮团队调试、评估、监控和优化生产级 AI 应用,同时控制成本并管理模型与数据访问权限。
把 PDF、DOCX、HTML 等文档解析成结构化 Markdown 或 JSON,方便喂给大模型和 RAG 流程。
给 AI Agent 做强化学习训练和调优的框架,把 Agent 的推理轨迹变成训练信号,让智能体越跑越强。
输入一个主题,就能自动联网检索并生成带引用的长篇调研报告,省去人工查资料和整理成文的时间。
开源 AI 短剧与漫剧创作平台,把剧本、分镜、角色场景资产、图像和视频生成串在无限画布上,用 AI Agent 和可视化工作流完成从创意到成片,支持本地部署和自选模型。
本地运行的简历匹配与生成工具,用 100+ 大模型解析简历、计算与职位描述的文本相似度,并生成 PDF 和求职信。
用 Rust 写的高性能编码 Agent 运行框架,专为多 Agent 并行开发的重度工作流设计,在终端里跑 TUI 界面。
给 AI 编码 Agent 用的持久化 Markdown 计划工具,能在 /clear 或上下文压缩后恢复会话,并逐轮重新注入计划以防上下文腐化。
…nitoring / 监控 :记录插件处理的消息、被流水线规则丢弃的阶段,以及插件在流水线外发起的 LLM 调用。Monitoring shows plugin-handled messages, the rule stage that dropped a message, and plugin LLM calls outside a p
…输入前选择原生键盘通路;部分输入失败不重放凭据,实际解除锁屏才算成功。 - 保留77的Linux复制流水线、轻量IDE成果和升级完成状态布局。界面精修与功能修复并行完成,统一打包。 - Setting explanations now share their control or grouped footer, retaining tou
…靠右,主要操作更明确;保留单应用/桌面切换、安装及停止确认。 - 新任务的Linux环境复制采用有界流水线,保留每份文件和目录的落盘;结束工作线程后才发布或清理,设备加速幅度待实测。 - 定时历史新增“打开任务”;不重新执行计划,精确历史运行定位继续完善。 - 包含受控原生确认通路和升级完成状态前置修复。 - Compact wrappi
…rked、Lucide 等相关依赖。 - 更新 Node.js CI、CodeQL 和 npm 发布流水线。 - 修复 DOMPurify 生产依赖安全问题。 - KaTeX 保持 0.18.10,以兼容当前 Tiptap Mathematics。 验证 - 331 项测试全部通过。 - ESM/CJS、Browser ESM、UMD 与
A Helm chart for LLMKube - Kubernetes operator for GPU-accelerated LLM inference
…p.org - 🐛 fix(ci): Windows 便携版下载 7-Zip 失败不再拖垮整条打包流水线 - 🐛 fix(plugin): 安装时拒绝当前宿主跑不了的包 - 🐛 fix(data-sync): 细滚动条、筛选行定宽、修复 SQL 补齐遗漏的差异类型 - 🐛 fix(plugin): 过期持久化清单只隔离自身,不再拖