统一调用 100+ 家 LLM API 的 AI 网关，用 OpenAI 格式或原生格式接入，自带成本追踪、限流护栏、负载均衡和日志。

面向 LLM 推理的可编程语义路由层，按请求语义把流量分发到不同模型和算力，并内置护栏与 K8s 集成。

用小型专用模型搭建企业级 RAG 流水线的统一框架，覆盖文档解析、检索和智能体编排，适合在本地或私有环境部署。

本地优先的 AI 智能体工作台，把文档、对话和工具整合成可私有部署的知识库与代理，数据留在自己机器上，不用租用云端智能服务。

把 Claude Code、Cursor、Copilot 等编程助手接到 40+ 家免费模型供应商的 AI 网关，支持自动故障切换和 RTK 省 token，避免额度耗尽。

云原生 API 网关，同时充当 LLM 与 AI 服务的统一入口，集中处理路由、鉴权、限流和可观测性。

自托管的 LLM 网关，统一兼容 OpenAI、Claude、Gemini 等接口，提供模型路由、访问控制、用量统计与成本核算，方便团队集中管理和分发大模型调用。

一个高性能 AI 网关，用统一 API 把请求路由到 1600+ 大模型，并内置 50+ 安全护栏，省去多模型接入和内容风控的重复开发。

在 macOS 菜单栏里统一管理各家大模型的接入，让 Codex 跑在 DeepSeek 上、Claude Code 跑在 Kimi 上，省去逐个配置的麻烦。

云原生 API 网关，基于 LuaJIT 提供高性能路由、负载均衡和 Kubernetes Ingress，并支持 AI 网关场景，适合统一管理微服务与 AI 流量。

面向智能体应用的 AI 原生代理服务器和数据平面，提供 LLM 智能路由、可观测性、编排与护栏，让开发者专注核心逻辑。

开源 API 与 AI 网关，统一代理 REST、GraphQL、TCP、gRPC 和 MCP 流量，帮你在微服务和 LLM 调用前做路由、鉴权与限流。

企业级多租户 LLM 网关，统一接入 200+ 模型和 35+ 供应商，带负载均衡、计费订阅和成本管理，适合团队统一管理 AI 调用。

面向 AI Agent 和 MCP 服务器的下一代代理网关，用 Rust 编写，把 Agent 与模型、工具之间的流量统一接入、路由和管控。

把任意 LLM（Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Ollama 等）统一代理给 Codex CLI、App、SDK 和 Claude Code 使用，省去为每个模型单独适配的麻烦。

跨平台桌面客户端，把 Claude Code、Codex、OpenCode、DeepSeek Harness 等多个 AI 编程助手集中到一个界面里统一管理和切换，省去来回折腾配置。

面向数据中心的分布式推理服务框架，用 Rust 编写，支持 vLLM、SGLang、TensorRT-LLM 等后端，解决大规模 LLM 与扩散模型在生产环境下的解耦部署和请求路由问题。

开源 LLM 应用编排框架，用模块化管道和智能体工作流显式控制检索、路由、记忆与生成，适合搭建 RAG、语义搜索和多模态对话系统。

基于 Envoy 的云原生 AI 网关，统一代理和路由大模型 API 与微服务流量，支持 AI 原生插件扩展。

微软开源的多智能体编程框架，让开发者用对话编排多个 LLM Agent 协作完成复杂任务，支持自定义角色与工具调用。

用 Rust 写的高性能 PDF 解析库，能快速判断 PDF 是扫描件还是文本型并抽取文字，方便后续决定走 OCR 还是直接解析。

轻量级 OCR 工具包，能把图片和 PDF 转成结构化数据，支持 100 多种语言，方便接入 LLM 和 RAG 流程。

给 dsh 装个插件就能免登录、免 API Key 直接用 DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3 等前沿大模型，完全免费且不限量。

在本地电脑上离线运行大模型的桌面客户端，是 ChatGPT 的开源替代品，无需联网即可对话，数据不出本机。

分布式 AI 计算引擎，提供核心分布式运行时和一组 AI 库，用来加速机器学习负载、大模型推理与超参搜索。

开源本地 AI 推理引擎，无需 GPU 即可在任意硬件上跑 LLM、视觉、语音和图像生成模型，提供兼容 OpenAI 的 API。

开箱即用的个人 AI 助手，可本地或云端部署，接入多种聊天应用，并通过 MCP 与工具扩展能力。

开箱即用的开源 AI 对话平台，支持接入任意 LLM，内置 RAG 与企业级搜索，适合团队自建带知识库的聊天助手。

基于密码学的自组网网络栈，能在 LoRa、分组无线电、WiFi 等任意链路上搭建去中心化、抗中断的网状网络。

把 OpenAI、Claude、Gemini、通义千问等十几家主流大模型统一到一个 API 下，方便做密钥管理和二次分发，单文件部署开箱即用。

面向 AI 平台团队的开源 Agent 可观测与评测平台，能追踪、测试、路由并治理公司内每个 Agent 和编码助手。

轻量级 Python 框架，用于编排多智能体工作流，帮助开发者快速搭建基于 LLM 的协作式 Agent 系统。

统一接入 375 家模型供应商、1400+ 模型的 MIT 协议 AI 网关，配额感知自动降级，并用压缩省下 15-95% token，兼容 Claude Code、Cursor 等编码工具。

开源 AI 工程平台，覆盖智能体、大模型和传统机器学习，帮团队调试、评估、监控和优化生产级 AI 应用，同时控制成本并管理模型与数据访问权限。

用 Python 以代码优先的方式构建、评测和部署复杂 AI Agent 的开源工具包，让开发者对 Agent 行为有更强的灵活性和控制力。

高性能云原生向量数据库，专为大规模向量近似最近邻检索设计，适合搭建以图搜图、语义搜索和 RAG 等应用。

面向 Agent 与生成式 UI 的前端技术栈，支持 React、Angular、移动端和 Slack，让开发者快速把 AI 助手嵌入应用界面。

把大语言模型和 Hugging Face 上的各类模型连起来，让 LLM 自动挑选、调用合适的模型完成多模态任务，相当于给模型加了个调度中枢。

Model Context Protocol 官方 Python SDK，用来快速搭建 MCP 服务端和客户端，让大模型应用以统一协议接入外部工具与数据源。

面向数据库的开源 MCP 服务器，让 AI 代理和 LLM 通过统一协议安全访问 BigQuery、ClickHouse、Elasticsearch 等多种数据源。