能深入解析 PDF 中每个字符、矩形和线条的位置信息，方便提取文本和表格，适合处理结构复杂的 PDF 数据。
国产 PDF 工具箱，能编辑书签、裁剪旋转页面、解除限制、提取合并文档、探查结构，还能把 PDF 转成图片或提取图片。
高性能 Python 库，用来从 PDF、EPUB 等文档中提取文本、表格和图像，并做格式转换与页面操作，适合搭建文档解析和 RAG 数据管道。
纯 Python 实现的 PDF 解析库，能从 PDF 中提取文本、布局和元数据，适合做文档解析、内容抽取和 RAG 数据预处理。
用 Go 写的 PDF 处理库和命令行工具，支持校验、合并、拆分、加密、水印、优化等操作，适合在 Go 项目里直接集成 PDF 处理能力。
把扫描版 PDF 书籍转成 Markdown、EPUB 等格式，结合 DeepSeek OCR 处理影印书，方便数字化阅读和翻译。
老牌开源 OCR 引擎，用 LSTM 识别图片中的文字，支持上百种语言，适合做文档扫描和文本提取。
把 PDF、Office 文档等各类文件转成 Markdown 的 Python 工具，方便喂给 LLM 或做文档处理。
本地离线从视频画面中提取硬字幕并生成 srt 文件，基于深度学习做字幕区域检测和文字识别，不用调第三方 API。
用 Rust 写的高性能开源文档解析器，能从 PDF 等文档中快速提取文本和 OCR 识别结果，适合给 RAG 和检索流程做预处理。
多语言文档智能解析引擎，能从 100 多种格式中提取文本、表格和元数据，并支持 OCR、语音转写和代码理解，适合为 RAG 流程准备高质量数据。
纯 JavaScript 实现的 OCR 库，基于 WebAssembly 在浏览器和 Node.js 中直接识别 100 多种语言的图片文字，无需后端服务。
面向视觉小说和 Galgame 的翻译工具，通过文本钩子、OCR 和剪贴板等多种方式提取游戏文本，再接入翻译引擎，让玩家能顺畅阅读原文。
能识别复杂表格、表单和手写内容的 OCR 模型，保留完整版面布局，适合把扫描件和图片转成结构化文本喂给 RAG 或文档解析流程。
从 PDF 学术论文中自动抽取标题、作者、参考文献等结构化元数据的机器学习工具，支持全文解析与引文提取。
字节跳动开源的文档图像解析模型，用异构锚点提示把 PDF 和图片里的版面、文字、表格一次性解析成结构化内容，适合喂给 RAG 或做文档分析。
把文档网站、GitHub 仓库和 PDF 自动转成 Claude AI 技能包，并检测内容冲突，省去手工整理知识库的麻烦。
把 PDF、Word、PPT 解析成适合喂给大模型的格式，尽量不丢内容，省去自己清洗文档的麻烦。
把 PDF、扫描件和图片解析成带版面结构、表格和文本的富结构化数据，适合做文档入库和 RAG 前的预处理。
GLM-OCR 是一个基于 GLM 的图片转文字 OCR 工具，主打高精度、高速度与全面覆盖，适合文档解析和 RAG 场景下的文字提取。
开箱即用的 OCR 工具，支持 80 多种语言和拉丁、中文、阿拉伯、天城文、西里尔等主流文字，几行 Python 代码就能把图片里的文字提取出来。
在任意网址前加上 https://r.jina.ai/ 前缀，就能把网页转成适合大模型读取的干净文本，省去自己写爬虫和清洗正文的麻烦。
跨平台截屏工具，集离线 OCR、屏幕翻译、以图搜图、录屏和滚动截屏于一体，适合需要快速提取屏幕文字并翻译的场景。
Windows 上的轻量 OCR 截图取字工具，框选屏幕区域即可识别文字并复制，支持后台常驻和识别完成通知。
基于 ONNX Runtime、OpenVINO、PaddlePaddle 等多家推理后端的 OCR 工具包，支持多语言识别，方便在不同硬件上快速部署文字检测与识别。
类 UNIX 的逆向工程框架和命令行工具集，用于反汇编、二进制分析与恶意软件取证，支持脚本化操作。