基于流匹配的语音合成模型官方实现，只需一段参考音频就能克隆音色并生成流畅自然的语音，适合做零样本 TTS 和语音克隆。
工业级零样本语音合成系统，只需几秒参考音频就能克隆音色并跨语种合成，兼顾可控性与推理效率。
用 Python 直接调用微软 Edge 的在线语音合成服务，无需安装 Edge 浏览器或密钥，即可把文本转成自然语音。
支持中英日韩法西六种语言的高质量语音合成库，适合需要多语种 TTS 能力的应用直接集成。
一行代码就能把 GPT 换成任意开源大模型，统一推理 API 支持云端、本地和笔记本部署，覆盖语言、语音和多模态模型。
基于大语言模型的语音合成系统，能生成接近真人音色的自然语音，并支持实时流式输出，适合搭建低延迟的 TTS 服务。
给 ChatTTS 套了个本地网页界面，输入文字就能合成语音，还能对外提供 API 接口，省去自己写前端和接口的功夫。
开源 AI 语音工作室，支持声音克隆、语音听写和语音生成，基于 Qwen3-TTS 与 Whisper，可在 CUDA 或 MLX 上本地运行。
只需 1 分钟语音数据就能训练出高质量 TTS 模型，支持少样本音色克隆，适合快速定制个性化语音合成。
本地运行的 ElevenLabs 开源替代品，支持声音克隆、语音设计、视频配音、听写、转写和有声书制作，覆盖 646 种语言。
开源本地 AI 推理引擎，无需 GPU 即可在任意硬件上跑 LLM、视觉、语音和图像生成模型，提供兼容 OpenAI 的 API。
OpenAI 开源的通用语音识别模型，基于大规模弱监督训练，支持多语言转写、翻译和语种识别，开箱即用。
OpenAI Whisper 语音识别模型的 C/C++ 移植版，无需 Python 和 GPU 依赖，在普通 CPU 上就能跑语音转文字。
开源的高质量语音合成模型，基于 VQGAN 和 Llama 架构，支持多语言文本转语音，效果达到 SOTA 水平。
用 5 秒语音样本克隆音色，实时合成任意文本的语音，基于 PyTorch/TensorFlow 的说话人编码与声码器流水线。
多语言大语音生成模型，覆盖推理、训练到部署全流程，支持中英日粤语及跨语种合成，适合做语音克隆和对话机器人。
基于 CTranslate2 重实现的 Whisper 语音转文字推理引擎，通过量化与高效推理大幅提速并降低显存占用，适合本地部署转录。
本地跑和训练大模型、扩散模型的图形界面，支持 GGUF、MLX 及 Qwen、DeepSeek、Gemma、FLUX 等主流模型，省去命令行配置的麻烦。
基于 OpenAI Whisper 的离线音频转写与翻译工具，在本机就能把语音转成文字并翻译，不用联网也不上传数据。
面向语音 AI 的可扩展生成式框架，覆盖语音识别、语音合成、说话人分离与语音翻译，方便研究和开发人员训练部署语音模型。
5 秒克隆任意人声，实时合成任意语音，基于 PyTorch 的语音克隆与文本转语音工具。
输入一个主题或关键词，就能自动完成文案生成、素材匹配、配音字幕和视频合成，一键产出高清短视频，省去手工剪辑的麻烦。
开箱即用的语音工具包，覆盖流式语音识别、语音合成、声纹识别、语音翻译和关键词唤醒，自带标点恢复与文本前端，适合快速搭建语音推理服务。
基于新一代 Kaldi 和 onnxruntime 的离线语音工具包，一套搞定语音识别、合成、说话人分离、降噪、声源分离和 VAD，可跑在嵌入式、手机和服务器上。
面向创作者和开发者的 Gradio 语音工作台，集成多引擎 TTS、零样本声音克隆、Whisper 转写、人声分离与多语言翻译，一站式完成配音和字幕制作。
超低延迟的语音转文字、意图识别和语音合成工具，用来搭建语音助手和语音交互界面，响应快、适合实时对话场景。
用 TypeScript 快速搭建 AI 应用和智能体的现代框架，内置工作流、对话机器人和评测能力，省去自己拼装 LLM 调用链的麻烦。
基于 so-vits-svc 改进的歌声与语音转换工具，支持实时变声、更友好的操作界面和更多功能，适合做 AI 翻唱和音色克隆。
开源的个人 AI 助手，可本地离线运行，通过语音或文字对话帮你处理日程、查询信息、执行自动化任务。
基于 PyTorch 的开源语音工具包，覆盖语音识别、说话人识别与分离、语音增强等任务，提供预训练模型和训练流程，方便快速搭建语音系统。
基于深度学习的中文语音识别系统，用 CNN+CTC 把中文语音转成文字，适合搭建本地语音转写服务。
把视频从一种语言翻译成另一种语言，自动生成配音和字幕并嵌入视频，适合做视频本地化和跨语言内容分发。
本地运行的 AI 会议记录工具，用 Whisper/Parakeet 在设备上完成转写和说话人分离，不需要会议机器人，会议内容不出本机。
基于 VITS2 骨干网络和多语言 BERT 的语音合成模型，能生成自然度较高的多语种语音，适合做 TTS 训练与推理。
预训练语音合成模型集合，支持俄语、亚美尼亚语等多种语言，几行代码就能把文本转成语音，省去自己训练模型的麻烦。
跨平台桌面端语音转写工具，基于 Whisper 在本地把音视频转成文字，不用上传云端，隐私和离线场景都能用。
面向 LLM 应用的多智能体开发框架，支持多模态、语音与实时交互，让智能体的构建、运行和调试过程可见、可理解、可信。