跨平台的文件与压缩包管理器，能解压 RAR、7Z、ZIP 等几十种格式，还支持分卷、压缩和带认证的加密。

基于 7-Zip 改造的现代 Windows 压缩工具，提供 Win10/11 原生界面和右键菜单集成，解决原版 7-Zip 界面老旧、与系统融合差的问题。

Go 语言的高性能压缩解压库，提供 deflate、gzip、zstd、snappy 等算法的优化实现，比标准库更快更省内存，适合对吞吐和延迟敏感的服务。

Android 图片压缩库，用 Kotlin 协程在后台把照片压到指定大小或分辨率，省内存也省流量。

跨平台图片压缩软件，支持 JPG、PNG、WebP、TIFF，在保持画质的前提下快速减小文件体积，还能按需降低分辨率。

面向 vLLM 生产推理的 LLM 压缩工具，支持量化等压缩算法，把大模型压小以便高效部署。

Express 的压缩中间件，自动对响应内容做 gzip/deflate 压缩，减小传输体积、加快页面加载，接入只需一行代码。

纯 C# 实现的压缩解压库，支持 7zip、rar、tar、gzip、bzip2、xz 等多种格式，无需依赖原生库即可在 .NET 项目中读写压缩包。

BZip2 的精神续作，用 C 语言实现，压缩率更高、速度更快，适合替代 BZip2 做通用数据压缩。

基于 PyTorch 的端到端神经压缩研究库与评测平台，提供预训练模型、常用网络结构和指标，方便复现和对比学习类图像压缩算法。

在 React Native 里压缩图片、视频和音频，效果类似 WhatsApp，适合上传前减小文件体积。

基于 TensorFlow 的端到端数据压缩库，用神经网络实现图像等数据的压缩与解压，适合研究学习式压缩算法。

一套用 CPU、GPU 和 APU 做纹理与 3D 模型压缩、优化和分析的工具集，支持 BC、ASTC、ETC 等格式，帮图形开发者减小资源体积并检查画质。

用 C 写的轻量级 zip 压缩解压库，代码可移植、接口简单，方便嵌进各种 C 项目里处理 zip 文件。

zlib 官方发行版里 minizip 的增强分支，支持 bzip2、lzma、WinZip AES 加密和分卷压缩，跨平台处理 zip 读写。

把任意视频或图片压到极小体积的跨平台桌面工具，基于 FFmpeg 和 Tauri 构建，支持 Mac、Windows、Linux，免费开源。

用 C 写的 zip 压缩包读写库，能创建、读取和修改 zip 归档，支持加密，适合嵌进自己的程序里处理压缩包。

一款用 Kotlin 写的 Android 原生视频压缩器，主打轻量、无广告、压缩速度快，适合在手机上快速把视频体积压小。

Astro 集成插件，在构建时自动压缩 HTML、CSS、JavaScript 和图片，减少产物体积、加快页面加载。

一套基于 SIMD 的整数与浮点数压缩库，提供 AVX2/SSE2 加速的编解码和倒排索引求交，适合时序数据库和搜索引擎提速。

用 Python 流式生成 ZIP 文件，边写边发，不用把整个压缩包读进内存，适合大文件或内存紧张的场景。

在工具输出、日志、文件和 RAG 片段进入 LLM 前先做压缩，编码 Agent 省约 20% token，JSON 省 60-95%，答案不变。提供库、代理和 MCP 服务器三种用法。

给编码 Agent 用的代理和技能，让模型用「原始人式」极简表达回答，砍掉约 65% 的 token 消耗。

面向 PyTorch、TensorFlow 和 ONNX Runtime 的模型压缩工具，支持 INT8/FP8/INT4 等低比特量化和稀疏化，帮大模型在低精度下保持精度并降低显存与推理成本。

一个用 Rust 写的单文件 CLI 代理，在跑常见开发命令时把 LLM token 消耗砍掉 60-90%，帮编码 Agent 省成本。

一站式大模型压缩工具箱，支持 LLM、VLM 和视频生成模型的量化与剪枝，覆盖 AWQ、SmoothQuant 等算法，并提供压缩后的评测与部署流程。

面向大模型的一站式压缩 Python 包，集成量化与 QEP 等技术，可压缩模型体积并接入 vLLM 加速推理部署。

极快的无损压缩算法，压缩和解压速度远超 gzip，适合对延迟敏感的场景，比如日志传输、内存数据压缩和嵌入式存储。

用 SIMD 指令压缩有序整数列表并求交集的 C++ 库，适合倒排索引、搜索引擎等需要快速处理大量整数集合的场景。

用 Windows 原生压缩 API 给游戏和程序文件夹瘦身，图形界面操作，不用命令行就能省出大量磁盘空间。

VisionZip 是 CVPR 2025 提出的视觉语言模型加速方案，通过压缩视觉 token 减少冗余计算，在保持多模态任务精度的同时显著提升推理效率。

safetensors 的扩展，能把稀疏量化后的张量高效存到磁盘，省空间又不牺牲加载速度，适合大模型量化权重的持久化。

压缩和解压 3D 几何网格与点云，显著减小 3D 图形体积，让存储和网络传输更省空间、更快。

汇总 3D Gaussian Splatting 各类压缩方法的开放综述，帮研究者快速了解不同方案在存储和渲染开销上的取舍。

统一接入 375 家模型供应商、1400+ 模型的 MIT 协议 AI 网关，配额感知自动降级，并用压缩省下 15-95% token，兼容 Claude Code、Cursor 等编码工具。

去重备份归档工具，支持压缩和认证加密，可通过 SSH 远程备份，适合需要高效增量备份和隐私保护的数据场景。

网页版的数据处理工具，把加密、编码、压缩、哈希和解析等操作组合成流水线，方便安全分析人员快速转换和排查数据。

基于 TurboQuant 量化算法、用 Rust 实现并带 Python 绑定的向量索引，面向 RAG 和嵌入检索场景，提供高压缩比、低内存的近似最近邻搜索。

macOS 和 iOS 上的文件压缩解压工具，支持 7z、RAR、ZIP、Zstd 等格式，图形界面操作简单，适合日常归档和批量解压。

跨平台桌面下载器，支持从数百个网站抓取音视频，并内置压缩功能，适合需要批量保存媒体文件的场景。