用 Rust 写的极速搜索引擎 API，支持全文、模糊、地理和 AI 混合检索，几行代码就能给网站或应用加上即时搜索。

基于大模型和 RAG 的 AI 问答搜索引擎，接入 SearXNG 检索后生成带引用的答案，适合自建类似 Perplexica 的智能搜索服务。

用 C++ 写的开源内存搜索引擎，支持模糊容错、分面和地理检索，可作为 Algolia、Pinecone 或 ElasticSearch 的轻量替代，快速搭建搜索体验。

用 Rust 写的命令行文件搜索工具，是 find 的现代替代品，语法更直观、默认并行搜索，速度快且对用户友好。

一个能自主完成深度调研的智能体，可接入任意 LLM 提供商，自动搜索、抓取网页并汇总成研究报告。

一条命令行就能让 AI 智能体读取和搜索 Twitter、Reddit、YouTube、GitHub、B站、小红书等平台内容，不用付任何 API 费用。

在浏览器里用 VS Code 界面秒开 GitHub 仓库，改网址就能直接阅读和跳转代码，省去克隆下载。

把全文检索、向量召回和聚合分析都塞进一个 Postgres 里，靠 pg_search 扩展实现 BM25 与混合搜索，省去额外维护搜索和向量库的麻烦。

收录 Linux 常用命令手册与详解的搜索工具，支持网页和 Chrome 插件随时查命令用法，不用再翻 man 手册。

一个不到 2KB 的轻量搜索引擎，能在浏览器、服务端或边缘网络里跑全文、向量和混合检索，还自带 RAG 流水线，适合做本地化搜索和轻量检索增强。

面向大规模数据与机器学习的 AI 搜索平台，支持向量检索、张量计算和推荐排序，适合搭建 RAG 与搜索服务。

用 Go 写的轻量级分布式文本与向量搜索引擎，主打简单和速度，适合给应用快速加上全文检索或向量检索能力。

开箱即用的开源 AI 对话平台，支持接入任意 LLM，内置 RAG 与企业级搜索，适合团队自建带知识库的聊天助手。

基于 MCP 协议的 Exa 搜索服务，让 AI 助手直接调用网页搜索与爬取能力，为 Agent 提供实时联网检索。

给 Redis 加上二级索引、全文检索、向量相似度搜索和聚合能力的查询索引引擎，让 Redis 直接承担搜索与 RAG 检索场景。

聚合国内各大音乐平台资源的桌面播放器，一个应用就能搜索和播放网易云、QQ音乐等平台的歌曲，免去来回切换。

用 EmbeddingGemma 2 在本地对照片、PDF、文档、录音、视频和代码做语义搜索，跨 Mac、Windows、Linux 的桌面文件检索工具。

把小红书接入 MCP 协议的服务器，让 AI Agent 能直接调用小红书的内容与搜索能力，省去自己逆向接口和写适配层。

微软开源的分布式近似最近邻搜索库，提供高质量向量索引构建、搜索和在线服务工具，专为大规模向量检索场景设计。

用遗传编程自动搜索并优化机器学习流水线，涵盖特征工程、模型选择和超参数调优，省去手工试错。

面向稠密向量的高效相似度检索与聚类库，支持十亿级向量近邻搜索，是构建向量数据库和 RAG 检索层的底层引擎。

基于 Spring Boot + MyBatis 的完整电商系统，含前台商城和后台管理，覆盖商品、订单、会员、促销等模块，用 Docker 容器化部署。

分布式 AI 计算引擎，提供核心分布式运行时和一组 AI 库，用来加速机器学习负载、大模型推理与超参搜索。

一份面向 Java 后端求职者的面试知识库，系统梳理计算机基础、数据库、分布式、高并发、系统设计与 AI 应用开发等高频考点，帮你有条理地准备面试。

收录大量免费中文编程书籍的资源清单，覆盖 Python、JavaScript、Android、iOS 等方向，方便按技术栈查找学习资料。

Elasticsearch 和 OpenSearch 的网页版管理界面，可以导入、浏览、编辑数据，支持丰富的过滤和查询视图，还能快速搭建搜索 UI。

面向 AI Agent 的代码检索工具，用嵌入向量做语义搜索，比 grep+read 少消耗 99% 的 token，让 Agent 更快更准地定位代码。

输入一个主题，就能自动联网检索并生成带引用的长篇调研报告，省去人工查资料和整理成文的时间。

一个 Rust 单二进制实现的 AI 搜索引擎兼 MCP 服务器，把代码、文档、日志、JSONL/CSV 和 PDF 统一索引，为智能体和机器人提供 BM25 全文、向量、混合检索、免 grep 代码搜索、Agent 记忆与 RAG 能力。

基于语法树做代码结构化搜索、lint 和批量重写的命令行工具，用 Rust 编写，比正则匹配更精准，适合大规模重构和代码审查。

给 Postgres 加上向量相似度检索能力的开源扩展，支持精确和近似最近邻搜索，让 RAG 和语义检索直接跑在现有数据库里。

用 Rust 写的 OLTP 图数据库，跑在对象存储上，原生集成向量检索和全文搜索，适合给 RAG 应用做统一的数据底座。

面向 AI 开发者的实验追踪与模型管理平台，记录训练指标、超参数和数据集版本，支持从实验到生产的全流程协作。

Obsidian 插件，写作时自动找出相关笔记和摘录，用本地嵌入模型做语义搜索，无需 API key 即可零配置使用。

高性能大规模向量数据库与向量检索引擎，用 Rust 编写，支持 HNSW、混合检索和图像搜索，适合为 AI 应用和 RAG 提供相似度检索能力。

自托管的照片和视频管理方案，可替代 Google Photos，支持自动备份、相册浏览和移动端同步，数据完全掌握在自己手里。

给扫描版 PDF 加上 OCR 文字层，让原本只能看的图片型 PDF 变成可搜索、可复制文本的文件。

在任意网址前加上 https://r.jina.ai/ 前缀，就能把网页转成适合大模型读取的干净文本，省去自己写爬虫和清洗正文的麻烦。

轻量级进程内向量数据库，主打极速检索，适合在本地为 RAG、语义搜索和 LLM 记忆等场景提供向量与全文检索能力。

收集系统编程、计算机科学等领域的技术论文、规范、手册和演示文稿 PDF，并提供在线浏览与搜索入口，方便按主题查找硬核技术资料。