云原生一站式机器学习与大模型平台，覆盖 Notebook 开发、拖拉拽 Pipeline 编排、分布式训练、超参搜索、推理服务和 SFT/强化学习微调，支持国产算力生态。
轻量级 Kubernetes 发行版，把控制面组件打包成单个二进制，适合边缘、IoT 和资源受限环境快速部署集群。
面向 Kubernetes 的多云、数据中心和边缘场景的容器管理平台，提供多集群、多租户的统一运维与 DevOps 能力。
面向 NVIDIA Jetson 嵌入式设备的深度学习推理部署指南，用 TensorRT 加速图像识别等视觉任务，配套教程和预训练模型开箱即用。
轻量高性能的 WebAssembly 运行时，面向云原生、边缘和去中心化场景，支撑无服务器函数、微服务、智能合约和 IoT 设备。
PyTorch 官方的端侧推理框架，把训练好的模型导出并部署到手机、嵌入式和边缘设备上运行，覆盖 CPU、GPU 等多种后端。
基于 Cloudflare Workers、R2 和 D1 搭建的无服务器图床与文件托管方案，可当个人网盘用，省去自建服务器和运维成本。
一个不到 2KB 的轻量搜索引擎，能在浏览器、服务端或边缘网络里跑全文、向量和混合检索，还自带 RAG 流水线，适合做本地化搜索和轻量检索增强。
把 RethinkDNS 解析器一键部署到 Cloudflare Workers、Deno Deploy、Fastly 和 Fly.io 等边缘平台，实现带广告拦截和 DoH/DoT 加密的无服务器 DNS 服务。
用 Go 编写的物联网平台框架，提供设备接入、边缘网关与云端管理能力，支持 CoAP、LoRa 等协议，适合搭建分布式 IoT 系统。
统一可扩展的分布式机器学习库，支持大规模训练、模型服务和联邦学习，还能跨云调度任意 AI 任务到 GPU 云或本地集群。
为 Jetson Nano 准备的 Ubuntu 20.04 系统镜像，预装 CUDA、OpenCV、PyTorch、TensorFlow、TensorRT 等深度学习环境，省去在边缘设备上手动配置的麻烦。
把 ONNX 模型编译成纯 C 代码，方便在单片机和边缘设备上直接跑推理，不用带完整运行时。
把 SAM3 通过渐进式知识蒸馏压缩成轻量边缘模型，实现快速的可提示概念分割与跟踪，适合端侧部署。
面向边缘设备的实时无锚框目标检测器，精度不错，支持 ONNX、MNN 及 RK3588、昇腾等国产 NPU 部署。
基于 Python 的视频分析与计算机视觉框架，内置 NVIDIA DeepStream 和 CUDA 支持，可在边缘设备上快速搭建目标检测、实例分割等推理流水线。
用麦克风做声学无人机探测的低成本离网方案，基于 ESP32 等边缘设备本地识别，可接入 Home Assistant 守护空域。
开源云原生一站式机器学习与大模型平台，覆盖拖拉拽 pipeline 编排、多机多卡训练、推理服务和 MaaS，支持昇腾等国产异构算力调度。