用 AI 自动生成并发布短视频到抖音、快手等平台的内容变现工具，内置 MCP 服务和 Agent 技能，支持一键分发。

基于图像识别和 Poco 控件识别的跨平台 UI 自动化测试框架，用 Python 脚本驱动 Android、iOS、Windows 上的游戏和应用做自动化测试。

开源 AI 短剧与漫剧创作平台，把剧本、分镜、角色场景资产、图像和视频生成串在无限画布上，用 AI Agent 和可视化工作流完成从创意到成片，支持本地部署和自选模型。

跨平台图片超分辨率工具，基于 PyTorch 模型把低清图片放大变清晰，支持多语言，桌面端开箱即用。

Rust 写的张量库和深度学习框架，兼顾灵活性与效率，支持自动微分、跨平台后端和内核融合，可训练和部署神经网络。

可自托管的多用户 AI 聊天平台，聚合 OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek 等多家模型，支持模型切换、Agent、MCP、代码解释器和消息搜索。

跨平台机器学习框架，提供可定制的视觉、音频等实时流媒体处理方案，方便在移动端和桌面端搭建低延迟推理管线。

自托管的多模型 AI 图像与视频生成工作台，聚合 Flux、Midjourney、Kling、Sora 等 600+ 模型，无内容过滤，可替代闭源视频平台。

面向影视生产的工业级 AI Agent 平台，用可控的智能体工作流把短剧、分镜到实拍级视频的制作流程串起来。

Mooncake 是支撑 Kimi 大模型服务的推理平台，通过 KVCache 分离式架构和 RDMA 高速传输，把预填充与解码拆开部署，提升长上下文场景下的吞吐和资源利用率。

从零手写一个极简 Claude Code 式 agent harness，用 Bash 就能跑，适合想搞懂 AI 编程助手内部原理的人边看边练。

开源的多智能体工作管理应用，用于编排、调度和治理自主 AI Agent，支持 Claude 及技能扩展，让团队像管理同事一样管理 Agent。

一套可扩展的工作流开发框架，内置画布、表单、变量和物料，帮开发者更快搭建 AI 工作流平台。

面向 AI Agent 的多模态数据运行时，提供无服务器 Postgres 与数据湖，支持大规模检索和模型训练。

一站式搞定 Qwen、Gemma 等开源大模型和多模态模型的微调（SFT/RL）、评测与部署，零代码也能上手。

把任意代码库转成可交互的知识图谱，支持浏览、搜索和提问，兼容 Claude Code、Cursor、Copilot 等主流 AI 编程工具。

面向图像、视频、音频和 3D 数据的开源标注平台，支持 AI 辅助标注、质量校验、团队协作和开发者 API，适合构建计算机视觉数据集。

用角色扮演的方式编排多个自主 AI 智能体协作完成复杂任务，让每个智能体各司其职、像团队一样配合干活。

开源智能体技能构建器，用可视化工作流定义技能，可运行在 Claude Code、Cursor、Codex 等平台，并生成 API 或 Slack、飞书机器人。

一套能在手机和边缘设备上本地跑大模型、扩散模型和多模态推理的生产级 SDK，覆盖 Android、iOS、Flutter，省去自己搭推理链路的麻烦。

开源的智能体工作台，把已有系统、100+ 集成、MCP、浏览器和本地文件通过共享记忆连起来，任意模型或 BYOK 都能用，本地优先、数据不出机器。

用 Python 代码定义、调度和监控数据工作流，把 ETL/ELT 管道写成 DAG，告别手写 cron 和脚本拼接。

面向创作者和开发者的 Gradio 语音工作台，集成多引擎 TTS、零样本声音克隆、Whisper 转写、人声分离与多语言翻译，一站式完成配音和字幕制作。

开箱即用的个人 AI 助手，可本地或云端部署，接入多种聊天应用，并通过 MCP 与工具扩展能力。

用 TypeScript 快速搭建 AI 应用和智能体的现代框架，内置工作流、对话机器人和评测能力，省去自己拼装 LLM 调用链的麻烦。

Go 应用的实时热重载工具，改完代码自动重新编译并重启服务，省去手动构建的麻烦，适合本地开发调试。

基于 Ghostty 的 macOS 开源终端，用垂直标签和通知管理多个 AI 编码代理，方便并行任务与多路复用。

通用大模型部署引擎，借助机器学习编译技术把 LLM 高效跑在各种硬件上，从手机到服务器都能用。

开源的 LLM 可观测性与评测平台，能追踪、调试和评估 RAG 与 Agent 应用，帮团队定位大模型链路中的问题。

一个 Python 的 LLM 评测框架，提供开箱即用的评估指标，帮你在开发和上线前系统检验大模型输出质量。

一个自主 AI Agent 框架，能在 Linux 环境中自行规划任务、调用工具并持续执行，适合搭建可自主行动的智能助手。

开源的多编码智能体并行编排工具，可替代 Codex App 和 Conductor，用你自己的订阅同时调度多个编码智能体协同干活。

开源计算机使用智能体，能像人一样操作图形界面完成桌面任务，靠多模态大模型、规划与记忆实现自动化操作。

低代码训练框架，用声明式配置就能构建和微调自定义 LLM、神经网络及其他 AI 模型，省去手写大量训练代码。

开源视频生成模型，用高效架构和训练方案降低高质量视频制作门槛，让普通开发者也能训练和部署文生视频模型。

无需写代码就能微调大语言模型的可视化界面，从数据准备到训练评估一站式完成，适合不想碰命令行直接调模型的团队。

企业级 AI 平台，内置护栏、MCP 注册中心、网关和编排器，帮团队安全统一地接入和管理各类大模型与 Agent。

开源推理研究平台，用于在 AMD、CUDA 等不同 GPU 上对 LLM 推理服务做基准测试和性能对比，帮团队选型加速卡。

一条命令行就能让 AI 智能体读取和搜索 Twitter、Reddit、YouTube、GitHub、B站、小红书等平台内容，不用付任何 API 费用。

开箱即用的开源 RAG 平台，内置引用溯源、深度研究和分区隔离，支持 22+ 文件格式与 MCP 服务，帮团队快速搭出可落地的检索增强应用。