开源的 Python 库，让大模型直接操控浏览器完成点击、填表、抓取等网页任务，省去手写 Playwright 脚本的麻烦。

基于 W3C WebDriver 协议的跨平台自动化测试框架，用同一套 API 驱动 Android、iOS、Windows、macOS 上的原生、混合和 Web 应用。

把上千个 API 封装成可编排的触发器和动作，用低代码方式快速搭建自动化工作流与事件驱动集成，开发者可免费使用。

用 Rust 写的数据驱动游戏引擎，API 简洁、基于 ECS 架构，适合想用现代语言做 2D/3D 游戏又不想被复杂框架拖累的开发者。

用一套 API 同时驱动 Chromium、Firefox 和 WebKit 的浏览器自动化与端到端测试框架，适合写跨浏览器测试和网页抓取脚本。

基于 Kubernetes 的事件驱动自动伸缩组件，能根据队列、消息等事件源动态扩缩容任意容器，让无服务器和事件驱动负载按需伸缩。

可移植的分布式应用运行时，用边车模式把事件驱动、工作流编排、状态管理和发布订阅等能力做成标准 API，让微服务在云和边缘环境都能一致运行。

用 JavaScript 控制 Chrome 和 Firefox 的浏览器自动化库，可做网页爬取、端到端测试和生成页面截图 PDF。

跨平台 libretro API 前端，统一管理和运行各类模拟器核心，提供图形界面、手柄映射、存档与着色器等一站式复古游戏体验。

在本地一键拉起单节点 Kubernetes 集群，方便开发调试和 CI 环境验证，不用连远程集群。

开源计算机使用智能体基础设施，提供跨系统沙箱、驱动和基准测试，用于训练、评估和生成桌面操作数据。

用 HTML 写动画，再通过 Puppeteer 和 FFmpeg 渲染成视频，专为 AI Agent 生成动态视频内容设计。

专为 Kubernetes 打造的极简 Linux 发行版，通过 API 驱动管理，没有 SSH 和包管理器，让集群节点部署和升级更安全省心。

用自然语言描述操作步骤就能完成端到端测试，让 AI 像人一样看懂界面并驱动浏览器或手机执行验证。

基于 Python 的通用自动化框架，用关键字驱动方式编写验收测试和 RPA 流程，让非程序员也能读懂和参与测试用例。

微软开源的多智能体编程框架，让开发者用对话编排多个 LLM Agent 协作完成复杂任务，支持自定义角色与工具调用。

面向人类友好的深度学习 API，用 Python 编写，可跑在 TensorFlow、JAX、PyTorch 上，帮开发者快速搭建和训练神经网络。

云原生反向代理和负载均衡器，自动发现 Docker、Kubernetes 等服务并配置路由，内置 Let's Encrypt 证书管理，适合做微服务入口网关。

用大模型驱动浏览器自动完成网页操作流程，无需写死选择器，适合抓取、填表等重复性网页任务。

在 PC 上运行 GameCube 和 Wii 游戏的模拟器，支持高清分辨率、宽屏等画质增强，让老主机游戏在新电脑上流畅游玩。

构建容器化系统的开源协作项目，提供可拼装的组件，用来搭建和定制自己的容器平台，也是 Docker 的上游基础。

面向手机端的高性能神经网络推理框架，针对 ARM 平台深度优化，让 Caffe、ONNX 等模型能在 Android/iOS 上低延迟运行。

面向 Agent 与生成式 UI 的前端技术栈，支持 React、Angular、移动端和 Slack，让开发者快速把 AI 助手嵌入应用界面。

面向移动 App 的灰盒端到端测试与自动化框架，支持 React Native、iOS 和 Android，让 UI 测试跑得稳、少 flaky。

用大模型自动分析 A 股等多市场股票，整合多源行情、实时新闻和决策看板，还能零成本定时跑并推送结果。

把 Playwright 浏览器自动化能力封装成 MCP 服务器，让 AI Agent 通过结构化接口操控网页、抓取页面内容，无需依赖截图识别。

用 C 写的轻量级游戏编程库，封装 OpenGL 等底层图形接口，让开发者不用折腾窗口、输入和渲染细节，专注写游戏逻辑，支持桌面、移动端和嵌入式平台。

给 AI Agent 用的实时知识图谱构建框架，把对话和文档里的实体关系抽出来存成图，让 Agent 检索时能拿到带结构的长期记忆。

一套统一接口搞定 100+ 大语言模型和多模态模型的微调，支持 LoRA 等高效训练方式，省去为每个模型单独写训练脚本的麻烦。

低内存占用的高性能图像处理库，支持 JPEG、HEIC、GIF、OpenEXR 等格式，适合替代 ImageMagick 处理大批量图片。

用 JavaScript、HTML 和 CSS 构建跨平台桌面应用，底层打包 Chromium 与 Node.js，让前端技术栈直接产出 Windows、macOS、Linux 客户端。

自托管的网站与服务可用性监控面板，支持 HTTP、TCP、Ping 等多种探活方式，通过实时图表和告警通知掌握服务宕机情况。

让任意大模型通过 MCP 协议直接操控 Blender 建模的社区插件，用自然语言就能驱动 3D 创作流程。

用 Python API 定义大模型，并借助 TensorRT 在 NVIDIA GPU 上做极致优化推理，还提供 Python/C++ 运行时来编排高性能服务。

面向 Windows 的 GUI 智能体框架，用自然语言驱动 LLM 自动操作桌面应用完成跨应用任务，把繁琐的点击流程交给 AI 执行。

用自然语言直接操控网页界面的 JavaScript 页面内 GUI 智能体，把浏览器自动化从写选择器变成说人话，适合做网页操作助手和自动化流程。

统一加载和运行文本、视觉、音频、多模态的预训练模型，覆盖推理与训练，省去为每个模型重写代码的麻烦。

把 IDE 直接接进终端的编码智能体，支持 Claude、OpenAI 等多模型和 MCP，让命令行里也能完成读写代码、调用工具的完整开发流程。

用 Lua 脚本把 macOS 的窗口管理、快捷键、应用联动等操作串起来，实现桌面自动化，省去重复的手动点击和切换。

可视化协作工作台，用来搭建、部署和监控 AI 智能体与工作流，低代码拖拽即可完成，适合团队协作开发自动化流程。