Ship AI Agents to Google Cloud in minutes, not months. Production-ready templates with built-…

基于 TypeScript 的开源 AI Agent 框架与工程平台，帮开发者快速搭建、编排和观测 LLM 智能体应用。

Python SDK，用于监控 AI 智能体运行、追踪 LLM 调用成本并做基准评测，兼容 CrewAI、LangChain、AutoGen 等主流智能体框架。

一套端到端的代码实战教程，教你从原型一步步搭出可上线的 GenAI Agent，覆盖 LangGraph、MCP 等主流技术栈与企业级部署。

Datadog 官方监控代理，用 Go 编写，统一采集指标、日志、APM 链路追踪和 OpenTelemetry 数据，帮你在生产环境搭建可观测性。

基于事件网格构建和运行 AI 智能体的全生命周期平台，内置会话、鉴权、评估与可观测性，支持多智能体协作和工具调用。

为 400 多个大模型提供 token 价格估算，帮你在调用 OpenAI、Claude 等模型前算清成本，方便做预算和用量监控。

用 Go 构建生产级智能体系统的框架，提供图工作流编排、工具调用、记忆、A2A 与 MCP 协议接入、评测和可观测性，省去从零搭基础设施。

基于 OpenTelemetry 的开源可观测性平台，把日志、指标和链路追踪集中到一处，提供 APM、分布式追踪和基础设施监控，帮团队快速定位线上问题。

把 OpenAI Deep Research 的深度推理和 Dify 的可视化工作流合到一起的垂直 AI Agent 构建平台，支持 RAG 与 A2A 委派。

开源 LLM 应用可观测与评估平台，能追踪调用链路、跑评测实验，帮团队定位问题并持续优化提示词和模型效果。

高性能可观测性数据管道，用 Rust 编写，统一采集、转换并转发日志、指标和事件，替代多套采集代理。

面向 Agent 应用的 Python 可观测性 SDK，支持对 Agent、LLM 和工具调用做追踪、调试与评测，自带可自托管面板，用时间线和执行图看清多智能体系统的运行过程。

服务网格平台，为微服务提供流量管理、安全认证、策略控制和可观测性，常与 Kubernetes 和 Envoy 配合使用。

DeepSeek 开源的 Agent 编排框架，把模型、工具、记忆等所有能力都做成可插拔插件，方便按需拼装和扩展智能体。

面向 Kubernetes 的超轻量服务网格，主打安全优先，为微服务提供自动 mTLS、流量管理和可观测性，无需改动业务代码。

给 AI Agent 运行框架加上可观测与策略执行层，记录每次运行轨迹，并实时拦截违规行为，提升运行时可靠性。

开源的实时可观测性系统，通过 Agent 采集指标、日志并接入 LLM 智能分析，替代 Grafana 等传统监控方案做告警通知。

面向 LLM 应用、RAG 和 Agent 工作流的可观测与评测平台，提供全链路追踪、自动评估和生产级监控看板，帮团队定位问题并持续优化效果。

开源可观测性数据库，用一套列式引擎在对象存储上统一存储指标、日志和链路追踪，支持高基数场景，兼容 Prometheus 和 OpenTelemetry。

面向 AI Agent 的实时分析与混合检索数据库，兼容 Iceberg、Hudi、Delta Lake 等湖仓格式，让 Agent 能低延迟查询海量数据。

开源的 LLM 可观测性与评测平台，能追踪、调试和评估 RAG 与 Agent 应用，帮团队定位大模型链路中的问题。

一行代码接入的 LLM 可观测性平台，能监控大模型调用、追踪成本与延迟，并支持评估和实验对比，方便排查线上问题。

开源自托管的告警平台，统一处理指标、日志和数据库告警，内置 AI Agent 与 MCP Server，适合搭建可观测性告警体系。

OpenTelemetry 的可观测性数据收集器，统一接收、处理和导出指标、日志、链路等遥测数据，帮你在不同后端之间解耦采集与上报。

开源企业级 Agent 平台，把智能体、工作流、RAG 知识库和模型管理整合在一起，方便企业搭建、部署和运维 AI 应用。

面向 CI/CD 可靠性的开源智能体，接入 Datadog、Grafana、GitLab CI 等可观测性数据，自动定位流水线故障并给出修复建议。

基于 OpenTelemetry 的 LLM 应用可观测性工具，能追踪调用链、采集指标并监控模型表现，帮你在生产环境定位 GenAI 应用的性能与质量问题。

云原生 API 网关，同时充当 LLM 与 AI 服务的统一入口，集中处理路由、鉴权、限流和可观测性。

分布式系统的应用性能监控平台，支持链路追踪、指标采集和日志分析，帮你在微服务架构下快速定位性能瓶颈。

基于 Rust 打造的智能体开发环境，从终端演化而来，把 AI 代理能力直接融入命令行，让写代码、跑命令和调试更顺手。

基于 eBPF 的 Kubernetes 网络可观测性工具，能索引带完整 K8s 上下文的 L4/L7 流量，无需密钥即可解密 TLS，支持通过 MCP 供 AI 代理查询或看板人工排查。

开源的一体化监控与可观测性平台，集告警、值班排班、事件响应和状态页于一身，帮团队快速发现并处理线上故障。

用 Rust 构建模块化、可扩展 LLM 应用的框架，把模型调用、Agent 编排和工具集成做成可组合组件，适合追求性能与类型安全的团队。

抓取 Claude Code 和 Codex 实际发给 API 的请求，逐段拆解 token 消耗与费用，帮你看清每次调用钱花在哪。

面向智能体应用的 AI 原生代理服务器和数据平面，提供 LLM 智能路由、可观测性、编排与护栏，让开发者专注核心逻辑。

可视化搭建工作流并支持自定义代码的自动化平台，内置 AI 能力，提供 400+ 集成，可自托管或上云，用来把各类 API 和数据流串起来。

用 TypeScript 快速搭建 AI 应用和智能体的现代框架，内置工作流、对话机器人和评测能力，省去自己拼装 LLM 调用链的麻烦。

面向 AI 平台团队的开源 Agent 可观测与评测平台，能追踪、测试、路由并治理公司内每个 Agent 和编码助手。

Google 开源的智能体应用开发框架，支持 JavaScript、Go、Dart 和 Python，内置 LLM 调用、多模态、RAG 与向量检索能力，帮开发者快速搭建生产级 AI 应用。