一套端到端的代码实战教程，教你从原型一步步搭出可上线的 GenAI Agent，覆盖 LangGraph、MCP 等主流技术栈与企业级部署。

基于 TypeScript 的开源 AI Agent 框架与工程平台，帮开发者快速搭建、编排和观测 LLM 智能体应用。

Python SDK，用于监控 AI 智能体运行、追踪 LLM 调用成本并做基准评测，兼容 CrewAI、LangChain、AutoGen 等主流智能体框架。

Datadog 官方监控代理，用 Go 编写，统一采集指标、日志、APM 链路追踪和 OpenTelemetry 数据，帮你在生产环境搭建可观测性。

基于事件网格构建和运行 AI 智能体的全生命周期平台，内置会话、鉴权、评估与可观测性，支持多智能体协作和工具调用。

用 Go 构建生产级智能体系统的框架，提供图工作流编排、工具调用、记忆、A2A 与 MCP 协议接入、评测和可观测性，省去从零搭基础设施。

为 400 多个大模型提供 token 价格估算，帮你在调用 OpenAI、Claude 等模型前算清成本，方便做预算和用量监控。

高性能可观测性数据管道，用 Rust 编写，统一采集、转换并转发日志、指标和事件，替代多套采集代理。

服务网格平台，为微服务提供流量管理、安全认证、策略控制和可观测性，常与 Kubernetes 和 Envoy 配合使用。

面向 Kubernetes 的超轻量服务网格，主打安全优先，为微服务提供自动 mTLS、流量管理和可观测性，无需改动业务代码。

DeepSeek 开源的 Agent 编排框架，把模型、工具、记忆等所有能力都做成可插拔插件，方便按需拼装和扩展智能体。

基于 OpenTelemetry 的开源可观测性平台，把日志、指标和链路追踪集中到一处，提供 APM、分布式追踪和基础设施监控，帮团队快速定位线上问题。

开源可观测性数据库，用一套列式引擎在对象存储上统一存储指标、日志和链路追踪，支持高基数场景，兼容 Prometheus 和 OpenTelemetry。

开源的 LLM 可观测性与评测平台，能追踪、调试和评估 RAG 与 Agent 应用，帮团队定位大模型链路中的问题。

开源自托管的告警平台，统一处理指标、日志和数据库告警，内置 AI Agent 与 MCP Server，适合搭建可观测性告警体系。

面向 CI/CD 可靠性的开源智能体，接入 Datadog、Grafana、GitLab CI 等可观测性数据，自动定位流水线故障并给出修复建议。

云原生 API 网关，同时充当 LLM 与 AI 服务的统一入口，集中处理路由、鉴权、限流和可观测性。

基于 eBPF 的 Kubernetes 网络可观测性工具，能索引带完整 K8s 上下文的 L4/L7 流量，无需密钥即可解密 TLS，支持通过 MCP 供 AI 代理查询或看板人工排查。

基于 Rust 打造的智能体开发环境，从终端演化而来，把 AI 代理能力直接融入命令行，让写代码、跑命令和调试更顺手。

开源的实时可观测性系统，通过 Agent 采集指标、日志并接入 LLM 智能分析，替代 Grafana 等传统监控方案做告警通知。

面向智能体应用的 AI 原生代理服务器和数据平面，提供 LLM 智能路由、可观测性、编排与护栏，让开发者专注核心逻辑。

一行代码接入的 LLM 可观测性平台，能监控大模型调用、追踪成本与延迟，并支持评估和实验对比，方便排查线上问题。

OpenTelemetry 的可观测性数据收集器，统一接收、处理和导出指标、日志、链路等遥测数据，帮你在不同后端之间解耦采集与上报。

用 TypeScript 快速搭建 AI 应用和智能体的现代框架，内置工作流、对话机器人和评测能力，省去自己拼装 LLM 调用链的麻烦。

Google 开源的智能体应用开发框架，支持 JavaScript、Go、Dart 和 Python，内置 LLM 调用、多模态、RAG 与向量检索能力，帮开发者快速搭建生产级 AI 应用。

开源的一体化监控与可观测性平台，集告警、值班排班、事件响应和状态页于一身，帮团队快速发现并处理线上故障。

面向 AI Agent 的实时分析与混合检索数据库，兼容 Iceberg、Hudi、Delta Lake 等湖仓格式，让 Agent 能低延迟查询海量数据。

面向 Agent 应用的 Python 可观测性 SDK，支持对 Agent、LLM 和工具调用做追踪、调试与评测，自带可自托管面板，用时间线和执行图看清多智能体系统的运行过程。

基于 OpenTelemetry 的 LLM 应用可观测性工具，能追踪调用链、采集指标并监控模型表现，帮你在生产环境定位 GenAI 应用的性能与质量问题。

开源企业级 Agent 平台，把智能体、工作流、RAG 知识库和模型管理整合在一起，方便企业搭建、部署和运维 AI 应用。

给 AI Agent 运行框架加上可观测与策略执行层，记录每次运行轨迹，并实时拦截违规行为，提升运行时可靠性。

分布式系统的应用性能监控平台，支持链路追踪、指标采集和日志分析，帮你在微服务架构下快速定位性能瓶颈。

面向 AI Agent 全生命周期的优化平台，覆盖开发调试、效果评估到线上监控，帮团队把 Agent 从能跑打磨到稳定可用。

用 Rust 和 Tokio 实现的高性能 Telegram MTProxy，支持 MTProto 混淆与 AES-CTR 加密，适合自建代理提升连接稳定性和隐私保护。

基于 Envoy 的云原生 AI 网关，统一代理和路由大模型 API 与微服务流量，支持 AI 原生插件扩展。

开源多智能体编排框架，前身是 AutoGen，支持构建、协作和调度多个 LLM 智能体，并集成 MCP、A2A 等协议。

把 Kubernetes 集群里各类资源对象的状态转成 Prometheus 指标暴露出来，补上 cAdvisor 等只看容器运行时指标的盲区，方便做集群监控和告警。

开源的状态页与可用性监控平台，支持故障事件响应和告警通知，帮 SRE 团队对外透明展示服务健康度。

基于 eBPF 的持续性能剖析平台，能按代码行号、跨时间维度分析 CPU 和内存占用，帮你在 Kubernetes 环境里定位性能瓶颈、降低基础设施成本。

Grafana Mimir 是 Prometheus 的横向可扩展、高可用、多租户长期存储方案，解决大规模指标数据的持久化与查询问题。