为 AI 智能体提供 817 个结构化网络安全技能，覆盖 29 个安全领域并对齐 MITRE ATT&CK、NIST CSF 2.0 等六大框架，让 Claude Code、Copilot 等编码助手直接具备攻防与应急响应能力。

一站式移动应用安全测试框架，支持 Android、iOS 和 Windows 应用的静态与动态分析，可自动完成渗透测试、恶意软件分析和安全评估。

把 GitHub issue 直接丢给大模型，自动定位代码并生成修复补丁，还能用于安全攻防和竞赛编程。

开箱即用的个人 AI 助手，可本地或云端部署，接入多种聊天应用，并通过 MCP 与工具扩展能力。

为 Claude Code、Codex、Cursor 等编码智能体提供技能、直觉、记忆与安全防护的性能优化层，让 AI 编程助手更稳定高效地干活。

开源智能体式静态应用安全测试引擎，用 100+ AI 安全智能体扫描任意仓库或 PR diff，支持自带模型，已助力披露数百个零日漏洞。

面向黑盒安全测试的 AI Agent 框架，把大模型和 MCP 工具串起来，支撑漏洞赏金、红队和渗透测试流程。

基于 Java 的企业级智能体开发平台，让 AI 直接在 OA、ERP、CRM 等现有业务系统里查数据、填表单、办业务，快速安全地完成智能化改造。

用大模型从编译后的二进制程序还原并验证 C/C++ 源码，把反编译、源码恢复和校验串成自动化流程，适合逆向工程和安全分析场景。

面向 Linux 服务器的开源运维管理面板，用 Web 界面管理 Docker、LNMP 站点和 Ollama 等 AI 服务，省去手敲命令的麻烦。

一个自主红队测试平台，用多智能体编排自动执行攻击性安全测试，帮安全团队持续检验防御能力。

AgentPoison 是 NeurIPS 2024 的红队测试工具，通过向记忆或知识库注入后门投毒，攻击基于检索增强的 LLM Agent，暴露其安全漏洞。

一套完全自主的 AI Agent 系统，能自动完成复杂的渗透测试任务，用多智能体编排把攻击性安全测试流程跑通。

企业级 AI Agent 沙箱平台，让 Agent 安全执行 LLM 生成的非受信代码、操作浏览器和电脑、部署网站，基于 Kubernetes 原生架构。

用 Rust 写的高速安全钩子，在 AI 编程代理执行前拦截危险的 shell、git 和文件系统命令，内置 50+ 安全包并支持 CI 扫描与解释模式。

基于 WireGuard 的零信任远程访问平台，用 Elixir 和 Rust 构建，替代传统 VPN，让团队安全接入内网资源。

用 Go 编写的代理平台，支持 VMess、Shadowsocks、SOCKS5 等协议，帮你在受限网络里搭建翻墙通道。

安装前扫描 Claude Code、Codex 和 MCP 技能的安全工具，能发现漏洞、恶意模式、提示注入、数据外泄和供应链风险。

把 Claude、GPT 等大模型接上 150 多个安全工具，让 AI 代理自主完成渗透测试、漏洞挖掘和漏洞赏金自动化。

为 AI Agent 提供安全隔离的云端沙箱环境，内置真实工具和代码解释器，让 Agent 能安全执行代码、操作文件而不影响宿主系统。

开源自托管的 Devin 替代方案，在隔离的云端工作区里运行 Claude Code、Codex 或 OpenCode 等编码智能体，让自主编程任务安全可控。

阿里开源的大规模代码审查工具，用确定性流水线加 LLM Agent 混合架构，精准定位行级问题，内置 NPE、线程安全、XSS、SQL 注入等多语言规则集。

给 AI 编程助手注入「最懒资深开发」思维，用 YAGNI 原则压制过度设计，让 agent 少写不必要的代码。

基于 Go 的代理与网络穿透平台，兼容 v2ray-core，支持 Reality、XTLS、Trojan、Shadowsocks 等协议，用于搭建抗审查的科学上网通道。

开源的 LLM Agent 评测与测试库，能自动扫描模型和智能体的安全、公平性、幻觉等风险，帮团队在上线前发现并修复问题。

Nacos 是阿里开源的动态服务发现、配置管理和服务管理平台，帮微服务和 AI 云原生应用统一做注册中心与配置中心。

开源 VPN 守护进程，用 C 实现，支持 SSL/TLS 加密隧道，可自建安全远程访问与站点互联网络。

在 NVIDIA OpenShell 沙箱里安全运行 Hermes、LangChain Deep Agents、OpenClaw 等智能体，并统一托管推理调用，解决智能体执行环境隔离与模型接入管理问题。

云原生 Web 应用防火墙，基于 Nginx 和 ModSecurity，开箱即用地为容器与 Kubernetes 环境提供反爬虫、DNSBL、Let's Encrypt 等安全防护。

基于大模型的自动化代码安全审计平台，多智能体协作挖掘漏洞，并在沙箱中自动验证 PoC，支持 Ollama 私有部署和一键生成报告。

给 AI Agent 提供安全、快速、可扩展的沙箱运行时，基于 Kubernetes 隔离执行环境，防止智能体代码越权或污染宿主。

微软出品的 21 节生成式 AI 入门课程，用 Jupyter Notebook 带你从零理解大模型、提示工程和 ChatGPT 应用开发。

用 Rust 构建模块化、可扩展 LLM 应用的框架，把模型调用、Agent 编排和工具集成做成可组合组件，适合追求性能与类型安全的团队。

用 Rust 写的 AI Agent 开放运行时，统一托管多智能体、MCP 网关和权限管控，省去自己搭调度与安全层的麻烦。

Android 上的 V2Ray 客户端，支持 Xray 和 v2fly 内核，可配置 VMess、VLESS、Trojan 等协议实现科学上网。

企业级 AI 低代码平台，权限、多租户、工作流、报表、大屏、AI 知识库等通用能力开箱即用，AI 只需生成业务差异部分，一句话即可生成完整系统。

无需重启或改代码，就能把动态追踪脚本挂到运行中的 JVM 上，安全地做线上诊断和性能观测。

Cloudflare Tunnel 官方客户端，把本地服务安全地暴露到公网，无需开放端口或配置公网 IP，适合零信任内网穿透。

微软开源的多智能体编程框架，让开发者用对话编排多个 LLM Agent 协作完成复杂任务，支持自定义角色与工具调用。

在 Kubernetes 上编排 ML 流水线、智能体和实时推理的类型安全分布式引擎，用纯 Python 的 async/await 写工作流，也支持 Rust、Go 和 TS。