用 TensorFlow 把 Kaggle 旧金山犯罪描述分成 39 类，CNN、GRU、LSTM 搭配词向量做多分类文本建模，适合入门文本分类实战。
RWKV 是一种兼具 RNN 与 Transformer 优势的语言模型架构，支持像 GPT 一样并行训练，推理时线性时间、常量显存、无限上下文，无需 KV 缓存。
用纯 RNN 架构的 RWKV 语言模型驱动的开源聊天机器人，效果对标 ChatGPT，可在本地部署运行。
从 PDF 学术论文中自动抽取标题、作者、参考文献等结构化元数据的机器学习工具，支持全文解析与引文提取。
基于 TensorFlow 2 的端到端语音识别框架，支持 Conformer、ContextNet、DeepSpeech2 等模型，可做字符或子词级多语言识别与流式推理。
从 NLP 基础一路讲到 LLM 微调与部署的算法全栈教程，覆盖 BERT、LLaMA、LoRA 等内容，适合系统入门大模型。
给 CUT3R 这类循环式三维重建模型换了个简单的状态更新规则，让它在长序列输入下不容易崩，提升长度泛化能力。
基于循环生成式反投影网络的视频超分辨率方案，用 GAN 和 CNN 把低清视频重建为高清画面，适合做视频增强与修复。
…nference ( 15666). - Streaming ASR gained Unified RNNT inference, batched streaming beam search, simulated chunked transducer decoding, streaming speech translation, and
…hen only single usable textline - Keras OCR ( cnn-rnn-ocr ): training.models : correct config names for height and width utils ocr : rare errors run single() w/o overwrit
…GB 9.23 GB peak (with GC) first version that fits RNN-T value and grad (B=2 T=128 U=32 V=64) 491 ms 330 ms 1.49× (bit-exact) Embedding training (16 steps, post-bucketing)
Attached model : ctx1024-layer6-emb512 on enwik8 with 1.65 dev perplexity (0.72 BPC)
…ing layer. Added layers for sequence model, LSTM, RNN, GRU. Added activation and weight compression notebook. Added QSeparableConv2D class Renamed previous QSeparableConv
1. Initial implementation for RNN operators including GRU (Gated Recurrent Unit) cell, LSTM (Long Short-Term Memory) cell (no support for peephole yet) by matching the ce