AI · 算法工程
共 156 个仓库 · Jupyter Notebook
面向中文 NLP 的大模型实战代码库，覆盖数据准备、模型训练与推理全流程，含 BERT、ChatGLM、LLaMA 等示例，适合直接上手跑通中文大模型任务。
一套面向 AI 工程师的学习路线与实战资料，覆盖数据结构、深度学习、LangChain/LangGraph 智能体、LLM 推理与评测等主题，帮你系统补齐从算法到落地的知识。
用小型模型把图片里的版面、表格、数学公式和文字识别成 Markdown，支持 80 多种语言，是 Mathpix 的免费替代方案。
一套实战课程，教你用 LLM、Agent、RAG、微调和 LLMOps 搭建个人第二大脑 AI 助手，覆盖从数据工程到部署的完整链路。
Pinecone 官方示例仓库，用 Jupyter Notebook 演示向量数据库的建库、检索和 RAG 语义搜索流程，适合快速上手实践。
用 PEFT 和 LoRA 对 Falcon、Llama、Llama2 等大模型做低成本微调的实战教程合集，以 Jupyter Notebook 形式提供可直接跑通的训练流程。
面向大语言模型的知识编辑框架，支持对模型内部事实知识进行定位、修改与评估，覆盖多种编辑算法和模型，方便研究和落地。
汇集 FLUX、Stable Diffusion、SDXL 等图像生成模型的训练与微调教程，涵盖 LoRA、DreamBooth、ComfyUI 和云端 Notebook 实操指南。
一份生成式 AI 学习资源合集，涵盖学习路线图、实战项目、应用案例以及面试和编码准备，适合系统入门大模型与 Agent 开发。
汇集计算机视觉方向的实战项目合集，覆盖 Python、C++、CUDA 和嵌入式部署，方便直接上手跑通检测、识别等模型并落地到 TensorRT 等推理环境。
用 PyTorch 从零手写实现 65 道大厂 ML/AI 面试真题，配 Jupyter Notebook、自动评分器和 MCP AI 导师，适合系统刷题备战机器学习面试。
用 Python 函数声明式定义数据流，自动生成可测试、带血缘追踪的 DAG，省去手写编排代码，适合数据工程和特征工程。
把 TensorFlow、Keras、TensorFlow.js 和 TFLite 模型一键转成 ONNX 格式，方便跨框架部署和推理。
一套用于计算机系统课程教学的自编译 C 编译器、自执行 RISC-V 模拟器和自托管 RISC-V 虚拟机监控器，帮助学生在动手实现中理解编译、执行与虚拟化的完整链路。
Milvus 官方实战教程库，用 Jupyter Notebook 演示以图搜图、音频检索、分子搜索、视频分析和 RAG 问答等非结构化数据处理方案。
面向真实世界的 GUI 智能体基础模型，能理解屏幕界面并自动完成浏览器、手机和桌面端的点击导航操作。
一套面向应用 AI 的实战教程，用 Jupyter Notebook 讲透大模型微调、推理与量化，帮工程师把 LLM 真正跑起来。
Objectron 是面向 3D 物体检测的数据集，包含约 1.5 万段以物体为中心的短视频和 400 万张标注图像，每帧都带 3D 包围盒和 AR 相机位姿，可用于训练从多视角估计物体位置、朝向和尺寸的模型。
Google Gemini API 和 Gemma 模型的官方文档与示例代码集合，涵盖聊天机器人、嵌入等用法，但仓库已弃用并将归档。
把 DINOv3 的强表征能力引入实时目标检测，DEIMv2 在保持实时推理速度的同时显著提升检测精度，适合需要快速部署的目标检测场景。
开箱即用的扩散模型推理加速库，兼容 Diffusers 和 ComfyUI，通过编译优化和 LoRA 支持显著提升图像生成速度。
一套面向大语言模型的实战课程 Notebook，覆盖 Hugging Face、LangChain、PEFT 微调、模型剪枝和向量数据库等，帮你从零动手跑通 LLM 应用与优化流程。
面向 LLM 推理、RAG 与 Agent 工作流的开源协议栈，提供问题地图、全局调试卡等工具，帮助定位幻觉、对齐和检索环节的故障。
模块化 3D Gaussian Splatting 框架，把训练、渲染、数据集和评估拆成可替换组件，方便做多视角重建与新视角合成的实验对比。