训练与微调
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用 Rust 实现的 LoRa 与 LoRaWAN 终端设备协议栈，方便嵌入式开发者快速接入低功耗广域物联网。
MindSpore 官方的大模型实战课程，带你从 BERT、GPT 一路动手实现到 ChatGLM、LLaMA2，适合系统学习大模型原理与训练推理。
靠麦克风阵列听螺旋桨声音来探测无人机的开源方案，对光纤 FPV 这类完全不发无线电信号的机型同样有效，可做早期预警。
基于 txtai 的检索增强生成示例，把向量检索和大模型结合起来，让你用自己的数据做问答和洞察分析。
用 OpenAI 的 CLIP 引导扩散模型，把文字描述直接生成图片，提供命令行工具和 Python 模块两种用法。
一套用 C++ 上手和实验 SLAM 的工具集，涵盖特征匹配、因子图优化、回环检测与三维可视化，方便快速搭建和调试视觉 SLAM 原型。
面向边缘受限硬件的神经网络压缩工具包，提供量化感知训练和训练后量化等高级量化压缩能力，帮研究者把模型高效部署到资源紧张的设备上。
基于 LoRa 的低成本自组网物联网设备固件，可快速部署去中心化网状网络，适合应急通信等无基础设施场景。
面向嵌入式设备的开源 AI 模型训练与部署工具，支持在 ESP32、Jetson、树莓派等硬件上完成图像分类、目标检测等任务的训练与推理。
把 LoRa 网关的 Packet Forwarder 协议统一转换成 MQTT 上的 Protobuf 或 JSON，方便 ChirpStack 接入各类网关。
用麦克风做声学无人机探测的低成本离网方案，基于 ESP32 等边缘设备本地识别，可接入 Home Assistant 守护空域。
QGIS 插件，用 Segment Anything Model 在地理栅格影像上快速分割和勾绘地貌，省去手工描边的麻烦。
用大模型自动给科研论文打标注，结合向量检索定位相关内容，省去人工逐篇阅读和整理文献的功夫。
基于 Viterbi 算法的日语分词器，用 Rust 实现，适合需要高性能形态素分析的 NLP 场景。
基于 Real-ESRGAN 的图片与视频 AI 超分工具，带图形界面，支持 N 卡、A 卡和 Intel GPU，可降噪并去除压缩伪影。
面向 EBYTE E32 系列 LoRa 模块的 Arduino 驱动库，已在 Arduino、ESP8266/ESP32、STM32 和树莓派 Pico 上实测通过，帮开发者快速接入 sx1278/sx1276 无线通信。
把 ONNX 模型编译成纯 C 代码，方便在单片机和边缘设备上直接跑推理，不用带完整运行时。
用大模型做主题建模的提示词框架，自动从文本语料中生成可读的主题描述并分配文档标签，替代传统 LDA 类方法。
一个能自我进化的照片编辑智能体，通过编辑器和评估器协同优化，让多模态大模型学会像修图师一样自动调色和修图。
汇总深度神经网络压缩与加速方向的论文清单，方便按主题查找剪枝、量化等模型轻量化研究。
把训练好的 sklearn、XGBoost 等 ML 模型直接暴露成 LLM Agent 可调用的工具，省去自己写胶水代码，让 Agent 能调用传统模型做预测。
基于 YOLOv8、PyTorch 和 OpenCV 实现目标检测与多目标跟踪，可直接跑通视频流中的实时追踪，省去自己拼装检测器和跟踪器的麻烦。
极简的多模态大模型微调代码库，支持 LLaVA、Qwen-VL、Llama-3.2-Vision 等主流视觉语言模型，方便快速做指令微调实验。
Ruby 写的 Consul HTTP 客户端，封装服务发现、KV 存储和分布式锁接口，方便 Ruby 应用接入 Consul 集群。