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共 1,808 个仓库 · 一年内有推送 · Python
开源身份认证平台，把 OAuth2、OIDC、SAML 和反向代理认证统一到一套系统里，帮团队给自建应用和 K8s 服务快速接上单点登录和权限控制。
自动采集、校验并测速 IPTV 直播源，生成可直接播放的 M3U/TXT/API 结果，支持自定义频道、IPv4/IPv6 与 Docker、Actions 多端部署。
用自然语言描述就能生成 STEP、STL 等 CAD 模型文件，把文字直接变成可加工的三维零件设计，适合机械工程和机器人领域的快速原型。
开源的 RAG 文档问答工具，上传文档后即可用大模型对话检索，快速搭建私有知识库问答。
用 PyTorch 实现的 Vision Transformer（ViT），只需一个 Transformer 编码器就能在图像分类任务上达到 SOTA，代码简洁易读，适合快速复现和二次开发。
用 Python 一行命令就能抠掉图片背景，基于预训练模型自动识别主体，省去手动抠图的麻烦。
安装前扫描 Claude Code、Codex 和 MCP 技能的安全工具，能发现漏洞、恶意模式、提示注入、数据外泄和供应链风险。
快速且省显存的精确注意力实现，支持训练和推理，能显著加速 Transformer 长序列计算。
基于 Whisper 的语音识别工具，能给出词级时间戳并支持说话人分离，适合做字幕对齐和会议转写。
工业级零样本语音合成系统，只需几秒参考音频就能克隆音色并跨语种合成，兼顾可控性与推理效率。
Model Context Protocol 官方 Python SDK，用来快速搭建 MCP 服务端和客户端，让大模型应用以统一协议接入外部工具与数据源。
一站式多模态 RAG 框架，把文本、图像等不同模态的检索与生成统一到同一套流程里，省去自己拼接多个组件的麻烦。
多语言大语音生成模型，覆盖推理、训练到部署全流程，支持中英日粤语及跨语种合成，适合做语音克隆和对话机器人。
面向大模型后训练的强化学习框架，用混合编程模型把 RLHF 训练流程编排得灵活又高效，方便扩展和跑大规模实验。
用 Python 编排数据管道的工作流框架，带重试、调度和可观测性，让数据与 ML 流水线在生产环境稳定跑起来。
基于 PyTorch 的图神经网络库，提供图卷积等 GNN 模型的构建与训练组件，省去自己实现图数据结构和消息传递的麻烦。
Python 写的代理池服务，自动抓取、校验并维护可用代理，通过 Redis 存储，给爬虫提供稳定的 HTTP 代理来源。
用大模型驱动浏览器自动完成网页操作流程，无需写死选择器，适合抓取、填表等重复性网页任务。
通用大模型部署引擎，借助机器学习编译技术把 LLM 高效跑在各种硬件上，从手机到服务器都能用。
面向 LLM 应用、RAG 和 Agent 工作流的可观测与评测平台，提供全链路追踪、自动评估和生产级监控看板，帮团队定位问题并持续优化效果。
开箱即用的 Python 财经数据接口库，一行代码就能拉取股票、债券、期货、外汇和宏观经济等公开数据，省去到处爬数据、清洗数据的麻烦。
开源企业级智能体平台，可快速搭建基于知识库的问答助手和 Agent，支持接入 DeepSeek、Llama 等大模型与 MCP 工具。
基于 OpenAI Whisper 的离线音频转写与翻译工具，在本机就能把语音转成文字并翻译，不用联网也不上传数据。
一站式移动应用安全测试框架，支持 Android、iOS 和 Windows 应用的静态与动态分析，可自动完成渗透测试、恶意软件分析和安全评估。