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面向强化学习实验的 GPU 调度与训练编排系统，让多个 RL 实验共享 GPU 资源、减少排队等待，支持 LoRA 微调与 LLM 训练。
面向空间组学的技术无关分析流水线，能处理 Xenium、Visium HD、MERSCOPE 等多种平台数据，扩展到百万级细胞规模。
YooMoney（原 Yandex.Money）支付 API 的 Python 客户端，同时支持同步和异步调用，用 Pydantic 模型保证类型安全，方便在 Python 项目里接入俄罗斯钱包支付。
用 Python 计算多边形中心线的工具，基于 Voronoi 图把面状地物（如河流、道路）提取成线状结构，支持 shapefile 等空间数据，也可命令行调用。
轻量级结构感知视觉 Mamba 模型，专门做建筑结构裂缝分割，在保持低计算量的同时提升裂缝边缘和细长结构的识别精度。
对本地大模型服务做并发压力测试，自动跑多轮请求并生成性能报告，方便对比 Ollama、vLLM 等推理后端的吞吐和延迟表现。
十秒内为 PyTorch 医学影像模型搭好完整实验流水线，覆盖分类、检测、分割等任务，省去重复搭建训练流程的麻烦。
实现带高效注意力的 U-Net，并融合最新研究改进，适合图像生成和分割任务的训练与微调。
一套完全开源的强文本到图像扩散模型训练配方，提供 JAX 和 PyTorch 实现，方便复现和二次开发。
提供 ChatGPT(GPT-3.5) 和 GPT-4 的真实工作负载 trace 数据集，用来评估和优化 LLM 推理服务系统的调度与资源分配。
聚合多个上游广告与恶意域名规则，统一合并后输出 mihomo MRS、sing-box SRS、Clash 等格式，省去手动维护多套规则集的麻烦。
用 NVIDIA Warp 和 Python 从零实现 3D 高斯泼溅，代码简洁，CPU/GPU 都能跑，适合边动手边学现代图形学。
面向 NVIDIA GPU 的深度学习推理调优工具包，帮助把训练好的模型调优并部署到 TensorRT、ONNX Runtime 等推理后端上跑得更快。
面向视觉-语言-动作模型（VLA）的可复现开源研究项目，聚焦目标跟踪类 VLA，提供训练与评测代码，方便复现和对比实验结果。
SparseVLM 是 ICML'25 与 TPAMI'26 论文的官方实现，通过稀疏化视觉 token 来降低视觉语言模型的计算开销，提升多模态推理效率。
全自动纯协议批量注册 ChatGPT 与 Grok 账号，支持 OAuth、邮箱接码、账号池和代理轮换，并对外提供 OpenAI/Anthropic 兼容 API 网关。
自动化调整大模型对齐行为的工具，支持直接干预、LoRA 和 MoE 专家级消融，并用 Optuna 多目标搜索调参。
整理 IPTV 直播源和体育赛事频道，输出 m3u/m3u8 播放列表与 EPG 节目单，方便在播放器里直接导入观看。
一个通用图像生成框架，用上下文学习统一处理多种域内任务，并能泛化到未见过的任务，已合入 diffusers 官方流水线。
面向流式视频场景的空间智能框架，用测试时训练让多模态大模型持续理解三维空间关系，解决长视频中空间推理能力退化的问题。
把提示词生成可编辑、可验证的 HTML/CSS 信息图，用图像生成器提供审美指导，通过解耦跨模态奖励的强化学习让代码更美观。
一份边缘机器学习资源清单，汇总了研究论文、推理引擎、竞赛、书籍和线下活动，方便快速找到在嵌入式与移动端部署模型的相关资料。
ViDoRe 是评估视觉文档检索的基准与评测代码，配套 ColPali 论文，用于衡量多模态检索模型在图文文档上的检索效果。
把多智能体协作中积累的能力蒸馏进单个 LLM Agent，让一个模型就能跑出多智能体系统的效果，省去多路调用的开销。