chineseocr_lite

轻量级中文 OCR 项目，当前分支以 ONNX Runtime 推理为主，包含 Web 服务、Python 推理代码，以及 C++、JVM、Android、.NET 等多端 Demo。

功能

• 中文 OCR 文字检测与识别
• ONNX Runtime CPU 推理
• Tornado Web 服务与前端展示页面
• Android、C++、JVM、.NET 多端参考 Demo
• 附带轻量模型文件，便于本地快速试跑

环境

推荐环境：

• Python 3.6
• Windows、Linux 或 macOS
• CPU 推理，无需 CUDA

安装依赖：

pip install -r requirements.txt

启动 Web 服务

cd chineseocr_lite
python backend/main.py

服务默认监听 8089 端口。启动后终端会输出类似：

server is running: 192.168.x.x:8089

在浏览器打开该地址即可使用 Web OCR 页面。

CLI 使用

当前项目也可以作为命令行 OCR 工具使用，适合被 agent、脚本或批处理任务调用。

本地开发安装：

pip install -e .

识别单张图片并输出 JSON：

chineseocr test_imgs/res.jpg

写入 JSON 文件：

chineseocr test_imgs/res.jpg --output result.json

同时输出带检测框的图片：

chineseocr test_imgs/res.jpg --output result.json --draw result.jpg

调整检测前的短边尺寸：

chineseocr test_imgs/res.jpg --compress 960

CLI 输出为稳定 JSON，便于 agent 解析：

{
  "text": "识别出的全文",
  "blocks": [
    {
      "text": "单个文本块",
      "score": 0.93,
      "box": [[12, 30], [210, 31], [209, 60], [11, 59]]
    }
  ],
  "elapsed": 1.24
}

也可以用 Python 模块方式运行：

python -m chineseocr_lite test_imgs/res.jpg

模型文件

当前仓库包含基础推理模型：

目录	文件	用途
models/	dbnet.onnx	文本检测
models/	crnn_lite_lstm.onnx	文本识别
models/	angle_net.onnx	文字方向分类
models_ncnn/	*.bin, *.param	NCNN Demo 使用的模型

作为 Python CLI 包安装时，models/*.onnx 会随包一起安装，CLI 开箱即可使用。models_ncnn/ 和各端 Demo 不会作为 CLI 必需资源。

不要把训练权重、Python wheel、大型第三方库或构建产物直接提交到 Git。推荐放到 GitHub Releases、对象存储或 Git LFS。

项目结构

.
├── backend/             Web 服务与接口
├── models/              ONNX 模型
├── models_ncnn/         NCNN 模型
├── dbnet/               文本检测相关代码
├── crnn/                文本识别相关代码
├── angnet/              方向分类相关代码
├── cpp_projects/        C++ Demo
├── jvm_projects/        JVM Demo
├── android_projects/    Android Demo
├── dotnet_projects/     .NET Demo
├── test_imgs/           示例图片与效果图
├── config.py            模型与推理配置
├── model.py             OCR 推理入口
└── utils.py             通用工具函数

多端 Demo

以下 Demo 均为参考 Python 版本翻译或封装而来，彼此相互独立。

C++ Demo

目录：cpp_projects

• ONNX Runtime C++ Demo，支持 Windows、Linux、macOS，目前仅支持 CPU
• NCNN C++ Demo，支持 Windows、Linux、macOS，包含 CPU 版与 Vulkan GPU 版
• MNN C++ Demo，支持 Windows、Linux、macOS，目前仅支持 CPU

JVM Demo

目录：jvm_projects

• ONNX Runtime JVM Demo，基于 ONNX Runtime C++ 编译 JNI 供 Java/Kotlin 调用
• NCNN JVM Demo，基于 NCNN C++ 编译 JNI 供 Java/Kotlin 调用，包含 CPU 版与 GPU 版

Android Demo

目录：android_projects

• ONNX Runtime Android Demo
• NCNN Android Demo，包含 CPU 版与 GPU 版
• MNN Android Demo，支持 CPU 版

如果不想自行整合依赖库，完整源码工程可到 QQ 群共享中下载。

.NET Demo

目录：dotnet_projects

• ONNX Runtime C# Demo
• ONNX Runtime VB.NET Demo

字符检测 OCR Demo

第三方项目：fanqie03/char-detection

根据本项目和 CRNN 原理推导每个字符的位置，并支持将字符组合成单词。

TNN 第三方 Demo

第三方项目：Tencent/TNN OCR 示例

基于本项目实现的轻量级中文 OCR Demo，支持 iOS 和 Android，使用 TNN 的 ARM CPU、OpenCL、Metal 后端加速模型计算。

效果展示

Web 识别

Android 识别

.NET 识别

字符检测 OCR

TNN 第三方 Demo