给 AI 编程助手实时提供最新版本文档的 MCP 服务，解决大模型训练数据过时、写代码时引用旧 API 的问题。
把 PDF、Office 等复杂文档转成 LLM 可直接用的 Markdown/JSON，内置版面分析和 OCR，专为 RAG 与 Agent 工作流准备语料。
一个免代码的 RAG 服务器，能随文档更新自动同步答案，支持 8 种向量数据库，基于 Pathway 构建。
基于 Node.js 的开源 Wiki 系统，用 Markdown 写文档，支持 Git 同步和跨平台部署，适合团队搭建内部知识库。
面向智能体的 RAG 检索引擎，把文档解析、知识编译和上下文管理整合成一套基础设施，帮 Agent 稳定拿到高质量检索结果。
给 git diff、grep、rg 和 blame 输出加上语法高亮和并排对比的终端分页器，让代码审查和变更查看更清晰易读。
OpenShift 的一致性测试套件，用来验证 OpenShift 集群是否符合规范，帮你在 CI 里跑端到端测试确认部署没问题。
从真实 DevOps 案例出发系统讲解 Docker 与容器技术的开源书籍，覆盖镜像、网络、Compose、Swarm、Kubernetes 等实践内容，适合边学边练。
面向 LLM、RAG 和真实 AI Agent 应用的深度教程合集，用 Jupyter Notebook 带你从原理到落地跑通完整案例。
给编码智能体用的开源插件，让 Claude Code、Codex 等代理参与软件设计与代码评审，把上下文工程落到实际开发流程里。
用 React 写 iOS 和 Android 原生应用的跨平台框架，一套 JS 代码同时跑两端，省去分别开发两套原生 App 的成本。
把代码库连同文档、SQL schema、配置和 PDF 一起解析成可查询的知识图谱，供 Claude Code、Cursor 等编码 Agent 做代码检索，全程本地 AST 解析、不依赖向量库。
开源自托管的 Notebook LM 替代品，能上传资料让 AI 帮你整理笔记、生成摘要和问答，比原版更灵活、功能更多。
用 Ansible 脚本一键部署 Kubernetes 集群，附带组件交互原理讲解，不依赖外网，国内环境也能顺畅安装。
系统讲解 Kubernetes 架构与云原生生态的中文手册，覆盖容器编排、服务网格到 AI 原生基础设施的构建实践。
一个用 Go 写的通用文件管理平台，把 FTP、S3、Dropbox、Git、IPFS 等多种存储统一到一个 Web 界面里，方便人和程序集中访问和管理文件。
从零开始讲解 Harness 工程的入门教程，带你一步步搭建 AI Agent 的编排框架，理解 agentic 系统的核心机制。
用 BERT 句向量加 c-TF-IDF 做主题建模，生成的主题可解释性强，适合从大量文本里快速挖掘和归类话题。
把产品接入上千个第三方 API 的统一集成平台，自动处理 OAuth 授权、token 刷新和同步，省去逐个对接的重复工作。
本地运行的网络录像机，接入 IP 摄像头后实时做目标检测，识别到人、车等对象再触发录像和 MQTT 通知，画面不出家门。
社区协作维护的命令行速查表，用简短示例讲清常用命令的用法，省去翻 man 手册的时间。
专为 GraalVM 和 HotSpot 打造的 Kubernetes 原生 Java 框架，启动快、内存占用低，适合云原生微服务和容器化部署。
高性能大模型与多模态模型推理服务框架，通过优化注意力机制和调度策略提升吞吐与延迟表现，支持 Llama、DeepSeek、MoE 等主流模型部署。
Llama 官方示例手册，手把手教你在推理、微调、RAG 等场景中落地 Llama 系列模型，并覆盖多家云服务商的端到端方案。
一款简洁优雅的 macOS 词典翻译应用，支持划词查询、离线 OCR 识别，并聚合有道、苹果词典、OpenAI、DeepL、Google 等十余种翻译服务。
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用 jQuery 风格的语法在服务端解析和操作 HTML/XML，写爬虫时提取页面数据比正则和原生 DOM 顺手得多。
基于 ONNX Runtime、OpenVINO、PaddlePaddle 等多家推理后端的 OCR 工具包，支持多语言识别，方便在不同硬件上快速部署文字检测与识别。
基于 Canvas/SVG 实现的富文本编辑器，支持 LaTeX 公式、日期选择、PDF 导出等能力，适合在浏览器里搭建电子病历、报表等复杂排版编辑场景。
云原生分布式 SQL 数据库，面向关键业务场景，支持跨区域、多云部署和水平扩展，兼容 PostgreSQL。
一套统一接口搞定 100+ 大语言模型和多模态模型的微调，支持 LoRA 等高效训练方式，省去为每个模型单独写训练脚本的麻烦。
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通用大模型部署引擎，借助机器学习编译技术把 LLM 高效跑在各种硬件上，从手机到服务器都能用。
用一套可读的 Einstein 记号统一 PyTorch、JAX、TensorFlow 等框架的张量操作，让 reshape、转置、rearrange 这类代码更清晰、更不容易出错。
整理机场推荐和 Clash、V2ray 客户端配置教程，帮需要科学上网的人快速找到可用代理并完成客户端设置。
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用类似脚本的语法编写终端操作流程，自动录制成 GIF 或视频，省去手动录屏和剪辑，适合做 CLI 演示和文档动图。
统一管理 GPU 集群，调度 vLLM、SGLang 等推理引擎做高性能模型服务，还能按需开出可 SSH 登录的 GPU 实例。
反编译 Android APK 的经典工具，能把资源、清单和 smali 字节码拆出来再重新打包，改应用或做安全分析都靠它。