免费通用的数据库管理工具和 SQL 客户端，支持 MySQL、Oracle、DB2、Databricks 等多种数据库，用图形界面统一管理连接、执行查询和查看 ERD。

25 MB 的轻量跨平台数据库客户端，一个界面连 MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDB、达梦等 100+ 数据库，还自带 AI 助手、MCP Server 和 CLI。

面向不可预测增长的 Agent 负载设计的分布式数据库，原生支持事务、分析与向量检索，避免数据孤岛和资源争抢。

免费的在线数据库图表编辑器，拖拽画 ER 图就能生成 SQL 建表语句，省去手写 schema 的麻烦。

跨平台本地优先的数据库客户端和 SQL 工作台，支持 40+ 数据库，可接入自有 AI 模型生成、解释和优化查询，桌面、Web、Docker、CLI 多端可用。

SQLite 数据库的图形化浏览与管理工具，支持跨平台建表、查询、编辑数据和导入导出，不用写 SQL 也能操作数据库文件。

跨平台数据库管理工具，一个界面同时连 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、MongoDB、SQLite 等多种数据库，支持桌面端和 Web 端使用。

在浏览器里直接查看和修改 Android 应用的数据库与 SharedPreferences，不用把设备连到电脑上导出文件，调试 Room 和 SQLite 数据更方便。

基于大模型和 Agent 的数据库智能助手，用自然语言直接查询和分析数据库，支持 RAG 与私有化部署，方便搭建 AI+Data 应用。

兼容 Redis 和 Memcached 协议的内存数据库，用多线程架构提升吞吐量，可直接替换现有缓存层。

基于 GraphBLAS 稀疏邻接矩阵实现的高性能图数据库，主打为 LLM 提供知识图谱支撑，适合做 GraphRAG 检索增强。

MySQL 的社区分支，由原 MySQL 核心团队维护，提供功能完整、稳定且许可证宽松的开源关系型数据库，支持全文检索、GIS 和向量近邻搜索。

面向数据库的可视化管理平台，支持 ER 图、数据目录与血缘追踪，并通过 MCP 协议让 AI Agent 直接查询和操作多种数据源。

云原生分布式 SQL 数据库，面向关键业务场景，支持跨区域、多云部署和水平扩展，兼容 PostgreSQL。

用 Rust 写的 OLTP 图数据库，跑在对象存储上，原生集成向量检索和全文搜索，适合给 RAG 应用做统一的数据底座。

把开源模型和 Agent 统一到一个工作空间里，让 Claude、DeepSeek、GLM 等模型直接帮你干活，省去自己拼装编排的麻烦。

开源可观测性数据库，用一套列式引擎在对象存储上统一存储指标、日志和链路追踪，支持高基数场景，兼容 Prometheus 和 OpenTelemetry。

开源桌面 SQL 工作台，内置 29 种数据库驱动，覆盖 SQL Server、DuckDB、ClickHouse 和 Redis，还自带 MCP 服务器供 Claude、Cursor 等 AI 代理直接连库查询。

面向多模态 AI 的嵌入式向量检索库，支持近似最近邻搜索和语义相似度检索，无需单独部署服务，帮开发者省去向量数据管理的麻烦。

把全文检索、向量召回和聚合分析都塞进一个 Postgres 里，靠 pg_search 扩展实现 BM25 与混合搜索，省去额外维护搜索和向量库的麻烦。

开源的自托管部署平台，用 Docker 管理应用和数据库，替代 Vercel、Netlify、Heroku 做部署与运维。

一款现代易用的跨平台数据库 GUI 和 SQL 客户端，支持 MySQL、Postgres、SQLite、SQL Server、ClickHouse 等多种数据库，可替代 DataGrip、DBeaver。

高性能内存键值数据库，兼作缓存、消息队列和向量检索引擎，帮实时数据应用把读写延迟压到毫秒级。

基于 Postgres 的一站式后端开发平台，提供专用数据库、认证、存储和向量检索能力，可替代 Firebase 快速搭建 Web、移动和 AI 应用。

一份面向 Java 后端求职者的面试知识库，系统梳理计算机基础、数据库、分布式、高并发、系统设计与 AI 应用开发等高频考点，帮你有条理地准备面试。

自托管的开源 PaaS，能在自己的服务器上一键部署静态站点、数据库、全栈应用和 360 多种服务，替代 Vercel、Heroku 和 Netlify。

高性能分布式图数据库，专为实时查询场景设计，支持知识图谱等大规模关联数据的存储与毫秒级检索。

收录超千本计算机经典书籍与个人笔记，覆盖编程语言、算法、操作系统、数据库、网络及面试面经，适合系统学习和求职刷题。

开源分布式数据库，兼容 MySQL，支持 HTAP 混合负载与全文检索，用一套引擎承载 OLTP、分析和 AI 场景下的高要求业务。

一款免费开源的跨平台原生数据库客户端，支持 macOS、Linux、iPhone 和 iPad，可连接 ClickHouse、DuckDB、MongoDB、MariaDB、MSSQL 等多种数据库。

开源向量数据库，同时存储对象和向量，把向量检索和结构化过滤结合起来，具备云原生数据库的容错与扩展能力。

一个免代码的 RAG 服务器，能随文档更新自动同步答案，支持 8 种向量数据库，基于 Pathway 构建。

面向数据库的开源 MCP 服务器，让 AI 代理和 LLM 通过统一协议安全访问 BigQuery、ClickHouse、Elasticsearch 等多种数据源。

开源的向量数据库，专门给 AI 应用做检索基础设施，支持 RAG、语义搜索和智能体记忆存储，底层用 Rust 重写后性能更强。

面向稠密向量的高效相似度检索与聚类库，支持十亿级向量近邻搜索，是构建向量数据库和 RAG 检索层的底层引擎。

开源自托管的后端即服务（BaaS）平台，把认证、数据库、存储、云函数、消息推送、托管和实时通信打包成一套 Docker 部署方案，帮开发者省去自己搭后端。

高性能云原生向量数据库，专为大规模向量近似最近邻检索设计，适合搭建以图搜图、语义搜索和 RAG 等应用。

拖拽式搭建管理后台、内部工具和仪表盘的低代码平台，能直连 25+ 种数据库和任意 API，省去从零写 CRUD 界面的功夫。

面向 AI Agent 的自进化上下文数据库，把 Agent 记忆、知识 RAG 和技能统一管理，解决多来源上下文分散、难以持续演进的问题。

统一管理服务器、Kubernetes、数据库等基础设施的访问入口，基于证书实现身份认证与审计，替代传统跳板机。