免费通用的数据库管理工具和 SQL 客户端，支持 MySQL、Oracle、DB2、Databricks 等多种数据库，用图形界面统一管理连接、执行查询和查看 ERD。

25 MB 的轻量跨平台数据库客户端，一个界面连 MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDB、达梦等 100+ 数据库，还自带 AI 助手、MCP Server 和 CLI。

面向不可预测增长的 Agent 负载设计的分布式数据库，原生支持事务、分析与向量检索，避免数据孤岛和资源争抢。

免费的在线数据库图表编辑器，拖拽画 ER 图就能生成 SQL 建表语句，省去手写 schema 的麻烦。

跨平台本地优先的数据库客户端和 SQL 工作台，支持 40+ 数据库，可接入自有 AI 模型生成、解释和优化查询，桌面、Web、Docker、CLI 多端可用。

SQLite 数据库的图形化浏览与管理工具，支持跨平台建表、查询、编辑数据和导入导出，不用写 SQL 也能操作数据库文件。

跨平台数据库管理工具，一个界面同时连 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、MongoDB、SQLite 等多种数据库，支持桌面端和 Web 端使用。

在浏览器里直接查看和修改 Android 应用的数据库与 SharedPreferences，不用把设备连到电脑上导出文件，调试 Room 和 SQLite 数据更方便。

基于大模型和 Agent 的数据库智能助手，用自然语言直接查询和分析数据库，支持 RAG 与私有化部署，方便搭建 AI+Data 应用。

兼容 Redis 和 Memcached 协议的内存数据库，用多线程架构提升吞吐量，可直接替换现有缓存层。

基于 GraphBLAS 稀疏邻接矩阵实现的高性能图数据库，主打为 LLM 提供知识图谱支撑，适合做 GraphRAG 检索增强。

MySQL 的社区分支，由原 MySQL 核心团队维护，提供功能完整、稳定且许可证宽松的开源关系型数据库，支持全文检索、GIS 和向量近邻搜索。

面向数据库的可视化管理平台，支持 ER 图、数据目录与血缘追踪，并通过 MCP 协议让 AI Agent 直接查询和操作多种数据源。

云原生分布式 SQL 数据库，面向关键业务场景，支持跨区域、多云部署和水平扩展，兼容 PostgreSQL。

用 Rust 写的 OLTP 图数据库，跑在对象存储上，原生集成向量检索和全文搜索，适合给 RAG 应用做统一的数据底座。

把开源模型和 Agent 统一到一个工作空间里，让 Claude、DeepSeek、GLM 等模型直接帮你干活，省去自己拼装编排的麻烦。

开源可观测性数据库，用一套列式引擎在对象存储上统一存储指标、日志和链路追踪，支持高基数场景，兼容 Prometheus 和 OpenTelemetry。

开源桌面 SQL 工作台，内置 29 种数据库驱动，覆盖 SQL Server、DuckDB、ClickHouse 和 Redis，还自带 MCP 服务器供 Claude、Cursor 等 AI 代理直接连库查询。

面向多模态 AI 的嵌入式向量检索库，支持近似最近邻搜索和语义相似度检索，无需单独部署服务，帮开发者省去向量数据管理的麻烦。

面向 Postgres、MySQL、SQL Server、Oracle 等数据库的 MCP 服务器，让 Claude、Cursor 等 AI 编程助手能直接查询数据库，并控制上下文 token 消耗。

VS Code 里的数据库客户端插件，支持 MySQL 等数据库的连接、SQL 查询和表数据管理，省去在编辑器和数据库工具之间来回切换。

VS Code 里直接打开、浏览和编辑 SQLite 数据库文件的扩展，省去切换外部数据库工具，适合调试时快速改数据。

一个用 C# 编写的 ACID 文档数据库，内置全文搜索、索引、分片和空间查询，适合需要强一致性和复杂检索的 NoSQL 场景。

强类型逻辑数据库，用类型系统和推理规则对知识建模，适合构建需要复杂关系推理的知识图谱与知识库系统。

在 VS Code 里直接连 MySQL、Postgres、SQLite、MSSQL、Oracle 等数据库，写 SQL、看表结构和结果，不用切到别的客户端。

给 Postgres 数据库做分支和秒级瘦克隆，让 CI/CD 里的数据库测试跑得更快、成本更低。

一款多模型数据库管理系统，用一套引擎同时支持图、文档、键值和向量嵌入，兼容 SQL、Cypher、Gremlin、MongoDB 与 Redis 协议，适合需要统一存储多种数据模型的场景。

用 C++ 实现的支持 Cypher 查询语言的图数据库，适合构建代码知识库和知识图谱，为检索与 RAG 场景提供图数据存储和查询能力。

把全文检索、向量召回和聚合分析都塞进一个 Postgres 里，靠 pg_search 扩展实现 BM25 与混合搜索，省去额外维护搜索和向量库的麻烦。

用 Rust 和 DataFusion 从零实现向量数据库，边写代码边学 HNSW、IVF 等近似最近邻检索原理，适合系统编程练手。

兼容 MySQL 的多模态向量数据库，用统一 SQL 同时查询结构化与非结构化数据，支持向量 upsert 和检索，主打高并发、超低延迟。

基于 FalkorDB 图数据库构建 GraphRAG 应用的 Python SDK，把知识图谱和向量检索结合起来，让大模型问答更准确、可规模化。

面向 RAG 场景的 AI 搜索数据库，支持语义检索与语言模型集成，帮开发者把非结构化数据变成可检索的知识库。

基于并行图计算的高性能向量数据库，用于存储和检索 embedding 向量，支撑语义搜索与 LLM 应用。

分布式低延迟图+向量数据库，兼容 Neo4j Bolt/Cypher 和 Qdrant gRPC，无需改代码即可切换，支持亚毫秒 HNSW 检索与图遍历。

向量数据库性能与性价比基准测试工具，支持多种向量库的统一压测和结果对比，方便选型时横向评估。

用 Rust 写的高性能多线程 Redis/Valkey 替代品，可直接替换现有部署，并内置全文检索和向量搜索，适合做缓存和 RAG 检索后端。

C# .NET 的嵌入式 NoSQL 数据库，支持键值、对象存储、全文检索、语义检索和向量层，提供 ACID 事务，适合在应用内直接嵌入做多范式数据管理。

开源机器学习数据库，提供特征平台，为训练和推理计算一致的特征，解决特征工程与线上线下特征不一致的问题。

用 Rust 把 SQL 当函数调用的嵌入式数据库，自带类型安全 ORM，存储层可插拔 LMDB 或 RocksDB，适合在应用内直接做 OLTP 查询。