把 ONNX、PyTorch、Keras、CoreML 等格式的神经网络模型直接拖进浏览器就能看结构图，排查模型转换和层连接问题很方便。
飞桨核心框架，提供深度学习与机器学习的高性能单机及分布式训练能力，并支持跨平台部署，适合工业级模型开发。
面向手机端的高性能神经网络推理框架，针对 ARM 平台深度优化，让 Caffe、ONNX 等模型能在 Android/iOS 上低延迟运行。
用 TensorRT 网络定义 API 手写实现 YOLO、ResNet、Swin Transformer 等主流深度学习模型，并附 C++ 推理代码，方便直接部署到 NVIDIA GPU。
提供大量预训练、前沿的 ONNX 格式模型，可直接下载用于推理部署或迁移学习，省去自己转换和训练的成本。
在不同深度学习框架之间转换模型并可视化网络结构，支持 Caffe、Keras、MXNet、TensorFlow、PyTorch、ONNX、CoreML 等格式互转。
基于 ONNX Runtime、OpenVINO、PaddlePaddle 等多家推理后端的 OCR 工具包，支持多语言识别，方便在不同硬件上快速部署文字检测与识别。
…arm64 ncnn-ubuntu.zip ubuntu linux 静态库/动态库，支持 GPU，模型转换工具 x86 64 ncnn-windows.zip windows 静态库/动态库，支持 GPU，模型转换工具 x86 + x64 + arm + arm64 ncnn-webassembly.zip webassembly 静态
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…运行 支持三种语言: 中文/英文/日文 支持 GPT SoVITS V2 & V2 ProPlus 模型转换 支持批量合成语音 预装了以下角色模型(963MB): (中文) 鸣潮-菲比 (日文) 碧蓝档案-圣园未花 (英文) 重返未来-37 <img width="1344" height="955" alt="螢幕擷取畫面 2025-1
…gptq","awq","gguf","hf quantize” - 添加模型蒸馏任务模板 - 支持模型转换任务模板 - 增加opencompass模型评估 - 优化opencompass任务模板 - 优化llm评估 2. 任务模板与Pipeline - 修复union-join-data 任务模板 - 修复mpi的任务模板 - 修复任务
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