给编码 Agent 做黑盒成本控制的工具，通过经验驱动的方式压降 Claude Code、Codex 等 Agent 的调用开销。
一个用 Rust 写的单文件 CLI 代理，在跑常见开发命令时把 LLM token 消耗砍掉 60-90%，帮编码 Agent 省成本。
给编码 Agent 用的代理和技能，让模型用「原始人式」极简表达回答，砍掉约 65% 的 token 消耗。
统一接入 375 家模型供应商、1400+ 模型的 MIT 协议 AI 网关，配额感知自动降级，并用压缩省下 15-95% token，兼容 Claude Code、Cursor 等编码工具。
在终端里跑 AI 结对编程，让大模型直接读写本地代码库、自动改文件并提交 git，省去在编辑器和聊天窗口间来回粘贴。
轻量级检索增强生成引擎，用图结构组织知识并支持增量更新，让 RAG 检索更快更省资源。
抓取 Claude Code 和 Codex 实际发给 API 的请求，逐段拆解 token 消耗与费用，帮你看清每次调用钱花在哪。
用大模型自动分析 A 股等多市场股票，整合多源行情、实时新闻和决策看板，还能零成本定时跑并推送结果。
开源 LLM 应用可观测与评估平台，能追踪调用链路、跑评测实验，帮团队定位问题并持续优化提示词和模型效果。
本地免费统计 Claude Code、Cursor、Codex 等 37 种 AI 编码工具的 token 用量和花费，按模型、项目、任务拆分，帮你看清钱花在哪。
用 Rust 写的 AI Agent 开放运行时，统一托管多智能体、MCP 网关和权限管控，省去自己搭调度与安全层的麻烦。
一个能自我进化的 AI 智能体，从 3.3K 行种子代码长出技能树，实现全系统控制，token 消耗比常规方案低 6 倍。
开源的多智能体工作管理应用，用于编排、调度和治理自主 AI Agent，支持 Claude 及技能扩展，让团队像管理同事一样管理 Agent。
用 Rust 写的无头浏览器，专为 AI Agent 和网页抓取设计，自带反检测能力，能绕过网站对自动化浏览器的识别。
面向 AI 编码代理的循环工程实践模板与 CLI 工具，提供 loop-audit、loop-init、loop-cost 等命令，帮你设计并编排代理的提示与自动化流程。
用 Rust 写的开源 Agent 操作系统，为 AI Agent 提供统一的运行与编排环境，支持 MCP 协议和 LLM 接入。
本地优先的代码智能图谱，为 MCP 和 CLI 构建持久化代码库地图，让 AI 编码工具只读取相关部分，显著减少代码审查和大仓库场景的上下文消耗。
实时监控 Claude Code 的用量，预测额度消耗并在接近上限时提前告警，帮你在终端里随时掌握 token 使用情况。
开源的 LLM 可观测性与评测平台，能追踪、调试和评估 RAG 与 Agent 应用，帮团队定位大模型链路中的问题。
开源 LLM 应用编排框架，用模块化管道和智能体工作流显式控制检索、路由、记忆与生成，适合搭建 RAG、语义搜索和多模态对话系统。
企业级多租户 LLM 网关，统一接入 200+ 模型和 35+ 供应商，带负载均衡、计费订阅和成本管理，适合团队统一管理 AI 调用。
8MB 的 RWKV 模型管理与启动工具，全自动部署推理，并提供兼容 OpenAI API 的接口，方便直接接入现有客户端。
Python SDK，用于监控 AI 智能体运行、追踪 LLM 调用成本并做基准评测，兼容 CrewAI、LangChain、AutoGen 等主流智能体框架。
在数据不离开对方服务器的前提下做数据科学，通过联邦学习、安全计算和密码学技术实现隐私保护建模。
用 LLM 自动生成 Git 提交信息，支持 Claude、GPT 和本地 Ollama 等多种模型，一秒出结果，省去手写 commit message 的麻烦。
一行代码接入的 LLM 可观测性平台，能监控大模型调用、追踪成本与延迟，并支持评估和实验对比，方便排查线上问题。
把几十种云存储（S3、Google Drive、Dropbox、Azure 等）统一成一套命令行接口，像 rsync 一样做同步、拷贝和挂载，还支持加密。
把浏览器日志直接接入 Cursor 等支持 MCP 的 IDE，让 AI 编程助手能实时看到页面报错和网络请求，排查前端问题时不用来回切窗口。
CodeGeeX2 是多语言代码生成预训练模型，支持多种编程语言的代码补全与生成，可作为编码助手的底层模型。
用 LLM 从非结构化文本中抽取结构化信息，并给出精确的原文出处定位和交互式可视化，方便核对抽取结果。
用于评测大语言模型及 LLM 系统的框架，同时提供开源基准测试注册表，方便对比不同模型和系统的表现。
一条命令搞定版本号递增、生成 changelog、打 Git tag 并发布到 npm 或 GitHub/GitLab Release，省去手工发版的重复操作。
一个能自主完成深度调研的智能体，可接入任意 LLM 提供商，自动搜索、抓取网页并汇总成研究报告。
给 LLM 加一层语义缓存，相似问题直接命中缓存结果，省下重复调用 API 的钱和时间，已集成 LangChain 和 llama_index。
面向 LLM 应用的自动化评测工具，用合成测试集和多种指标量化 RAG 与生成效果，帮你在上线前发现质量问题。
开源编码 Agent 平台，支持在 VS Code、JetBrains 和命令行中调用 Claude、GPT、Gemini 等模型，帮开发者自动写代码、改代码、加速迭代。
扫描 Git 仓库和提交历史，自动找出硬编码的密钥、令牌等敏感信息，帮你在 CI/CD 流程里提前拦截泄露风险。
终端里直接跑的免费编码 Agent，自动接入当前最强的免费模型，可替代 Claude Code 做日常写码和任务编排。
输入一个主题，就能自动联网检索并生成带引用的长篇调研报告，省去人工查资料和整理成文的时间。