面向 Apple silicon 的数组计算框架,让机器学习模型能直接在 Mac 芯片上高效训练和推理,省去折腾 CUDA 的麻烦。
在 Apple Silicon 上快速创建和管理 macOS/Linux 虚拟机,专为 CI 流水线和自动化任务设计,省去手动配置虚拟机的麻烦。
基于苹果 MLX 框架的语音处理库,在 Apple Silicon 上高效完成语音合成、语音识别和语音转换,适合本地跑多模态语音任务。
在任意 M 系列 MacBook 上仅用约 2GB 内存跑 Gemma 4 26B-A4B 大模型推理,靠 Metal GPGPU 把 MoE 模型塞进本地设备。
在 Mac 上基于 Apple Silicon 用 MLX 跑视觉语言模型的推理与微调工具包,支持 LLaVA、Pixtral、Florence2 等多种 VLM,本地即可完成多模态任务。
在 Apple Silicon 上通过 MLX 框架运行大语言模型,支持加载、推理和微调,让 Mac 本地跑 LLM 更省心。
面向系统工程师的实战课程,在 Apple Silicon 上从零搭建一个迷你 vLLM 推理引擎并跑通 Qwen 模型,帮你搞懂大模型推理系统的内部机制。
用 C/C++ 实现的大模型推理引擎,能在普通 CPU 和消费级显卡上跑 LLaMA 等模型,支持量化以降低显存占用。
在 iPhone、iPad 和 Mac 上跑虚拟机的图形化工具,基于 QEMU 封装,让你不用命令行就能装 Windows、Linux 等系统。
面向 Apple Silicon 的端侧语音 AI 工具包,用 Swift 在 iOS 和 macOS 上本地跑语音识别、说话人分离和语音合成,不用联网也能处理音频。
面向大语言模型的高吞吐、低显存推理与服务引擎,通过 PagedAttention 等优化显著提升并发吞吐并降低显存占用,适合部署在线推理服务。
用 Swift 写的原生 macOS AI 智能体运行环境,可接入任意模型,支持持久记忆、自主执行和加密身份,全程离线运行。
输入一段文本就能生成带笑声、叹息等非语言声音和背景音乐的语音,效果自然,适合做创意配音和音频内容原型。
本地跑和训练大模型、扩散模型的图形界面,支持 GGUF、MLX 及 Qwen、DeepSeek、Gemma、FLUX 等主流模型,省去命令行配置的麻烦。
OpenAI Whisper 语音识别模型的 C/C++ 移植版,无需 Python 和 GPU 依赖,在普通 CPU 上就能跑语音转文字。
在 macOS 和 Linux 上一条命令就能搭好容器运行时环境,省去手动配置虚拟机和 Docker 的麻烦,还支持 Kubernetes、containerd 等多种后端。
基于 PyTorch 的扩散模型工具箱,统一加载和训练 Stable Diffusion、FLUX 等模型,做图像、视频、音频生成。
把 PDF 快速转成 Markdown 和 JSON,解析准确率高,适合喂给 RAG 或做文档结构化处理。
单张 4GB 显存显卡就能跑 70B 甚至 2.8T 参数大模型的分层推理方案,通过逐层加载权重把显存需求压到极低,适合本地低配设备部署大模型。
分布式 AI 计算引擎,提供核心分布式运行时和一组 AI 库,用来加速机器学习负载、大模型推理与超参搜索。
一款复古 CRT 风格的终端模拟器,模拟老式阴极射线管显示器的视觉效果,让命令行界面看起来像上世纪的老电脑屏幕。
在 Docker 容器里跑 macOS 虚拟机,基于 OSX-KVM 实现接近原生的性能,支持 X11 转发,方便做 macOS 安全研究和 CI/CD。
一款免费开源的 macOS 菜单栏工具箱,把窗口切换、应用卸载、访达增强、防休眠等常用小功能集中到菜单栏,省去装一堆零散工具。
基于 Docker-Compose 的预构建漏洞环境集合,一键拉起各类真实漏洞靶场,方便安全人员复现漏洞、练习渗透测试。
用配置文件一键创建和分发可复现的开发环境,屏蔽 VirtualBox、VMware 等虚拟化差异,让团队环境搭建不再手工折腾。
基于 libvips 的高性能 Node.js 图像处理库,能快速完成 JPEG、PNG、WebP、AVIF、TIFF 的缩放裁剪与格式转换,适合服务端批量处理图片。
跨平台机器学习框架,提供可定制的视觉、音频等实时流媒体处理方案,方便在移动端和桌面端搭建低延迟推理管线。
一条命令就能从数百个模型和供应商里筛出适合你硬件配置的本地大模型,省去逐个试跑和查显存的麻烦。
开源低代码平台,可视化或通过提示词、AI 编程助手快速搭建内部工具、仪表盘、业务应用和 AI 智能体,支持 Docker 与 Kubernetes 部署。
基于 CTranslate2 重实现的 Whisper 语音转文字推理引擎,通过量化与高效推理大幅提速并降低显存占用,适合本地部署转录。
macOS 上的多平台复古游戏模拟器,把红白机、GBA、PS 等各家主机统一到一个原生界面里管理运行。
飞桨核心框架,提供深度学习与机器学习的高性能单机及分布式训练能力,并支持跨平台部署,适合工业级模型开发。
对标彭博终端的开源金融分析平台,集成行情分析、投资研究与经济数据工具,并内置 AI 智能体辅助数据驱动决策。
开源的大规模视频生成模型,支持高质量文生视频,为 AIGC 视频创作提供可用的生成能力。
单次前向传播即可对任意文本做类型化选择、打分和是非判断的非自回归决策引擎,支持100多种语言,并按请求自动路由到合适的检查点。
本地运行的 AI 会议记录工具,用 Whisper/Parakeet 在设备上完成转写和说话人分离,不需要会议机器人,会议内容不出本机。
用 C++ 编写的 Wii U 模拟器,让玩家能在 PC 上运行 Wii U 游戏,支持图形增强和手柄映射等实用功能。
基于 PyTorch 的强化学习算法库,提供 PPO、SAC、TD3 等常用算法的可靠实现,开箱即用,适合机器人控制和仿真环境训练。
…es each new Preview password. Bops for Mac (Apple silicon), signed with Developer ID and notarized by Apple.
… upgrade tusk ) macOS 14 (Sonoma) or later, Apple Silicon. Full Changelog : https://github.com/alpcanaydin/tusk/compare/v0.1.0...v0.1.1
0.10.5 — 2026-09-11 - Apple Silicon GPU transcription ( 28, by @blazejp83). A new [mlx] extra runs Whisper through mlx-whisper on M-series Macs: a 21-minute talk went fro
v0.6.0 — JEPA comes to Apple Silicon A big feature release. mlx-tune now supports the JEPA family — Yann LeCun's Joint-Embedding Predictive Architecture — end to end on a
Bug Fix - Fix Docker image crash on Apple Silicon/ARM by using markitdown[pdf] instead of markitdown[all] . The [all] extra pulled in unnecessary dependencies ( SpeechRec
…ies because the build machine is running on Apple Silicon. That's fixed now. Windows, Linux, and macOS builds are identical with 0.4.0 .