统一调用 100+ 家 LLM API 的 AI 网关，用 OpenAI 格式或原生格式接入，自带成本追踪、限流护栏、负载均衡和日志。

通用大模型部署引擎，借助机器学习编译技术把 LLM 高效跑在各种硬件上，从手机到服务器都能用。

用小型专用模型搭建企业级 RAG 流水线的统一框架，覆盖文档解析、检索和智能体编排，适合在本地或私有环境部署。

用大模型把任意网页抓取并转成结构化数据，底层靠 Playwright/Puppeteer 驱动浏览器，适合做网页信息抽取和自动化采集。

基于 OpenTelemetry 的 LLM 应用可观测性工具，能追踪调用链、采集指标并监控模型表现，帮你在生产环境定位 GenAI 应用的性能与质量问题。

面向 LLM 推理的可编程语义路由层，按请求语义把流量分发到不同模型和算力，并内置护栏与 K8s 集成。

面向大语言模型的强化学习训练框架，支持分布式训练与智能体工作流，让开发者能低成本训练和调优推理模型。

面向全模态模型的高效推理框架，支持图像、视频、音频生成与多模态模型服务，基于 PyTorch 提供统一的推理与部署能力。

用大语言模型把编译后的二进制代码还原成可读源码，为逆向工程提供自动化反编译能力。

为 Claude Code、Codex、Cursor 等编码智能体提供技能、直觉、记忆与安全防护的性能优化层，让 AI 编程助手更稳定高效地干活。

一个可随使用不断成长的 AI Agent 框架，支持接入 Claude、ChatGPT 等多种大模型，用于搭建和编排自主智能体。

把任意网页抓取并转成干净 Markdown 或结构化数据，直接喂给 LLM 和 AI Agent，省去自己写爬虫和清洗的麻烦。

面向 LLM 应用的多智能体开发框架，支持多模态、语音与实时交互，让智能体的构建、运行和调试过程可见、可理解、可信。

扫描 Git 仓库和提交历史，自动找出硬编码的密钥、令牌等敏感信息，帮你在 CI/CD 流程里提前拦截泄露风险。

提供 1000+ 工具包、工具检索、上下文管理、鉴权和沙箱工作台，帮开发者快速搭建能把意图变成行动的 AI Agent。

把对话、文档和代码沉淀成聊天记忆、技能、LLM-Wiki、代码图谱四类可复用记忆资产，让多个 AI Agent 跨框架共享和治理长期记忆。

一个 Rust 写的全能 LLM 命令行工具，集成 Shell 助手、对话 REPL、RAG 和 AI Agent，统一接入 OpenAI、Claude、Gemini、Ollama 等多家模型。

可视化搭建 Agentic 工作流和 RAG 流水线，支持多种大模型与工具，可云端或私有化部署，帮团队从原型直接走到生产。

用大模型驱动浏览器自动完成网页操作流程，无需写死选择器，适合抓取、填表等重复性网页任务。

用 Python 搭建 LLM 应用和智能体的开发框架，把模型调用、工具、检索和记忆串成可组合的链路，省去自己拼装底层胶水代码。

用 Markdown 写一次 AI 编码助手的插件、技能和命令，再由生成器适配 Claude Code、Codex CLI、Cursor 等各家工具，省去重复维护。

社区共建的提示词分享与发现平台，可自托管部署，让团队在完全私密的环境里收集和管理 ChatGPT、Claude、Gemini 等模型的提示词。

一条命令行就能让 AI 智能体读取和搜索 Twitter、Reddit、YouTube、GitHub、B站、小红书等平台内容，不用付任何 API 费用。

给 AI 编程助手注入「最懒资深开发」思维，用 YAGNI 原则压制过度设计，让 agent 少写不必要的代码。

开源的 Python 库，让大模型直接操控浏览器完成点击、填表、抓取等网页任务，省去手写 Playwright 脚本的麻烦。

一个把 QQ、Discord 等聊天平台与大模型、插件和 MCP 能力串起来的 AI Agent 开发框架，能快速搭建多平台聊天机器人和智能助手。

微软开源的多智能体编程框架，让开发者用对话编排多个 LLM Agent 协作完成复杂任务，支持自定义角色与工具调用。

在工具输出、日志、文件和 RAG 片段进入 LLM 前先做压缩，编码 Agent 省约 20% token，JSON 省 60-95%，答案不变。提供库、代理和 MCP 服务器三种用法。

把 FastAPI 接口一键暴露成 MCP 工具，自带认证授权，让 Claude、Cursor 等 LLM 客户端直接调用你的后端服务。

把训练好的模型快速封装成推理 API 和任务队列，支持 LLM 应用与多模型流水线，省去自己搭服务框架的麻烦。

开源 LLM 应用可观测与评估平台，能追踪调用链路、跑评测实验，帮团队定位问题并持续优化提示词和模型效果。

轻量级 OCR 工具包，能把图片和 PDF 转成结构化数据，支持 100 多种语言，方便接入 LLM 和 RAG 流程。

开源 AI 记忆系统，基于 ChromaDB 为 LLM 提供持久化记忆存储与检索，在基准测试中表现领先，可免费自托管。

用大模型自动分析 A 股等多市场股票，整合多源行情、实时新闻和决策看板，还能零成本定时跑并推送结果。

一套统一接口搞定 100+ 大语言模型和多模态模型的微调，支持 LoRA 等高效训练方式，省去为每个模型单独写训练脚本的麻烦。

面向重度用户的大语言模型聊天前端，支持接入多种模型接口，提供角色卡、提示词管理和对话历史等进阶功能，适合深度定制 AI 角色扮演与对话体验。

自托管的 LLM 网关，统一兼容 OpenAI、Claude、Gemini 等接口，提供模型路由、访问控制、用量统计与成本核算，方便团队集中管理和分发大模型调用。

跨平台桌面客户端，把 Claude Code、Codex、OpenCode、DeepSeek Harness 等多个 AI 编程助手集中到一个界面里统一管理和切换，省去来回折腾配置。

面向 Kubernetes 的多云、数据中心和边缘场景的容器管理平台，提供多集群、多租户的统一运维与 DevOps 能力。

用状态图编排有状态、可容错的 LLM Agent 工作流，支持循环、分支和人工介入，适合构建生产级多步智能体。