跨平台高性能推理与训练加速引擎，可直接加载 ONNX 模型，兼容 PyTorch、TensorFlow 等框架导出，解决模型在不同硬件上高效部署的问题。

用你自己的订阅批量调度 Claude Code、Codex 等编码智能体，桌面、手机和远程运行时都能统一管理，省去多账号切换的麻烦。

Daytona is a Secure and Elastic Infrastructure for Running AI-Generated Code

用 Zig 写的超快 JavaScript 运行时，把打包、测试和包管理集成在一起，用来替代 Node.js 和 npm 工具链。

给编码 Agent 用的运行时，用 Rust 实现，把 Claude Code、Codex 等命令行 Agent 统一调度和复用，省去自己搭编排层。

在 macOS 和 Linux 上一条命令就能搭好容器运行时环境，省去手动配置虚拟机和 Docker 的麻烦，还支持 Kubernetes、containerd 等多种后端。

分布式 AI 计算引擎，提供核心分布式运行时和一组 AI 库，用来加速机器学习负载、大模型推理与超参搜索。

跨平台 2D/3D 游戏引擎，提供完整编辑器与运行时，用一套工程就能导出到桌面、移动端和 Web，适合独立开发者和小团队做游戏。

工业级容器运行时，负责镜像拉取、容器生命周期和存储管理，是 Docker 与 Kubernetes 集群底层跑容器的核心组件。

可移植的分布式应用运行时，用边车模式把事件驱动、工作流编排、状态管理和发布订阅等能力做成标准 API，让微服务在云和边缘环境都能一致运行。

把 NumPy 风格的 Python 代码自动微分、向量化并 JIT 编译到 GPU/TPU，写起来像 NumPy，跑起来像高性能计算。

一站式移动应用安全测试框架，支持 Android、iOS 和 Windows 应用的静态与动态分析，可自动完成渗透测试、恶意软件分析和安全评估。

给 AI Agent 提供安全、快速、可扩展的沙箱运行时，基于 Kubernetes 隔离执行环境，防止智能体代码越权或污染宿主。

从零手写实现 AI 工程核心组件的实战课程，覆盖智能体、大模型、计算机视觉与深度学习，边学边构建可交付的项目。

Brigade 是一个 TypeScript 编写的自主智能体运行时，用来编排多智能体协作（AI crew），把个人 AI 助手做成企业级可靠的服务。

用 Rust 写的 AI Agent 开放运行时，统一托管多智能体、MCP 网关和权限管控，省去自己搭调度与安全层的麻烦。

轻量高性能的 WebAssembly 运行时，面向云原生、边缘和去中心化场景，支撑无服务器函数、微服务、智能合约和 IoT 设备。

基于 WebGL、WebGPU、WebXR 和 glTF 的浏览器端图形运行时，用来在网页里跑 3D 游戏和交互场景，支持高斯泼溅等新渲染特性。

移动应用安全测试与逆向工程的权威手册，提供验证 Android 和 iOS 应用安全弱点的技术流程与合规检查清单。

OpenAI 官方开源的高速 BPE 分词器，专为 GPT 系列模型设计，能快速把文本切成 token，适合训练和推理时做文本预处理。

预训练的企业级语音活动检测（VAD）模型，能精准切分音频中的说话段与静音段，支持 ONNX 和 PyTorch 部署，适合语音识别、语音指令等场景的前置处理。

在 Kubernetes 上编排 ML 流水线、智能体和实时推理的类型安全分布式引擎，用纯 Python 的 async/await 写工作流，也支持 Rust、Go 和 TS。

基于 ONNX Runtime、OpenVINO、PaddlePaddle 等多家推理后端的 OCR 工具包，支持多语言识别，方便在不同硬件上快速部署文字检测与识别。

Triton 是一门面向 GPU 编程的类 Python 语言及其编译器，让开发者不用写 CUDA 就能写出接近手写性能的高效内核。

构建只含应用及其运行时依赖、不含包管理器和 shell 的精简 Docker 镜像，缩小体积并减少攻击面。

把深度学习模型编译到 CPU、GPU 及各类加速器上运行的开源编译器框架，通过统一中间表示和自动调优提升推理性能。

用 Python API 定义大模型，并借助 TensorRT 在 NVIDIA GPU 上做极致优化推理，还提供 Python/C++ 运行时来编排高性能服务。

自托管的 TypeScript 智能体运行时，提供持久化审批和可验证的运行记录，让团队自己掌控、审批并审计 AI 智能体的每次执行。

面向 AI Agent 的多模态数据运行时，提供无服务器 Postgres 与数据湖，支持大规模检索和模型训练。

用声明式 DSL 描述网页数据抽取流程，由 Go 运行时执行，省去手写爬虫脚本，适合结构化抓取和浏览器自动化。

一款 Java 8+ 的 Jar 与 Android APK 逆向分析套件，集成反编译、字节码编辑和调试功能，方便查看和修改 Java/Android 程序内部逻辑。

构建容器化系统的开源协作项目，提供可拼装的组件，用来搭建和定制自己的容器平台，也是 Docker 的上游基础。

在本地直接跑 GitHub Actions 工作流，不用每次改完都推到远端等 CI，调试 workflow 和排查失败步骤快很多。

把 Markdown 扩展成带脚本能力的标记语言，一份源文件可编译成论文、幻灯片、网站、书籍和知识库，省去多套工具切换。

一个能自我进化的 Agent 操作系统，通过面试式准入、分阶段评估和预算约束的演化循环让编码 Agent 越用越强，支持 Claude Code、Codex CLI 等 14 种运行时。

无需重启或改代码，就能把动态追踪脚本挂到运行中的 JVM 上，安全地做线上诊断和性能观测。

用 HTML 写动画，再通过 Puppeteer 和 FFmpeg 渲染成视频，专为 AI Agent 生成动态视频内容设计。

把长期目标拆成可验证结果的本地优先语义控制平面，让多智能体团队跨会话、跨运行时持续协作并追踪研究进展。

用 Rust 写的后现代模态文本编辑器，继承 Vim 和 Kakoune 的多选编辑思路，提供更现代的默认键位和内置 LSP 支持。

面向手机等消费级设备的 LLM 推理引擎，用 2bit 量化和手写内核把大模型塞进端侧运行，主打低显存、跨 Android/iOS 的 ARM 部署。