开箱即用的全栈监控平台，秒级采集指标并自动告警，内置机器学习异常检测，小团队也能低成本搭建可观测性。

基于 WireGuard 的点对点零信任网络平台，用统一身份把人员、机器和 AI 代理安全接入任意网络，无需复杂 VPN 配置。

把 ONNX、PyTorch、Keras、CoreML 等格式的神经网络模型直接拖进浏览器就能看结构图，排查模型转换和层连接问题很方便。

基于 Python 的翻墙代理工具，整合 GoAgent 等模块，帮你在网络受限环境下稳定访问被屏蔽的网站。

基于 WireGuard 的虚拟组网工具，能自动搭建快速、安全、分布式的 Mesh 覆盖网络，适合自建远程访问和站点互联。

一份面向 C#/.NET/.NET Core 开发者的中文学习与面试指南，汇总基础知识、学习路线、实战技巧、面试题和常用工具资源。

用 C# 写的 Steam 挂卡工具，能同时登录多个账号自动挂机掉落集换式卡牌，省去手动切换账号的麻烦。

一个装满网络诊断工具的容器镜像，用来排查 Docker 和 Kubernetes 里的网络问题，起个 Pod 或容器就能直接抓包、测连通性、查 DNS。

macOS 和 iOS 上的原生 RSS 阅读器，用 Swift 编写，支持 RSS、JSON Feed 等订阅格式，适合想要干净、无广告阅读体验的苹果用户。

基于 QUIC 协议的高速抗审查代理软件，通过可靠 UDP 传输在丢包严重的网络下仍能保持低延迟和高吞吐，适合搭建翻墙或内网穿透通道。

面向 AI/ML 工作流的 Python 编排框架，用装饰器写 DAG，支持本地到 Kubernetes、多云部署，并带实验追踪和成本优化。

用 Ansible 在裸机、AWS、GCE 等环境一键部署生产级 Kubernetes 集群，支持高可用，省去手工搭集群的繁琐。

面向人类友好的深度学习 API，用 Python 编写，可跑在 TensorFlow、JAX、PyTorch 上，帮开发者快速搭建和训练神经网络。

用 PyTorch 逐行复现 60 多篇深度学习经典论文，代码旁配注释讲解，涵盖 Transformer、优化器、GAN、强化学习等，适合边读论文边对照实现学习。

基于 Electron 和 Vue 的第三方网易云音乐播放器，界面精致，支持 Windows、macOS、Linux 以及 PWA，让你在桌面端也能获得流畅的在线听歌体验。

自托管的分布式微博客社区，基于 ActivityPub 协议与其他实例互联互通，让你拥有自己的社交服务器和数据。

自托管的开源 PaaS，能在自己的服务器上一键部署静态站点、数据库、全栈应用和 360 多种服务，替代 Vercel、Heroku 和 Netlify。

基于 PyTorch 的图神经网络库，提供图卷积等 GNN 模型的构建与训练组件，省去自己实现图数据结构和消息传递的麻烦。

跨平台的开源 AirDrop 替代品，让手机、电脑在同一局域网内互传文件，无需数据线或云盘中转。

ONNX 是开放的机器学习模型交换格式标准，让 PyTorch、TensorFlow、Keras 等框架训练出的模型能互相转换、跨平台部署。

基于 eBPF 的 Kubernetes 网络、安全与可观测性方案，用内核级数据面替代传统 iptables，提供 CNI、负载均衡和流量监控。

面向手机端的高性能神经网络推理框架，针对 ARM 平台深度优化，让 Caffe、ONNX 等模型能在 Android/iOS 上低延迟运行。

PyTorch 版 CycleGAN 与 pix2pix 实现，提供图像到图像翻译的完整训练与测试流程，支持无配对和有配对数据转换。

用 Go 写的代理平台，支持 VMess、VLESS、Shadowsocks、Trojan 等协议，帮你在受限网络里搭建翻墙通道。

跨平台可编程网络工具，支持代理转发、流量加密与 MITM 分析，可用于搭建 VPN 客户端和网络监控。

把分布在全球的设备组成一个虚拟二层以太网，无需公网 IP 或复杂配置就能点对点直连，适合搭建 SD-WAN 和远程组网。

自托管的零信任访问平台，集反向代理、SSO 和 NAT 穿透于一体，让用户安全连接内网应用、基础设施和 AI 服务。

高性能大规模向量数据库与向量检索引擎，用 Rust 编写，支持 HNSW、混合检索和图像搜索，适合为 AI 应用和 RAG 提供相似度检索能力。

用 Go 写的网络侦察与中间人攻击瑞士军刀，覆盖 Wi-Fi、蓝牙、HID、CAN 总线和 IPv4/IPv6，适合做安全测试和流量嗅探。

把树莓派变成全网 DNS 级广告拦截器，在域名解析阶段直接屏蔽广告和追踪域名，无需给每台设备装插件。

经典网络扫描与主机发现工具，支持端口探测、服务识别、操作系统指纹和脚本扩展，常用于安全审计与网络资产盘点。

基于 eBPF 的 Kubernetes 网络可观测性工具，能索引带完整 K8s 上下文的 L4/L7 流量，无需密钥即可解密 TLS，支持通过 MCP 供 AI 代理查询或看板人工排查。

用 eBPF 直接抓取 SSL/TLS 明文流量，无需中间人代理或安装自定义 CA 证书，支持 Linux 和 Android 的 x86_64、arm64、loong64 架构。

飞桨核心框架，提供深度学习与机器学习的高性能单机及分布式训练能力，并支持跨平台部署，适合工业级模型开发。

开源的自托管部署平台，用 Docker 管理应用和数据库，替代 Vercel、Netlify、Heroku 做部署与运维。

跨平台高性能推理与训练加速引擎，可直接加载 ONNX 模型，兼容 PyTorch、TensorFlow 等框架导出，解决模型在不同硬件上高效部署的问题。

自建全网广告与追踪器拦截 DNS 服务，在路由器或服务器上部署后，所有设备无需装插件即可过滤广告和隐私追踪。

汇总深度学习、强化学习、计算机视觉和 NLP 等方向的优质公开课与讲座资源，适合系统入门或查漏补缺。

Cloudflare Tunnel 官方客户端，把本地服务安全地暴露到公网，无需开放端口或配置公网 IP，适合零信任内网穿透。

一套覆盖 Linux、Kubernetes、AWS、Terraform 等主题的 DevOps 练习题与面试题库，帮运维和 SRE 系统刷题、准备面试。