基于 Ray 的高性能 RLHF 训练框架，支持 PPO、DAPO、REINFORCE++ 等算法与 vLLM 推理加速，可扩展地完成大模型和视觉语言模型的对齐后训练。

在 PaLM 架构上实现 RLHF 人类反馈强化学习，复现 ChatGPT 式训练流程，适合研究大模型对齐与强化学习微调。

提供一套稳健的训练配方，用人类和 AI 偏好数据对齐语言模型，涵盖 SFT、DPO 等流程，帮你把基座模型调成听话好用的助手。

一个用人类反馈对齐任意模态大模型的开源训练框架，支持文本、视觉语言等多模态模型的 DPO 和 RLHF 微调。

基于安全强化学习的人类反馈对齐框架，通过约束优化让大模型在有用性和安全性之间取得平衡，附带 Beaver 系列模型与数据集。

一套统一接口搞定 100+ 大语言模型和多模态模型的微调，支持 LoRA 等高效训练方式，省去为每个模型单独写训练脚本的麻烦。

开源音乐生成基础模型，用符号规划、零样本翻唱和智能体编辑从歌词生成完整歌曲，适合研究音乐生成与风格迁移。

统一加载和运行文本、视觉、音频、多模态的预训练模型，覆盖推理与训练，省去为每个模型重写代码的麻烦。

一套开箱即用的 2D/3D 人脸分析算法库，集成 ArcFace、RetinaFace 等模型，覆盖人脸检测、对齐、识别和年龄估计，支持 PyTorch、MXNet 等多后端。

基于 Whisper 的语音识别工具，能给出词级时间戳并支持说话人分离，适合做字幕对齐和会议转写。

用 LLM 从非结构化文本中抽取结构化信息，并给出精确的原文出处定位和交互式可视化，方便核对抽取结果。

用 Rust 写成的超快 Python 代码检查与格式化工具，能替代 Flake8、Black 等，大幅缩短 lint 和格式化耗时。

一站式大模型训练框架，支持 600+ 纯文本大模型和 300+ 多模态大模型的 CPT、SFT、DPO、GRPO 等训练，可用 LoRA 等 PEFT 方式或全参数微调。

为 AI 智能体提供 817 个结构化网络安全技能，覆盖 29 个安全领域并对齐 MITRE ATT&CK、NIST CSF 2.0 等六大框架，让 Claude Code、Copilot 等编码助手直接具备攻防与应急响应能力。

覆盖小学到高中数学、三年级到高中英语及初中物理的 K12 知识图谱，含 1644 个知识点、2403 条先修边和 6723 道题，对齐课标并支持自适应前置诊断。

用对比学习把图像和文本映射到同一嵌入空间，实现零样本图像分类和图文匹配，是跨模态检索与多模态模型的经典底座。

阿里云通义团队开源的多模态大模型系列，能同时理解图像和文本，用于视觉问答、图文推理等视觉语言任务。

一站式多模态 RAG 框架，把文本、图像等不同模态的检索与生成统一到同一套流程里，省去自己拼接多个组件的麻烦。

开源的多模态视觉指令微调模型，让 LLaMA 类大模型能看图对话，效果对标 GPT-4V，适合做图文问答和视觉助手。

收录大量短小精悍的 JavaScript、CSS、Git 等代码片段与教程，帮开发者在几分钟内学会一个实用技巧，快速补齐日常开发所需知识。

PyTorch 版 CycleGAN 与 pix2pix 实现，提供图像到图像翻译的完整训练与测试流程，支持无配对和有配对数据转换。

用 AI 智能体复刻爆款视频的完整工作流：换脸、改文案、替换 B-roll，一条命令批量产出上百个变体。

基于 PyTorch 的图神经网络库，提供图卷积等 GNN 模型的构建与训练组件，省去自己实现图数据结构和消息传递的麻烦。

从零开始手把手教你构建 LLM 智能体的中文教程，覆盖 Agent 原理、RAG 等核心实践，适合入门与动手复现。

用 Rust 做后端、Web 前端写界面的跨平台桌面与移动应用框架，打包体积小、启动快，还能复用系统 WebView 提升安全性。

开源计算机视觉库，提供图像处理、视频分析和深度学习推理的 C++ 接口，是视觉应用开发的基础设施。

Model Context Protocol 官方 TypeScript SDK，用来快速搭建 MCP 服务端和客户端，让大模型应用以统一协议接入外部工具与数据源。

Univer 是一套可扩展的开源 Office SDK，把表格、文档、幻灯片和 PDF 的编辑、计算、协作与文件处理能力嵌入你自己的产品，同时支持人和 AI Agent 操作。

一套给编码 Agent 装上审美的技能包，通过艺术指导、参考图和浏览器实测，让生成的网页摆脱千篇一律的 AI 味。

用 JavaScript、HTML 和 CSS 构建跨平台桌面应用，底层打包 Chromium 与 Node.js，让前端技术栈直接产出 Windows、macOS、Linux 客户端。

用 ChatGPT 同款流程训练医疗大模型，覆盖增量预训练、有监督微调、RLHF、DPO、ORPO、GRPO 全链路，开箱即可复现。

老牌开源 OCR 引擎，用 LSTM 识别图片中的文字，支持上百种语言，适合做文档扫描和文本提取。

ERNIE 4.5 系列大模型与配套的工业级开发工具包 ERNIEKit，基于 PaddlePaddle，支持大语言模型和多模态模型的训练、微调与推理部署。

Kaldi 是经典的语音识别工具库，提供声学建模、解码和说话人识别等完整流程，适合搭建语音转文字与说话人验证系统。

基于 Postgres 的一站式后端开发平台，提供专用数据库、认证、存储和向量检索能力，可替代 Firebase 快速搭建 Web、移动和 AI 应用。

OpenAI API 的官方示例与实战指南合集，用 Jupyter Notebook 演示对话、嵌入、微调等常见用法，帮你快速上手并解决实际调用中的问题。

本地运行的 ElevenLabs 开源替代品，支持声音克隆、语音设计、视频配音、听写、转写和有声书制作，覆盖 646 种语言。

从零用 PyTorch 一步步实现类 ChatGPT 大语言模型，覆盖注意力机制、预训练、指令微调全流程，适合边跑代码边理解 LLM 内部原理。

开源实现的 CLIP 多模态模型，提供图像-文本对比学习训练与预训练权重，支持零样本图像分类和跨模态检索。

开源多模态大模型家族，视觉语言能力接近 GPT-4o，支持图像分类、图文检索、语义分割和视频理解等任务。