递归式互联网扫描器，面向渗透测试和漏洞赏金场景，自动完成资产发现、攻击面管理与 OSINT 信息收集。
一站式移动应用安全测试框架，支持 Android、iOS 和 Windows 应用的静态与动态分析，可自动完成渗透测试、恶意软件分析和安全评估。
开源的入侵检测与防御系统，兼做 WAF 和机器人识别，靠社区共享的恶意 IP 黑名单帮你在 Linux、Windows、容器和 K8s 上自动封禁攻击源。
面向黑盒安全测试的 AI Agent 框架，把大模型和 MCP 工具串起来，支撑漏洞赏金、红队和渗透测试流程。
一套完全自主的 AI Agent 系统，能自动完成复杂的渗透测试任务，用多智能体编排把攻击性安全测试流程跑通。
Shannon 是一款 AI 渗透测试工具，能分析 Web 应用和 API 的源码、定位攻击面，并在上线前实际执行漏洞利用来验证风险。
用 Rust 写的高速端口扫描器，几秒内扫完 65535 个端口，还能自动调用 Nmap 做深度探测，适合渗透测试和网络排查。
支持 TLS 的交互式 HTTP 拦截代理，可实时查看、修改和重放请求，方便开发调试和渗透测试抓包分析。
面向安全研究的 HTTP 工具包，内置可拦截和记录流量的 MITM 代理，方便做漏洞赏金和渗透测试时抓包、改包与分析请求。
把 Claude、GPT 等大模型接上 150 多个安全工具，让 AI 代理自主完成渗透测试、漏洞挖掘和漏洞赏金自动化。
基于 Docker-Compose 的预构建漏洞环境集合，一键拉起各类真实漏洞靶场，方便安全人员复现漏洞、练习渗透测试。
用 Python 解析 Android 应用，反编译 DEX 字节码、分析权限与组件，做逆向和渗透测试时不用再手动拆包。
基于 TUN 虚拟网卡的隧道与内网横向移动工具，让渗透测试人员在拿下入口后轻松穿透多层网络、访问内网主机。
移动应用安全测试与逆向工程的权威手册，提供验证 Android 和 iOS 应用安全弱点的技术流程与合规检查清单。
针对 Ruby on Rails 应用的静态安全扫描器，不用跑起来就能查出代码里的 SQL 注入、XSS 等常见漏洞，适合接入 CI 做安全审计。
一份面向安全从业者的信息安全知识索引，把渗透测试、蓝队防御、数字取证等方向的资料系统整理成可检索的参考手册。
Windows 平台的开源用户态调试器，专为逆向工程和恶意软件分析优化，支持反汇编、动态调试和漏洞利用开发。
Go 语言的静态安全扫描器，检查源码中的常见安全漏洞和危险写法，可接入 CI 做安全自动化。
一套免费的逆向工程系统教程，覆盖 x86、x64、32/64 位 ARM、8 位 AVR 和 32 位 RISC-V 多种架构，帮你从汇编和底层入手学逆向。
云原生 Web 应用防火墙，基于 Nginx 和 ModSecurity，开箱即用地为容器与 Kubernetes 环境提供反爬虫、DNSBL、Let's Encrypt 等安全防护。
面向逆向工程师和程序员的十六进制编辑器，内置模式语言解析二进制文件结构，支持数据分析、反汇编和取证，深夜使用也不刺眼。
安装前扫描 Claude Code、Codex 和 MCP 技能的安全工具，能发现漏洞、恶意模式、提示注入、数据外泄和供应链风险。
基于 GDB 和 LLDB 的调试插件，把内存查看、反汇编、堆分析和漏洞利用开发常用操作做得更顺手，适合 CTF 与逆向调试。
一个自主红队测试平台，用多智能体编排自动执行攻击性安全测试，帮安全团队持续检验防御能力。
输入域名列表就能自动爬取 URL，扫描出接口、密钥、API key、文件扩展名和 token 等敏感信息，适合做渗透测试前期的信息收集。
用 Rust 写的 GitHub Actions 静态分析工具，能提前发现工作流里的安全漏洞和配置问题，避免 CI 被利用。
用声明式配置对提示词、Agent 和 RAG 做自动化评测与红队渗透测试，支持多模型横向对比，可接入命令行和 CI/CD。
集成 AI 与 LLM 的红队对抗模拟平台，把 Cobalt Strike、Metasploit 等后渗透工具统一编排，方便安全团队做攻击演练。
扫描 APK 文件，提取其中的 URI、接口端点和硬编码密钥，方便做移动端安全审计和漏洞赏金排查。
面向固件安全分析的自动化工具，能解包并扫描 IoT、嵌入式 Linux 设备固件，找出漏洞、弱口令和可疑二进制，适合渗透测试与逆向场景。
输入邮箱即可在 5000+ 平台做 OSINT 排查，聚合身份线索并检测泄露记录，无需 API key，pip 装完就能用。
面向自动化渗透测试的多智能体编排框架，用 AI 指挥官调度 worker 集群，配合分层事实-意图图实现无人值守的自主攻击。
开源 AI 安全测试框架，提供网页界面做代码审计、渗透测试、漏洞挖掘、逆向与修复验证，另有 CLI 和 MCP 接口供智能体调用。
在终端里跑自主 AI 代理做渗透测试和攻击性安全评估，省去手动串联工具，适合红队快速验证目标。
生成带恶意载荷的 PDF 测试文件，用来验证 PDF 阅读器、转换器和 Web 应用是否会触发回连、SSRF、XSS、NTLM 凭据窃取或数据外泄。
基于 JSON 规则引擎的静态代码分析器，快速识别代码中的功能特征与安全风险，适合在引入第三方组件前做扫描或检测功能级变更。
用 Python 编写的模块化恶意软件载荷生成器，通过压缩、编码、加密和 PE 格式混淆等手段绕过杀毒软件与 EDR 检测，常用于渗透测试。
用 Go 写的低代码欺骗运行时框架，靠 AI 做系统虚拟化，快速搭蜜罐和诱饵环境来迷惑攻击者。