开源本地 AI 推理引擎，无需 GPU 即可在任意硬件上跑 LLM、视觉、语音和图像生成模型，提供兼容 OpenAI 的 API。
开源的对话语音生成模型，能把文字转成自然流畅的日常对话语音，适合给聊天机器人和语音助手配音。
工业级零样本语音合成系统，只需几秒参考音频就能克隆音色并跨语种合成，兼顾可控性与推理效率。
基于流匹配的语音合成模型官方实现，只需一段参考音频就能克隆音色并生成流畅自然的语音，适合做零样本 TTS 和语音克隆。
用 Python 直接调用微软 Edge 的在线语音合成服务，无需安装 Edge 浏览器或密钥，即可把文本转成自然语音。
在自己电脑上离线运行的语音对话大模型，集语音识别、大模型推理和语音合成于一体，无需联网即可与 AI 对话。
本地运行的 ElevenLabs 开源替代品，支持声音克隆、语音设计、视频配音、听写、转写和有声书制作，覆盖 646 种语言。
OpenAI Whisper 语音识别模型的 C/C++ 移植版，无需 Python 和 GPU 依赖，在普通 CPU 上就能跑语音转文字。
OpenAI 开源的通用语音识别模型，基于大规模弱监督训练，支持多语言转写、翻译和语种识别，开箱即用。
开源 AI 语音工作室，支持声音克隆、语音听写和语音生成，基于 Qwen3-TTS 与 Whisper，可在 CUDA 或 MLX 上本地运行。
用 5 秒语音样本克隆音色，实时合成任意文本的语音，基于 PyTorch/TensorFlow 的说话人编码与声码器流水线。
基于 OpenAI Whisper 的离线音频转写与翻译工具，在本机就能把语音转成文字并翻译，不用联网也不上传数据。
把电子书（EPUB 等）一键转成有声书，内置 50 多种 TTS 引擎，支持声音克隆和 1696 种语言，适合批量制作多语言音频书。
开源的个人 AI 助手，可本地离线运行，通过语音或文字对话帮你处理日程、查询信息、执行自动化任务。
输入一段文本就能生成带笑声、叹息等非语言声音和背景音乐的语音，效果自然，适合做创意配音和音频内容原型。
基于新一代 Kaldi 和 onnxruntime 的离线语音工具包，一套搞定语音识别、合成、说话人分离、降噪、声源分离和 VAD，可跑在嵌入式、手机和服务器上。
Python 语音识别库，统一封装多种在线和离线引擎与 API，几行代码就能把音频转成文字，省去逐个对接各家服务的麻烦。
5 秒克隆任意人声，实时合成任意语音，基于 PyTorch 的语音克隆与文本转语音工具。
离线语音识别 API，支持 Android、iOS、树莓派和服务器，提供 Python、Java、C#、Node 多语言绑定，适合注重隐私、不依赖云端的语音转文字场景。
跨 macOS、Windows、Linux 的本地语音听写工具，用 Rust 编写，把说的话实时转成文字，全程离线运行，不上传云端。
超低延迟的语音转文字、意图识别和语音合成工具，用来搭建语音助手和语音交互界面，响应快、适合实时对话场景。
跨平台桌面端语音转写工具，基于 Whisper 在本地把音视频转成文字，不用上传云端，隐私和离线场景都能用。
一站式桌面工具，用本地 Whisper、FunASR 等模型离线把视频转成字幕，还能翻译、AI 配音、声音克隆和烧录字幕，支持批量处理与全平台 GPU 加速。
自托管的抖音、TikTok、B站数据采集与无水印视频下载 API，提供异步 REST 接口、MCP 服务、CLI 和网页控制台，支持离线语音转文字，Docker 一键部署。
多语言大语音生成模型，覆盖推理、训练到部署全流程，支持中英日粤语及跨语种合成，适合做语音克隆和对话机器人。
把视频从一种语言翻译成另一种语言，自动生成配音和字幕并嵌入视频，适合做视频本地化和跨语言内容分发。
基于 PyTorch 的开源语音工具包，覆盖语音识别、说话人识别与分离、语音增强等任务，提供预训练模型和训练流程，方便快速搭建语音系统。
面向语音 AI 的可扩展生成式框架，覆盖语音识别、语音合成、说话人分离与语音翻译，方便研究和开发人员训练部署语音模型。
基于 CTranslate2 重实现的 Whisper 语音转文字推理引擎，通过量化与高效推理大幅提速并降低显存占用，适合本地部署转录。
端侧唤醒词检测引擎，用深度学习在本地识别自定义唤醒词，无需联网即可实现语音激活。
基于 PyTorch 的说话人日志神经网络组件库，提供语音活动检测、说话人变化检测、重叠语音检测和说话人嵌入等预训练模块，方便搭建说话人分离与识别流程。
在 Android 手机上本地跑 NLLB 模型的实时翻译 App，支持蓝牙耳机对话翻译，全程离线不联网也能用。
本地跑实时语音转文字，带流式识别、说话人分离和翻译，还兼容 OpenAI/Deepgram 接口，适合自建低延迟转写服务。
端到端语音处理工具箱，覆盖语音识别、合成、翻译、增强、分离和说话人日志等任务，基于 PyTorch 提供统一训练与推理流程。
从 1000+ 网站下载视频音频，本地转写并区分说话人，再用你选的 AI 服务做总结、翻译或对话。
本地运行的 AI 会议记录工具，用 Whisper/Parakeet 在设备上完成转写和说话人分离，不需要会议机器人，会议内容不出本机。
基于 MCP 协议、跑在 ESP32 上的聊天机器人固件，让单片机也能接入大模型对话与工具调用。
预训练的企业级语音活动检测（VAD）模型，能精准切分音频中的说话段与静音段，支持 ONNX 和 PyTorch 部署，适合语音识别、语音指令等场景的前置处理。
把 PDF、Office 文档等各类文件转成 Markdown 的 Python 工具，方便喂给 LLM 或做文档处理。
一套能在手机和边缘设备上本地跑大模型、扩散模型和多模态推理的生产级 SDK，覆盖 Android、iOS、Flutter，省去自己搭推理链路的麻烦。