一个能自我进化的 AI 智能体，从 3.3K 行种子代码长出技能树，实现全系统控制，token 消耗比常规方案低 6 倍。

为 Claude Code、Codex、Cursor 等编码智能体提供技能、直觉、记忆与安全防护的性能优化层，让 AI 编程助手更稳定高效地干活。

用逼真的合成对话模拟来诊断和优化 LLM Agent 的框架，帮助开发者在真实上线前发现并修复 Agent 的薄弱环节。

基于 Spring Boot 3 和 Spring AI 的 Java AI 开发实战教程，带你实现 AI 恋爱大师应用和 ReAct 模式自主规划智能体，覆盖 RAG、向量数据库、Tool Calling、MCP 等核心技术。

帮你把随手写的提示词改写成结构清晰、效果更好的版本，还能对比测试不同提示词的效果，适合经常和 LLM 打交道的人。

给 Claude Code 和 AI Agent 用的营销技能包，覆盖转化率优化、文案写作、SEO、数据分析和增长工程，让 Agent 直接具备可执行的营销能力。

开源复现 DeepMind AlphaEvolve 的进化式编码 Agent，用遗传算法和分布式进化自动搜索并优化代码，适合做算法发现与程序自动改进。

用遗传算法和进化式迭代自动优化提示词、代码与 Agent 配置，让 LLM 反复自我反思改进，省去手工调参。

把强化学习接到 LLM Agent 应用上的训练框架，让 Agent 能在真实任务中通过 RL 持续优化策略，配置简单、扩展灵活。

面向 AI Agent 全生命周期的优化平台，覆盖开发调试、效果评估到线上监控，帮团队把 Agent 从能跑打磨到稳定可用。

开源 LLM 应用可观测与评估平台，能追踪调用链路、跑评测实验，帮团队定位问题并持续优化提示词和模型效果。

给编码 Agent 用的代理和技能，让模型用「原始人式」极简表达回答，砍掉约 65% 的 token 消耗。

一个用 Rust 写的单文件 CLI 代理，在跑常见开发命令时把 LLM token 消耗砍掉 60-90%，帮编码 Agent 省成本。

一份面向前端开发的现代 Web 开发检查清单，覆盖 HTML、CSS、JavaScript 等实践要点，供开发者和 AI Agent 逐项核对，避免上线前遗漏细节。

给编码 Agent 做黑盒成本控制的工具，通过经验驱动的方式压降 Claude Code、Codex 等 Agent 的调用开销。

在工具输出、日志、文件和 RAG 片段进入 LLM 前先做压缩，编码 Agent 省约 20% token，JSON 省 60-95%，答案不变。提供库、代理和 MCP 服务器三种用法。

面向 Agent 系统的模型路由网关，50ms 内把每个请求分派到最合适的模型，只改一个 endpoint 就能省下 40-70% 成本。

跨平台本地优先的数据库客户端和 SQL 工作台，支持 40+ 数据库，可接入自有 AI 模型生成、解释和优化查询，桌面、Web、Docker、CLI 多端可用。

用前向纠错（FEC）在高延迟丢包链路上改善网络质量，为 TCP/UDP/ICMP 等所有流量建立隧道，降低丢包带来的卡顿。

给 Claude Code 和 claude.ai 用的 49 个免费营销技能包，覆盖 Google Ads、Meta Ads、SEO 和 AI 可见度，并附带 Ryze 的广告 MCP 连接器。

给 Claude 用的免费 SEO MCP 服务器和开源技能包，能基于真实的 GSC、GA4 和广告数据做关键词研究、排名追踪、站点审计、外链分析，还能看 AI 搜索里的曝光情况。

对标彭博终端的开源金融分析平台，集成行情分析、投资研究与经济数据工具，并内置 AI 智能体辅助数据驱动决策。

通义开源深度研究智能体，能自主规划多步检索、浏览网页并整合信息，产出带引用的研究报告，适合做调研问答和资料汇总。

用 Jupyter Notebook 逐个演示 RAG 系统的进阶技巧，从嵌入、检索到重排都有可运行教程，适合动手搭建和优化检索增强生成流程。

把 Claude Code、Cursor、Copilot 等编程助手接到 40+ 家免费模型供应商的 AI 网关，支持自动故障切换和 RTK 省 token，避免额度耗尽。

一个面向真实任务自动化的多智能体协作框架，通过优化工作流学习让多个 Agent 分工配合完成网页交互等复杂任务。

开源 AI 工程平台，覆盖智能体、大模型和传统机器学习，帮团队调试、评估、监控和优化生产级 AI 应用，同时控制成本并管理模型与数据访问权限。

面向 LLM 应用、RAG 和 Agent 工作流的可观测与评测平台，提供全链路追踪、自动评估和生产级监控看板，帮团队定位问题并持续优化效果。

开源自托管的智能体交易操作系统，把 AI 研究、Python 策略回测、因子挖掘、多资产模拟与实盘执行、风控和监控整合进一套可审计的技术栈。

墨鱼维护的广告拦截规则合集，覆盖 QuantumultX、Clash、Shadowrocket 等代理工具，提供去开屏广告、应用净化和会员解锁配置。

开源跨平台音乐播放器，桌面和手机都能用，通过 Spotify 和 YouTube 等公开来源获取歌曲，无需付费订阅即可播放。

面向 AI/ML 工作流的 Python 编排框架，用装饰器写 DAG，支持本地到 Kubernetes、多云部署，并带实验追踪和成本优化。

给 AI 编码 Agent 做可观测与成本优化的基础设施，通过减少 token 消耗和算力占用，让同样的 Agent 花更少的钱干更多的活。

用 Python 构建并自动优化 LLM 应用的库，支持自动提示词调优、检索增强和 Agent 编排，帮开发者把大模型应用调得更准更省。

面向 AI 开发者的实验追踪与模型管理平台，记录训练指标、超参数和数据集版本，支持从实验到生产的全流程协作。

一个面向 LLM 的推理优化代理，通过 API 网关接入，自动套用思维链等推理策略来提升模型回答质量并降低调用成本。

面向 AI Agent 的级联运行时，在 Agent 循环内按成本、延迟、质量和策略动态调度模型与决策，帮你在不牺牲效果的前提下省下推理开销。

面向机器人的符号计算、代码生成与非线性优化库，能把符号表达式自动生成高效 C++ 代码，用于 SLAM、运动规划等场景。

一个自动进化框架，用多智能体像 7×24 小时算法团队一样持续迭代优化任意目标，适合需要自动调优和自改进的场景。

统一接入 MCP、A2A 和 REST/gRPC 的 AI 网关与注册中心，集中做服务发现、鉴权和调用管控，优化 Agent 与工具调用。