一份面向 AI Agent 开发与大模型求职的系统指南，覆盖上下文工程、高级 RAG、MCP、Agentic RL 和 LangGraph 实战，并附 1.2 万+ 面试题。

轻量级 Python 框架，用于编排多智能体工作流，帮助开发者快速搭建基于 LLM 的协作式 Agent 系统。

用自然语言描述需求，就能让多个 LLM 智能体扮演产品经理、架构师、工程师等角色协作，自动产出需求文档、设计稿和代码。

在提示词里敲入 "mass ulw" 关键词，就能让 AI 编码助手自动编排多智能体工作流，把复杂开发任务拆解成可执行的图结构。

基于大模型的软件工程智能体，能自动完成编码、调试、重构等通用开发任务，把自然语言需求直接转成可执行代码改动。

基于 TypeScript 的开源 AI Agent 框架与工程平台，帮开发者快速搭建、编排和观测 LLM 智能体应用。

把任意编码助手变成 Google Cloud 上的 AI Agent 专家，提供命令行工具和技能，覆盖 Agent 的创建、评估与部署全流程。

面向 LLM 应用的多智能体开发框架，支持多模态、语音与实时交互，让智能体的构建、运行和调试过程可见、可理解、可信。

一套构建生产级 LLM 智能体应用的 12 条工程原则，帮团队把原型打磨成能真正交付给客户的可靠系统。

微软推出的多智能体开发框架，支持 Python 和 .NET，用于构建、编排和部署 AI 智能体及多智能体工作流。

用 LLM 智能体自动完成数据挖掘、模型训练等研发流程，让 AI 驱动数据驱动的 AI 开发。

本地免费统计 Claude Code、Cursor、Codex 等 37 种 AI 编码工具的 token 用量和花费，按模型、项目、任务拆分，帮你看清钱花在哪。

一套构建 AI Agent 的规范与配套 CLI 工具，帮开发者统一 Agent 的开发和测试流程，避免各写各的。

轻量级 LLM Agent 开发框架，提供工具调用、流程编排等基础组件，帮开发者快速搭建基于大模型的智能体应用。

一个多模态语言 Agent 开发框架，把视觉模型和 LLM 编排在一起，帮你快速搭出能看能听的原型并推向生产。

基于 Spring Boot 3 和 Spring AI 的 Java AI 开发实战教程，带你实现 AI 恋爱大师应用和 ReAct 模式自主规划智能体，覆盖 RAG、向量数据库、Tool Calling、MCP 等核心技术。

用一块 7 美元的 ESP32 给 AI 模型配上真 iPhone 的「眼睛和手」：AirPlay 投屏看画面，USB HID 模拟触控操作，无需 Mac、开发者账号或越狱。

面向开发者的 LLM 多智能体框架，用 Python 快速搭建和编排多个智能体协作的应用。

一套面向 Claude Code、Cursor 等 AI 编程助手的插件与智能体集合，把写代码之外的评审、自动化等开发流程也交给 AI 接管。

给 AI 编程助手用的技能包合集，把指令和脚本打包成可复用技能，覆盖开发、文档、规划等流程，让 Claude Code 等代理按需扩展能力。

一个能自主写代码、改 bug、跑命令的 AI 开发代理，把大模型接入真实开发环境，让编码任务从对话直接落到执行。

基于 Java 的企业级智能体开发平台，让 AI 直接在 OA、ERP、CRM 等现有业务系统里查数据、填表单、办业务，快速安全地完成智能化改造。

用逼真的合成对话模拟来诊断和优化 LLM Agent 的框架，帮助开发者在真实上线前发现并修复 Agent 的薄弱环节。

一份面向前端开发的现代 Web 开发检查清单，覆盖 HTML、CSS、JavaScript 等实践要点，供开发者和 AI Agent 逐项核对，避免上线前遗漏细节。

一份面向 Java 后端求职者的面试知识库，系统梳理计算机基础、数据库、分布式、高并发、系统设计与 AI 应用开发等高频考点，帮你有条理地准备面试。

开源多智能体协作平台，可把 AI 代理拉进 Slack、GitHub 等工作场景，像同事一样随叫随到并持续学习。

基于 Rust 打造的智能体开发环境，从终端演化而来，把 AI 代理能力直接融入命令行，让写代码、跑命令和调试更顺手。

一份边做边学的 Agent 开发笔记，围绕 agent loop、harness 等核心机制，探索如何让编码 Agent 从勉强可用走向稳定可靠。

把 Claude Code 改造成一支完整的游戏开发团队，内置 49 个 AI 角色和 72 个工作流技能，按真实工作室层级分工协作，帮独立开发者从设计到实现跑通全流程。

用 Python 搭建 LLM 应用和智能体的开发框架，把模型调用、工具、检索和记忆串成可组合的链路，省去自己拼装底层胶水代码。

用 Python 重写的 Claude Code 编程智能体，主打 token 高效，310K 行代码实现完整功能，适合想研究或二次开发 AI 编码代理的团队。

用 Jupyter Notebook 带你动手搭建 Agentic AI 智能体，覆盖 LangGraph、LangChain、MCP、LoRA 微调与 Docker 部署，适合边跑代码边学智能体开发。

一支自主 AI 智能体团队，能自动完成需求规划、写代码、跑测试并提交可上线的 PR，适合把开发流程交给多智能体协作。

开源的多智能体工作管理应用，用于编排、调度和治理自主 AI Agent，支持 Claude 及技能扩展，让团队像管理同事一样管理 Agent。

给开发者用的本地代理边车，解决 GitHub 打不开、clone 和 release 下载慢、Stack Overflow 访问卡的问题，装好即可加速。

一个用 Rust 写的单文件 CLI 代理，在跑常见开发命令时把 LLM token 消耗砍掉 60-90%，帮编码 Agent 省成本。

终端里的 AI 结对编程工具，单个静态二进制、启动不到 1 毫秒，可接任意模型，适合想要轻量快速编码助手的开发者。

微软开源的多智能体编程框架，让开发者用对话编排多个 LLM Agent 协作完成复杂任务，支持自定义角色与工具调用。

用 Python 以代码优先的方式构建、评测和部署复杂 AI Agent 的开源工具包，让开发者对 Agent 行为有更强的灵活性和控制力。

Google 开源的智能体应用开发框架，支持 JavaScript、Go、Dart 和 Python，内置 LLM 调用、多模态、RAG 与向量检索能力，帮开发者快速搭建生产级 AI 应用。