把 Bartosz Milewski 的《程序员范畴论》整理成可下载的 PDF 和 LaTeX 源码，方便离线阅读、打印或自行修改排版。

为 AI 编码代理提供上下文网关，按任务筛选相关上下文、接入本地知识并记录可审计的证据链，支持 CLI、MCP 和代理路径。

提供 CTPAPI 兼容接口，让 CTP 程序无缝对接 XTP、TORA、EMT、TWS 等各券商柜台，并附带 7x24 可用的期货、期权、股票模拟交易环境，可替代 Simnow。

面向 Transformer 模型的高性能推理引擎，用 C++ 实现并支持 CUDA、AVX、NEON 等硬件加速，让机器翻译等模型在 CPU/GPU 上跑得更快、显存占用更低。

基于 CTranslate2 加速的 Whisper 命令行客户端，接口与 OpenAI 官方客户端兼容，能更快地做语音转文字。

用 Python 实现的 CTC 解码算法集合，包含最优路径、束搜索、词典搜索、前缀搜索和 token passing，用于语音识别和手写识别等序列模型的推理解码。

基于 CDP 读取 DOM 和无障碍树的 MCP 服务器，让 AI 代理用稳定元素引用和差异快照操作浏览器，替代截图循环，零依赖。

一键把 ChatGPT、Claude、Gemini 等平台的对话导出成干净 Markdown 上下文包，无需打开对话、纯本地处理不上传，方便喂给其他模型或存档。

用生成模型合成带标注的肝脏肿瘤 CT 图像，无需人工标注即可训练分割模型，缓解医学影像标注成本高的问题。

在保持前景细节不变的前提下，用参考图驱动扩散模型生成新场景，适合需要主体一致性的图像编辑与合成。

十秒内为 PyTorch 医学影像模型搭好完整实验流水线，覆盖分类、检测、分割等任务，省去重复搭建训练流程的麻烦。

CVPR'24 论文官方实现，用上下文残差学习加少量样本提示，让一个通用模型跨类别做异常检测，免去每类单独训练。

Windows 平台的开源用户态调试器，专为逆向工程和恶意软件分析优化，支持反汇编、动态调试和漏洞利用开发。

基于 CTranslate2 重实现的 Whisper 语音转文字推理引擎，通过量化与高效推理大幅提速并降低显存占用，适合本地部署转录。

基于 GDB 和 LLDB 的调试插件，把内存查看、反汇编、堆分析和漏洞利用开发常用操作做得更顺手，适合 CTF 与逆向调试。

把 Claude、GPT 等大模型接上 150 多个安全工具，让 AI 代理自主完成渗透测试、漏洞挖掘和漏洞赏金自动化。

基于深度学习的中文语音识别系统，用 CNN+CTC 把中文语音转成文字，适合搭建本地语音转写服务。

RWKV 是一种兼具 RNN 与 Transformer 优势的语言模型架构，支持像 GPT 一样并行训练，推理时线性时间、常量显存、无限上下文，无需 KV 缓存。

用 Rust 和 Tokio 实现的高性能 Telegram MTProxy，支持 MTProto 混淆与 AES-CTR 加密，适合自建代理提升连接稳定性和隐私保护。

分析各类反爬与机器人检测系统（Akamai、PerimeterX、Arkose、AWS WAF 等）的识别原理，并给出绕过浏览器指纹脚本的可行对策，适合做网页采集时参考。

给 GDB 加上现代化调试体验的增强插件，为 Linux 上的漏洞利用开发和逆向工程师提供高级调试能力。

基于 CTPN 做中文场景文字检测、CRNN+CTC 做识别的端到端 OCR 老项目，适合拿来跑通中文自然场景文字识别的完整流程。

基于 CNN/ResNet/DenseNet 加 GRU/LSTM 与 CTC/交叉熵的验证码识别模型训练工具，专注训练环节，帮你快速产出可用的验证码 OCR 模型。

医学影像分割的深度学习工具箱，开箱即用，能自动配置训练流程，在 CT、MRI 等 3D 数据上达到竞赛级精度。

面向黑盒安全测试的 AI Agent 框架，把大模型和 MCP 工具串起来，支撑漏洞赏金、红队和渗透测试流程。

跨平台密码学工具箱，集成编解码、加解密、哈希、MAC、签名、大数运算、压缩和二维码等功能，方便 CTF 选手和安全人员一站式处理各类加解密与编码转换任务。

端到端重放 ChatGPT Plus/Team/Pro 订阅协议的逆向工具集，自带从零实现的 hCaptcha 视觉求解器，用于反欺诈机制实证研究。

免装 Python 的 Whisper 与 Faster-Whisper 独立可执行程序，解压即用，直接做语音转文字、字幕生成和说话人分离。

UNet++ 的官方实现，通过嵌套密集跳跃连接缩小编码器与解码器之间的语义鸿沟，提升医学图像分割精度，提供 Keras 和 PyTorch 版本。

纯 Python 实现的超快跨平台截图库，基于 ctypes 直接调用系统接口，能一次抓取多个显示器画面，适合做屏幕采集和自动化工具。

基于 PyTorch 的推荐模型训练框架，封装了 CTR 预估、生成式推荐等常用算法，开箱即用且方便扩展，支持昇腾 NPU 和 ONNX 导出。

面向自动化渗透测试的多智能体编排框架，用 AI 指挥官调度 worker 集群，配合分层事实-意图图实现无人值守的自主攻击。

基于 PyTorch 微调 Whisper 语音识别模型，支持有无时间戳、无语音数据训练，并用 CTranslate2 加速推理，可部署到 Web、Windows 和安卓。

面向 MSLA/DLP 光固化 3D 打印的切片文件分析与处理工具，能检查、校准、修复、转换和编辑打印文件，帮你在上机前发现并解决模型问题。

基于结构感知的稀疏视角 X 射线三维重建工具箱，用 Transformer 和 NeRF 从少量 X 光片重建 CT 体积并合成新视角，降低辐射采样需求。

把 BERT 等预训练上下文向量和传统主题模型结合，用来在多种语言上抽取更连贯的主题，适合文本挖掘和主题分析。

基于下一代 Kaldi 的语音转文字服务端框架，支持流式与非流式识别，可通过 WebSocket 对外提供 ASR 服务。

跨平台开源医学影像可视化与计算软件，支持CT、神经影像等数据处理，可用于图像引导治疗和3D打印建模。

基于 TensorFlow 2 的端到端语音识别框架，支持 Conformer、ContextNet、DeepSpeech2 等模型，可做字符或子词级多语言识别与流式推理。

Xilinx 官方运行时库，让 AIE 和 FPGA 加速卡在 Linux 上跑起来，提供驱动、用户态 API 和编译工具链，方便把 AI 负载卸载到 Versal、Ryzen AI 等硬件。