用 Python 快速搭建 MCP 服务器和客户端的框架，让大模型和 Agent 能方便地接入外部工具与数据源。

全栈 MCP 开发框架，用来给 ChatGPT、Claude 做 MCP 应用，也能给 AI Agent 搭 MCP 服务端，省去自己拼协议和客户端。

微软官方出品的 MCP 入门课程，用 .NET、Java、TypeScript、Rust、Python 等多语言实战示例，教开发者搭建模块化、可扩展且安全的 AI 工作流。

面向数据库的开源 MCP 服务器，让 AI 代理和 LLM 通过统一协议安全访问 BigQuery、ClickHouse、Elasticsearch 等多种数据源。

让 AI 智能体直接操控 iOS 和 Android 应用，通过 MCP 服务器连接模拟器、仿真器和真机，兼容 Claude Code、Cursor 等客户端。

GitMCP 是一个免费开源的远程 MCP 服务器，可为任意 GitHub 项目提供代码上下文，让 Claude、Cursor 等 AI 编程助手减少代码幻觉。

让 Cursor、Claude Code 等 AI 编程助手通过 MCP 协议直接读写 Figma 设计稿，实现设计稿的自动读取与程序化修改。

给 AI Agent 提供 iOS/macOS 项目构建工具的 MCP 服务器和命令行，让 Agent 能直接调用 xcodebuild 完成编译、打包等操作。

用 TypeScript 快速搭建 MCP 服务器的框架，内置 SSE 传输支持，省去从零处理协议细节的麻烦。

把 LinkedIn 的人脉、公司、职位和消息接入 Claude 等 MCP 兼容 AI 代理，让智能体能直接读取和操作领英数据。

一个 MCP 服务器，让 AI 代理和 LLM 能稳定抓取公开网页，内置反爬与浏览器自动化，解决网页数据采集和提取的难题。

为 AI Agent 提供持久化长期记忆的 MCP 服务，支持 LangGraph、CrewAI、AutoGen 和 Claude，通过 REST API、知识图谱和自主整合让智能体跨会话记住上下文。

面向 AI Agent 的逆向工程工作区，通过单个 MCP 服务器提供覆盖 36 个领域的 735 个工具，支持 JS 反混淆、Frida 调试和浏览器自动化。

可视化搭建工作流并支持自定义代码的自动化平台，内置 AI 能力，提供 400+ 集成，可自托管或上云，用来把各类 API 和数据流串起来。

给编码 Agent 之间提供实时消息通道的 MCP 服务，让 Claude Code、Codex、Cursor 等不同工具能互相通信、协作和做代码评审。

把 Gemini 直接搬进终端的开源 AI 智能体，在命令行里就能对话、调用 MCP 服务并完成编码任务。

Python 网页抓取框架，从单次请求到大规模爬取都能处理，内置 Playwright 支持，还提供 MCP 服务方便接入 AI 工作流。

开源可扩展的 AI 智能体，不止于代码补全，能接入任意 LLM 完成安装、执行、编辑和测试等任务。

一个把 QQ、Discord 等聊天平台与大模型、插件和 MCP 能力串起来的 AI Agent 开发框架，能快速搭建多平台聊天机器人和智能助手。

把 Obsidian 笔记库接入 MCP 的服务器，让 AI 助手能读写、搜索并精准编辑笔记、标签和 frontmatter，支持 STDIO 和 Streamable HTTP 两种连接方式。

把多家大模型、AI Agent 和 MCP 工具整合到一个桌面工作台里，方便日常对话、调用工具和提升生产力。

多智能体编排框架，支持部署多人协作的智能体集群、协调自主工作流，并内置自适应记忆、向量 RAG 与 Claude Code 等编码代理的原生集成。

在工具输出、日志、文件和 RAG 片段进入 LLM 前先做压缩，编码 Agent 省约 20% token，JSON 省 60-95%，答案不变。提供库、代理和 MCP 服务器三种用法。

为 Claude Code、Codex、Cursor 等编码智能体提供技能、直觉、记忆与安全防护的性能优化层，让 AI 编程助手更稳定高效地干活。

面向开发者的本地优先 RAG 服务器，对代码和技术文档做语义加关键词混合检索，支持 MCP 与 CLI，数据不出本机、零配置即可用。

可视化搭建 Agentic 工作流和 RAG 流水线，支持多种大模型与工具，可云端或私有化部署，帮团队从原型直接走到生产。

面向 LLM、RAG 和真实 AI Agent 应用的深度教程合集，用 Jupyter Notebook 带你从原理到落地跑通完整案例。

轻量级开源个人 AI 助手，支持本地 LLM、MCP 协议和多智能体协作，可接入 Discord 等聊天平台做日常自动化。

字节开源的多模态 AI Agent 桌面栈，把前沿模型和 Agent 基础设施连起来，让 Agent 能像人一样操作 GUI、浏览器和电脑完成任务。

实时全球情报仪表盘，用 AI 聚合新闻、监控地缘政治与基础设施动态，把分散信息整合进统一的态势感知界面。

把超级智能体加进团队日常用的聊天里，让它们自主接活、持续进化，帮你和团队分担任务。

一份面向 Java 后端求职者的面试知识库，系统梳理计算机基础、数据库、分布式、高并发、系统设计与 AI 应用开发等高频考点，帮你有条理地准备面试。

开箱即用的个人 AI 助手，可本地或云端部署，接入多种聊天应用，并通过 MCP 与工具扩展能力。

用 TypeScript 快速搭建 AI 应用和智能体的现代框架，内置工作流、对话机器人和评测能力，省去自己拼装 LLM 调用链的麻烦。

从零手写实现 AI 工程核心组件的实战课程，覆盖智能体、大模型、计算机视觉与深度学习，边学边构建可交付的项目。

用 Rust 写的开源 Agent 编排框架，主打极低资源占用，能在 10 美元的 VPS 上同时跑 500 多个 Agent，适合本地优先、注重隐私的个人 AI 助手场景。

从零开始手把手教你构建 LLM 智能体的中文教程，覆盖 Agent 原理、RAG 等核心实践，适合入门与动手复现。

开源个人 AI 助手与 Agent Harness，能规划任务、调用工具和技能，靠记忆与知识自我进化，支持多智能体、多模型、多渠道，一行命令即可安装。

用 HTML 写动画，再通过 Puppeteer 和 FFmpeg 渲染成视频，专为 AI Agent 生成动态视频内容设计。

一套端到端的代码实战教程，教你从原型一步步搭出可上线的 GenAI Agent，覆盖 LangGraph、MCP 等主流技术栈与企业级部署。