跑在终端里的开源 AI 编码 Agent，能理解代码库、执行命令并自动完成改代码、修 bug 等开发任务。

开箱即用的个人 AI 助手，可本地或云端部署，接入多种聊天应用，并通过 MCP 与工具扩展能力。

阿里云通义团队开源的多模态大模型系列，能同时理解图像和文本，用于视觉问答、图文推理等视觉语言任务。

多语言大语音生成模型，覆盖推理、训练到部署全流程，支持中英日粤语及跨语种合成，适合做语音克隆和对话机器人。

多语种语音理解模型，一次推理就能完成中英日韩粤语音识别、语种判别、情绪识别和音频事件检测，适合做语音交互与音频分析。

面向 AI Agent 的实时语音运行时，把语音识别和语音合成接进编码助手，让 Agent 能边说话边干活、保持在线。

让大参数 Qwen 模型在消费级显卡上跑得动、跑得快：通过 vLLM 补丁和重量化流水线，单张 24GB 卡即可服务 27B 模型，并附完整基准测试。

开源微调 Qwen-VL 系列多模态大模型的实现，支持 Qwen2-VL、Qwen2.5-VL、Qwen3-VL 等版本，方便按自己的数据定制视觉语言模型。

Fun-ASR 是支持 31 种语言和中文方言的语音识别模型，提供 Nano 轻量版，并支持 Transformers、FunASR、vLLM、llama.cpp 多种部署方式，可端侧运行。

本地一键跑起 Kimi、DeepSeek、Qwen、Gemma 等大模型，省去环境配置和依赖折腾，适合快速做推理和原型验证。

纯 CUDA 手写的 Qwen3-0.6B 单批次静态推理引擎，不依赖第三方库，适合学习 LLM 推理底层实现或在 GPU 上跑小模型。

基于 Qwen3.6-27B 做去审查与能力增强的 abliteration 模型，配合 NVFP4 量化和 DFlash 投机解码，在 DGX Spark 上优化长上下文草稿接受率，附多种 HF 变体与 Docker 部署。

面向大语言模型的高吞吐、低显存推理与服务引擎，通过 PagedAttention 等优化显著提升并发吞吐并降低显存占用，适合部署在线推理服务。

在 DGX Spark 上跑 Qwen3.5-122B-A10B 的 INT4 量化推理方案，靠 AutoRound 加 MTP 把吞吐从 28.3 提到 51 tok/s，显存吃紧的单机也能跑大模型。

在 Windows 上原生一键跑 Qwen3.6-27B 推理，无需 WSL 或 Docker，RTX 5090 上可达 158 tok/s，适合本地离线、注重隐私的部署。

高性能大模型与多模态模型推理服务框架，通过优化注意力机制和调度策略提升吞吐与延迟表现，支持 Llama、DeepSeek、MoE 等主流模型部署。

把 Qwen-Image-2.1 的文生图和多图编辑提示词按阿里官方规范自动改写优化，让 AI Agent 出图更准。

在官方 DocVQA 基准上让智能体自动迭代 Qwen3-VL 的训练代码，省去手工调参和实验设计，支持 NVIDIA 多卡与 Apple Silicon。

统一加载和运行文本、视觉、音频、多模态的预训练模型，覆盖推理与训练，省去为每个模型重写代码的麻烦。

开源 AI 语音工作室，支持声音克隆、语音听写和语音生成，基于 Qwen3-TTS 与 Whisper，可在 CUDA 或 MLX 上本地运行。

本地跑和训练大模型、扩散模型的图形界面，支持 GGUF、MLX 及 Qwen、DeepSeek、Gemma、FLUX 等主流模型，省去命令行配置的麻烦。

面向 Kimi、GLM、DeepSeek、Qwen 等开放权重模型的编码 Agent，用 Rust 实现，让这些模型也能在终端里自主写代码、执行任务。

面向中文用户的 Linux 环境大模型实战教程，手把手教你在本地微调（全参数/LoRA）和部署国内外开源 LLM 与多模态模型。

一套统一接口搞定 100+ 大语言模型和多模态模型的微调，支持 LoRA 等高效训练方式，省去为每个模型单独写训练脚本的麻烦。

面向 Linux 服务器的开源运维管理面板，用 Web 界面管理 Docker、LNMP 站点和 Ollama 等 AI 服务，省去手敲命令的麻烦。

基于 PyTorch 的扩散模型工具箱，统一加载和训练 Stable Diffusion、FLUX 等模型，做图像、视频、音频生成。

基于 Langchain 和 ChatGLM、Qwen、Llama 等本地大模型搭建的知识库问答应用，支持 RAG 检索增强与 Agent 能力，可离线部署私有文档问答系统。

统一接入 375 家模型供应商、1400+ 模型的 MIT 协议 AI 网关，配额感知自动降级，并用压缩省下 15-95% token，兼容 Claude Code、Cursor 等编码工具。

一站式大模型训练框架，支持 600+ 纯文本大模型和 300+ 多模态大模型的 CPT、SFT、DPO、GRPO 等训练，可用 LoRA 等 PEFT 方式或全参数微调。

把 Claude Code、Cursor、Copilot 等编程助手接到 40+ 家免费模型供应商的 AI 网关，支持自动故障切换和 RTK 省 token，避免额度耗尽。

基于大模型的知识库问答平台，开箱即用数据处理、RAG 检索和可视化 AI 工作流编排，无需复杂配置即可搭建复杂问答系统。

用 GRPO 强化学习给多步 Agent 做在线训练，让 Qwen、Llama 等模型在真实任务里边干边学，提升实际表现。

收录 ChatGPT、Claude、Gemini 等 30 多款主流聊天机器人和编程助手泄露的完整系统提示词，按版本持续更新，方便研究各家 Agent 的提示词设计与行为边界。

开源企业级智能体平台，可快速搭建基于知识库的问答助手和 Agent，支持接入 DeepSeek、Llama 等大模型与 MCP 工具。

一套可直接在 Colab 跑的计算机视觉教程合集，覆盖 ResNet 到 RF-DETR、YOLO11、SAM 3、Qwen3-VL 等模型，帮你快速上手训练、微调与推理。

一站式搞定 Qwen、Gemma 等开源大模型和多模态模型的微调（SFT/RL）、评测与部署，零代码也能上手。

…nd finetuning (LLaMA, Mistral, ChatGLM, Qwen, DeepSeek, Mixtral, Gemma, Phi, MiniCPM, Qwen-VL, MiniCPM-V, etc.) on Intel XPU…

给 ChatGPT 及 Llama、Claude、Gemini 等大模型套上清爽的网页界面，支持智能体、文件问答、联网搜索和模型微调，开箱即用。

在骁龙设备的 NPU、GPU 和 CPU 上本地跑大模型和多模态模型，几行代码就能接入，省去自己适配硬件的麻烦。

可自托管的个人 AI 第二大脑，能从网页和本地文档中检索答案，支持自定义智能体、定时自动化和深度研究，兼容多种在线或本地大模型。