老牌开源 OCR 引擎，用 LSTM 识别图片中的文字，支持上百种语言，适合做文档扫描和文本提取。

纯 JavaScript 实现的 OCR 库，基于 WebAssembly 在浏览器和 Node.js 中直接识别 100 多种语言的图片文字，无需后端服务。

在 PHP 里调用 Tesseract OCR 的封装库，让你不用折腾命令行就能把图片里的文字识别出来，适合做发票、截图等文档的文字提取。

给扫描版 PDF 加上 OCR 文字层，让原本只能看的图片型 PDF 变成可搜索、可复制文本的文件。

高性能 Python 库，用来从 PDF、EPUB 等文档中提取文本、表格和图像，并做格式转换与页面操作，适合搭建文档解析和 RAG 数据管道。

多语言文档智能解析引擎，能从 100 多种格式中提取文本、表格和元数据，并支持 OCR、语音转写和代码理解，适合为 RAG 流程准备高质量数据。

Windows 上离线可用的文件格式转换工具，内置 FFmpeg、LibreOffice、Poppler 和 Tesseract，支持图片、文档、表格、PPT、PDF、音视频及 WPS 格式互转，还能做 OCR 和批量转换。

Go 语言封装的 Tesseract OCR 库，让 Go 程序直接调用 C++ 版 Tesseract 做图片文字识别，省去自己写 CGO 绑定。

用大模型对 Tesseract 的 OCR 结果做纠错、智能分块和 Markdown 排版，把扫描 PDF 转成干净可读的文本，支持本地或 API 模型。

用 Cython 封装的 Tesseract OCR Python 库，可直接调用底层 API 做文字识别，比命令行调用更高效、控制更细。

基于 Tesseract 的图形界面 OCR 工具，支持扫描仪输入和 PDF 文档处理，方便把图片和扫描件转成可编辑文本。

实时游戏翻译器，通过 OCR 识别屏幕文字并自动翻译，让外语游戏剧情和界面即时变成可读文本。

一款 Android 文档扫描应用，用手机拍照即可完成边缘检测、透视校正并导出 PDF，还能通过 OCR 把扫描件转成可搜索文字。

一个仅 100 万参数的轻量 OCR 模型，在 CPU 上就能跑，速度比 tesseract 快 15 倍，精度接近十亿参数级大模型，适合文档解析和 RAG 场景。

用 Python 库搭建的语音个人助手，能通过语音指令发邮件、识别文字、播报新闻天气、搜索维基百科和地图、下载 YouTube 视频等。