关键词：图像生成
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基于 Gradio 的 Stable Diffusion 网页界面，把文生图、图生图、局部重绘等能力做成可视化操作面板，不用写代码就能跑图像生成。
基于节点图的扩散模型图形界面与后端，支持本地快速推理和 API 调用，方便搭建和调试图像生成工作流。
把 Claude、Cursor 等 AI 编程助手变成完整视频制作工作室，内置 12 条制作流水线和 100+ 工具，覆盖脚本、配音、图像生成到剪辑全流程。
开源本地 AI 推理引擎，无需 GPU 即可在任意硬件上跑 LLM、视觉、语音和图像生成模型，提供兼容 OpenAI 的 API。
基于 PyTorch 的扩散模型工具箱，统一加载和训练 Stable Diffusion、FLUX 等模型，做图像、视频、音频生成。
自托管的多模型 AI 图像与视频生成工作台，聚合 Flux、Midjourney、Kling、Sora 等 600+ 模型，无内容过滤，可替代闭源视频平台。
面向 Stable Diffusion 的专业图像生成引擎，提供行业领先的 WebUI，支持文生图、图生图、局部重绘和扩图，适合创作者与商业产品集成。
开源 AI 短剧与漫剧创作平台，把剧本、分镜、角色场景资产、图像和视频生成串在无限画布上，用 AI Agent 和可视化工作流完成从创意到成片，支持本地部署和自选模型。
收录 GPT-Image-2 图像生成 API 的调用方式与提示词范例，帮开发者快速接入并调出理想出图效果。
在 Google Colab 上一键跑起 Stable Diffusion WebUI 的笔记本合集，省去本地显卡和环境配置，直接在线出图、图生图、训练 LoRA 和 DreamBooth。
ConardLi 开源的 Agent 技能合集，涵盖网页设计、知识检索和图像生成等能力，可直接接入 Claude 等智能体使用。
微软开源的统一 3D 生成模型，用结构化 3D 潜变量把文本或图像转成高质量 3D 资产，支持大规模、多用途的 3D 内容创作。
基于下一尺度预测的自回归视觉生成模型，用GPT式架构做图像生成并击败扩散模型，代码简洁易用，附带缩放定律研究。
面向全模态模型的高效推理框架，支持图像、视频、音频生成与多模态模型服务，基于 PyTorch 提供统一的推理与部署能力。
一站式 WebUI，基于 Diffusers 和 PyTorch 统一完成 AI 图像与视频生成、打标和后期处理，省去在多个工具间切换的麻烦。
面向 OpenAI GPT Image 2/2.5 的提示词图库与命令行工具，内置可被 Claude Code、Codex 调用的 agent 技能，帮你快速生成和编辑图片。
用低秩分支吸收离群值的 4-bit 扩散模型量化方案，让 FLUX 等大模型在低显存下也能高速出图，并已集成 ComfyUI。
逆向 Google Gemini 网页版得到的 Python 异步接口，能直接调用对话、图像生成等能力，省去官方 API 的申请和限制。
一站式本地 AI 桌面工作台，把聊天、图像与视频生成、编码智能体整合进单个免费应用，Windows/Linux 免 Docker、免终端、免云端即可跑。
收录可直接复制的 AI 图像与视频提示词，每条都附真实生成效果和来源，还提供用 agent 编辑视频的配方。
基于 Python 的 Telegram 机器人，接入 OpenAI 官方 API，在聊天窗口里直接提供 ChatGPT 问答、DALL·E 绘图和 Whisper 语音转写。
在手机或 Mac 上离线跑 GGUF 大模型、视觉识别、Whisper 语音转文字和 Stable Diffusion 生图，支持工具调用与局域网服务，无需账号和 API Key。
用 Rust 写的轻量布局引擎，直接解析 JSX、HTML 和 CSS，把页面渲染成图片、SVG、PDF 或绘制树，不需要无头浏览器，适合生成 OG 图、发票和动态图像。
轻量级图像与视频生成推理框架，支持 Wan、Hunyuan、LTX 等主流视频模型及自回归扩散模型，降低多模态生成模型的部署与推理门槛。
面向图像、视频、音频扩散模型的通用微调工具箱，支持 Stable Diffusion、Flux 等模型，帮你在自有数据上快速训练出定制生成模型。
汇集 FLUX、Stable Diffusion、SDXL 等图像生成模型的训练与微调教程，涵盖 LoRA、DreamBooth、ComfyUI 和云端 Notebook 实操指南。
基于 FLUX 扩散 Transformer 的身份保持图像生成工具，上传几张人脸照片就能在换场景、换风格时保持长相一致，适合做个性化写真和照片重绘。
用置信度感知的姿态引导，从单张参考图生成高质量人体动作视频，解决动作视频生成中姿态不准、画面抖动的问题。
在 Apple Silicon 上用 MLX 原生跑 FLUX、Qwen-Image 等前沿图像与视频生成模型，省去 PyTorch 依赖，让 Mac 本地出图更顺畅。
汇总文本到图像生成与合成领域论文、模型和资源的综述清单，方便快速了解 GAN、多模态等方向的研究进展。
按子领域整理的扩散模型论文合集，覆盖图像编辑、分割、检测、少样本等方向，方便快速定位相关研究。
用一个 Transformer 统一多模态理解与生成，既能看图回答，也能按文字生成图像，省去多模型拼接的麻烦。
只用几张图片就能让文生图扩散模型学会多个新概念，并把它们组合到同一张图里，适合做个性化图像生成和少样本微调。
开箱即用的扩散模型推理加速库，兼容 Diffusers 和 ComfyUI，通过编译优化和 LoRA 支持显著提升图像生成速度。
轻量级虚拟试衣扩散模型，仅需不到8G显存即可生成1024×768试穿效果，训练和推理都很省资源。
面向 Tenstorrent 加速卡的 TT-NN 算子库和 TT-Metalium 底层内核编程模型，让大模型和图像生成模型能在非 GPU 硬件上高效推理。
把 MiniMax 的语音合成、文生图、文生视频等生成能力封装成 MCP 服务，让 Claude 等支持 MCP 的客户端直接调用。
Infinity 是一个用位级自回归建模做高分辨率图像生成的模型，把 GPT 式架构扩展到视觉生成，解决高分辨率文生图的质量和扩展性问题。
面向扩散模型和全模态模型的多模态强化学习训练框架，支持 GRPO、流匹配和 vLLM 推理，用来做图像生成与多模态模型的 RLHF 训练。
开源图像编辑基础模型，能精准理解指令完成高保真修图，并保持人物身份一致、自然融合多元素，适合做图像编辑训练与微调。
面向扩散模型的可扩展、显存优化训练框架，基于 PyTorch 和 Diffusers，让大模型微调在有限显存下也能跑起来。
基于扩散模型的虚拟试衣方案，可自定义服装、姿态和场景生成高保真人物图，并保持服装细节一致。
本地离线跑图像生成、实时语音对话和 LLM 聊天机器人的桌面推理引擎，数据不出本机，适合注重隐私的创作与自动化工作流。
MeanFlow 与 iMF 的 PyTorch 实现，用一步生成建模替代多步扩散采样，让图像生成推理更快。
自托管的生成式 AI 网页界面，集成 30 多种模型，覆盖图像、视频、音频生成，用浏览器就能统一调用，省去逐个搭建环境的麻烦。
NVIDIA 开源的扩散模型加速生成方案，用一致性模型、分布匹配蒸馏和流映射等蒸馏技术，把扩散模型的多步采样压缩到极少步数，显著提升出图速度。
汇总近年计算机视觉论文的资源清单，覆盖图像分类、检测、分割、生成、去噪去雾等方向，方便快速追踪各子领域进展。
无需训练的长篇故事可视化迭代框架，通过多轮迭代生成保持角色与情节一致的故事配图，解决长文本生成图像时前后不一致的问题。
用高分辨率语义编码器把视觉理解与图像生成统一到一个模型里，既能读懂图片，也能做文生图和图像编辑。
开源的多图编辑扩散模型，支持同时处理多张输入图像进行编辑与生成，适合需要批量或组合式图像编辑的场景。
在 Debian 上从零搭建完全本地私有的 LLM 服务器，集成聊天、联网搜索、RAG、模型管理、MCP、图像生成和语音合成。
Kandinsky 5.0 是一套文生视频与文生图的扩散模型家族，支持视频和图像生成，并带有蒸馏加速能力。
提供即插即用的 JSON 风格提示词，复制一个 style.json 就能让 Nano Banana Pro、GPT Image 和 Midjourney 生成风格统一的图像，每周更新新样式。
通过浏览器自动化把 Gemini 画图能力封装成 MCP 服务和技能，让 OpenClaw 等支持 MCP 的 agent 直接调用生成图片。
收录 908+ 个 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）提示词案例，每个都配有效果图和在线图库，方便直接抄作业做 AI 图像生成。
系统梳理视觉自回归模型的研究综述（TMLR 2025），覆盖图像生成、多模态、点云、运动预测等方向，帮研究者快速理清技术脉络与加速方法。
一份简洁易读的扩散模型训练与采样代码，适合想搞懂扩散模型原理、动手复现图像生成流程的开发者。
汇总文本到图像生成领域的研究论文与资源，方便快速跟进扩散模型等文生图方向的进展。
收录 50 多个可直接克隆、部署并变现的开源生成式 AI 应用模板，涵盖图像生成、视频工具、虚拟试穿和 AI SaaS 脚手架，每个模板都支持 Vercel 一键部署。
统一封装 Flow-Matching 模型的微调流程，支持图像与视频生成，并集成强化学习，省去自己搭训练脚本的麻烦。
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