标签：LoRA
技术标签，共 112 个项目。
一套统一接口搞定 100+ 大语言模型和多模态模型的微调，支持 LoRA 等高效训练方式，省去为每个模型单独写训练脚本的麻烦。
用 PyTorch 逐行复现 60 多篇深度学习经典论文，代码旁配注释讲解，涵盖 Transformer、优化器、GAN、强化学习等，适合边读论文边对照实现学习。
单张 4GB 显存显卡就能跑 70B 甚至 2.8T 参数大模型的分层推理方案，通过逐层加载权重把显存需求压到极低，适合本地低配设备部署大模型。
面向中文用户的 Linux 环境大模型实战教程，手把手教你在本地微调（全参数/LoRA）和部署国内外开源 LLM 与多模态模型。
用 LoRA、Adapter 等少量参数微调大模型和扩散模型，大幅降低显存与训练成本，是 Hugging Face 生态里做参数高效微调的标准库。
在 LLaMA/Alpaca 基础上扩充中文词表并做中文增量预训练，提供可本地 CPU/GPU 部署的中文大模型及 LoRA 微调、量化方案。
一站式大模型训练框架，支持 600+ 纯文本大模型和 300+ 多模态大模型的 CPT、SFT、DPO、GRPO 等训练，可用 LoRA 等 PEFT 方式或全参数微调。
在 Google Colab 上一键跑起 Stable Diffusion WebUI 的笔记本合集，省去本地显卡和环境配置，直接在线出图、图生图、训练 LoRA 和 DreamBooth。
用 GRPO 强化学习给多步 Agent 做在线训练，让 Qwen、Llama 等模型在真实任务里边干边学，提升实际表现。
用一份 YAML 配置就能微调大模型，靠分层流式加载让 8B 模型在 4GB 显存的笔记本 GPU 上跑起来，省去手写训练脚本和显存焦虑。
一站式搞定 Qwen、Gemma 等开源大模型和多模态模型的微调（SFT/RL）、评测与部署，零代码也能上手。
Meshtastic 官方固件，让 ESP32、nRF52 等低成本 LoRa 开发板组成无需基站的离网 Mesh 通信网络，适合徒步和野外场景。
基于密码学的自组网网络栈，能在 LoRa、分组无线电、WiFi 等任意链路上搭建去中心化、抗中断的网状网络。
基于 kohya-ss 训练器的 LoRA 与 Dreambooth 微调脚本，带图形界面，让扩散模型训练不用敲命令行。
面向 FPV 穿越机和遥控模型的 LoRa 开源无线电链路固件，基于 ESP32/ESP8266 实现低延迟、远距离的遥控信号传输。
面向 AI 研究者的开源实验环境，可在本地硬件到 GPU 集群之间无缝训练、评估和扩展大模型与扩散模型。
把 ESP8266/ESP32 变成 MQTT 网关，双向桥接 433/315/868MHz 射频、红外、BLE 蓝牙和 LoRa 设备，让米家传感器、温湿度计、体重秤等接入 Home Assistant。
用低秩分支吸收离群值的 4-bit 扩散模型量化方案，让 FLUX 等大模型在低显存下也能高速出图，并已集成 ComfyUI。
Multi-LoRA inference server that scales to 1000s of fine-tuned LLMs
一个能持续学习和自我进化的智能体框架，通过对话就能让 Agent 在线微调、积累技能，不用重新训练模型。
生成、驱动并定时发布 AI 角色形象，支持 LoRA 训练、图像与视频生成，把角色创作和内容排期串成一条工作流。
一站式扩散模型训练工具，支持 LoRA 和图像模型微调，提供图形界面，无需写代码即可完成训练配置。
用 PEFT 和 LoRA 对 Falcon、Llama、Llama2 等大模型做低成本微调的实战教程合集，以 Jupyter Notebook 形式提供可直接跑通的训练流程。
兼容 Arduino 的多主多介质网络协议，让单片机、ESP32、树莓派等设备通过 LoRa、MQTT 等介质组网通信。
统一封装 LoRA、Adapter 等参数高效微调方法的 PyTorch 库，兼容 Hugging Face Transformers，让大模型微调只需改几行代码。
xTuring 提供从数据预处理到微调的完整流程，让开发者用 LoRA、Adapter 等轻量方法快速个性化开源大模型，降低训练门槛和显存开销。
用 Go 编写的物联网平台框架，提供设备接入、边缘网关与云端管理能力，支持 CoAP、LoRa 等协议，适合搭建分布式 IoT 系统。
基于 Reticulum 网络的去中心化通信工具，可在 LoRa、无线电等离线环境下传输消息和文件，无需互联网即可自由通信。
用廉价 ESP32 板通过 WiFi 和 BLE 信号统计人流密度，支持 LoRaWAN、GPS 等扩展，适合低成本客流监测部署。
开箱即用的扩散模型推理加速库，兼容 Diffusers 和 ComfyUI，通过编译优化和 LoRA 支持显著提升图像生成速度。
Meshtastic 的 Android 客户端，通过蓝牙连接 LoRa 设备，在无蜂窝网络时也能收发加密消息、共享 GPS 位置并查看地图。
面向大规模部署的 LLM 推理引擎，支持 CUDA、ROCm、TPU、Inferentia 等多种硬件后端，并提供 LoRA 与投机解码等加速能力。
跨平台 LXMF 客户端，通过 Reticulum 网络在 LoRa、分组无线电、WiFi、I2P 等链路上实现去中心化点对点通信，无需互联网即可收发消息。
在 Apple Silicon Mac 上原生微调大模型的工具，基于 MLX 支持 SFT、DPO、GRPO 以及视觉、语音、OCR 等多模态训练，API 兼容 Unsloth。
复现 DeepSeek Engram 记忆架构的研究项目，基于 Qwen-3 和 Stable Diffusion，用 LoRA/PEFT 给大模型注入外部记忆，免去全量微调。
面向 ESP32 的 Lua 实时操作系统，把 Lua 脚本和 FreeRTOS 实时调度结合起来，方便在物联网设备上快速开发 LoRa/LoRaWAN 等嵌入式应用。
用超网络仅凭任务文本描述就为 LLM 生成 LoRA 权重，免去标注数据和反向传播，让模型快速适配特定基准任务。
基于 Reticulum 网络栈的 Mesh 通信客户端，可在 LoRa 等无网环境下通过加密 P2P 链路收发消息和文件。
面向大模型量化的压缩工具包，支持 NVIDIA、AMD、Intel、华为昇腾等多硬件加速，可无缝接入 HF、vLLM 和 SGLang 推理。
基于 Reticulum 和 LXMF 协议的原生 Android 通信应用，可通过蓝牙 LE、TCP 或 LoRa 组网，在无网络环境下实现离线、隐私优先的消息传递。
基于 PyTorch 微调 Whisper 语音识别模型，支持有无时间戳、无语音数据训练，并用 CTranslate2 加速推理，可部署到 Web、Windows 和安卓。
开源 LoRaWAN 网络服务器，用于接入和管理 LoRa 物联网设备，提供设备注册、数据路由与网络运维能力。
单模型同时生成画面与声音的基座模型，解决视频和音频分开生成后不同步的问题，适合做带声视频创作。
开源的 LoRaWAN 网络服务器，负责管理 LoRa 网关与终端设备之间的入网、数据上下行和网络调度，适合自建低功耗广域物联网。
从 NLP 基础一路讲到 LLM 微调与部署的算法全栈教程，覆盖 BERT、LLaMA、LoRA 等内容，适合系统入门大模型。
基于 Qwen3-TTS 的多角色有声书生成器，用 LLM 标注脚本、克隆音色并逐句控制风格，可导出 MP3、分章 M4B 或 Audacity 多轨工程。
把语音、音频、音乐接进大语言模型做多模态处理的开源框架，支持参数高效微调，方便快速搭建语音理解与生成任务。
基于 ESP32、LoRa 等硬件的 DIY 航空接近告警系统，兼容 ADS-B、FLARM、OGN 等协议，让滑翔机和通航飞行员低成本感知周边飞机。
用 GNU Radio 实现的完整 LoRa 收发机，包含低信噪比下也能正常工作的接收链路，适合做 LoRa 物理层研究和 SDR 实验。
DoRA 是一种把权重分解为幅度和方向两部分再做低秩适配的微调方法，用更少的可训练参数逼近全量微调效果，适合大模型和视觉语言模型的高效微调。
一款便携 USB 嗅探硬件，集成 CC1352、SX1262 和 RP2040，用于抓包、通信和攻击 BLE、LoRa、Zigbee 等物联网无线协议。
配套《Fine-Tuning LLMs with PyTorch and Hugging Face》一书的实战代码库，用 LoRA、PEFT、bitsandbytes 量化等手把手教你在消费级显卡上微调大模型。
开源大模型微调工具箱，支持 LoRA 等参数高效微调，还能做消融实验和单元测试，方便快速验证 Llama2、Mistral、Falcon 等模型在分类任务上的效果。
Halo 是 White Circle 开源的大模型与多模态模型训练框架，支持分布式训练、LoRA 微调、MoE 和异步强化学习，方便搭建和扩展训练流程。
用超网络直接生成 LoRA 权重，让大模型把事实性知识记进参数里，不用微调也能更新模型记忆。
面向 NVIDIA GPU 和昆仑 XPU 的大模型训练框架，覆盖 LLM、VLM、扩散模型和具身模型，支持 LoRA、预训练、SFT 与中期训练，开箱即用适配 DeepSeek、GLM、Kimi 等主流模型。
Refiners (discontinued early 2025) was a microframework on top of PyTorch with first-class citizen APIs for foundation model adaptation.
面向 Mac 和 NVIDIA DGX Spark 的 AI 电影制作工作室，按剧组流程规划分镜，并用 Qwen-Image、FLUX、MiniMax 等模型生成带声音的画面与视频。
单卡微调大模型前的显存预检工具，估算显存占用并给出可直接跑的 LoRA/QLoRA 配置，避免盲目开训就爆显存。
一套 MANET IP 网状无线电工具包，用 batman-adv、LoRa、HaLow 等协议把设备组成去中心化自组网，适合无网络覆盖的离网通信场景。
共 112 个，这里展示前 60 个。