检索与 RAG
共 419 个仓库
把各类文档抽取、解析成结构化分块，直接喂给 AI Agent 和 RAG 流水线，省去自己写清洗和切分逻辑。
开源文档解析模型，用强化自迭代（RSI）循环做后训练，在准确率和速度上达到 SOTA，适合给 LLM 和 Agent 做 OCR 与文档理解。
面向超长视频的检索增强生成框架，让大模型能直接和你上传的视频对话，解决长视频内容理解与精准问答的问题。
面向地理空间数据的 AI 工具包，基于 PyTorch 提供遥感影像分割、地球观测分析等深度学习模型的训练与推理能力。
用小型模型把图片里的版面、表格、数学公式和文字识别成 Markdown，支持 80 多种语言，是 Mathpix 的免费替代方案。
面向文档 AI 的 Python 工具箱，把 OCR、版面分析和表格识别串成流水线，方便从扫描件和 PDF 里抽取结构化内容。
开箱即用的漫画 AI 翻译桌面工具，自动完成日韩英漫画的 OCR 检测、原文擦除、翻译、图像修复和译文排版，并带可视化编辑器调整文本样式。
Milvus 向量数据库的图形化管理界面，可视化查看集合、索引和数据，省去手写命令的麻烦。
基于 CNN/ResNet/DenseNet 加 GRU/LSTM 与 CTC/交叉熵的验证码识别模型训练工具，专注训练环节，帮你快速产出可用的验证码 OCR 模型。
面向程序员的知识图谱与学习路线合集，用交互式思维导图、路线图和面试题帮开发者规划技术成长、管理知识并提升研发效能。
把 PDF、Word、PPTX 等文档和图片通过 OCR 加 Ollama 模型解析成结构化 JSON 或 Markdown，还能自动匿名化、清除 PII 敏感信息。
Go 语言封装的 Tesseract OCR 库，让 Go 程序直接调用 C++ 版 Tesseract 做图片文字识别，省去自己写 CGO 绑定。
用大模型从文档里自动抽取实体和关系，生成可交互的知识图谱，省去手工梳理和建模的麻烦。
开箱即用的 AI Agent 微服务，用 Docker 一键部署，内置对话、函数调用和 MCP 客户端，帮你快速搭出可扩展的智能助手后端。
一套用来测试和实验提示词的开源工具，支持 OpenAI、LLaMA 等大模型以及 Chroma、Weaviate 等向量数据库，方便对比不同提示词的效果。
Pinecone 官方示例仓库，用 Jupyter Notebook 演示向量数据库的建库、检索和 RAG 语义搜索流程，适合快速上手实践。
不用搬数据就能做企业知识检索和 RAG，跨 100+ 应用联合搜索并直接生成答案，几分钟即可部署。
在 PHP 里调用 Tesseract OCR 的封装库，让你不用折腾命令行就能把图片里的文字识别出来，适合做发票、截图等文档的文字提取。
用大模型对 Tesseract 的 OCR 结果做纠错、智能分块和 Markdown 排版，把扫描 PDF 转成干净可读的文本，支持本地或 API 模型。
自动翻译漫画、日漫、韩漫等图片与 PDF/EPUB/CBR/CBZ 文件，集成 OCR、图像修复和机器翻译，支持多语言多格式。
基于 Graph RAG 的对话式知识库工具，用 TiDB Serverless 向量存储做检索，能基于知识图谱回答提问。
开源且注重隐私的屏幕历史记录工具，可替代 Windows Recall，通过 OCR 和语义搜索随时找回你过去看过的内容。
基于 CTPN 做中文场景文字检测、CRNN+CTC 做识别的端到端 OCR 老项目，适合拿来跑通中文自然场景文字识别的完整流程。
面向大语言模型的知识编辑框架，支持对模型内部事实知识进行定位、修改与评估，覆盖多种编辑算法和模型，方便研究和落地。