Python
2,038 个项目 · 全站第 1 / 91算法与数据侧的默认语言:生态最全,训练、推理脚本、数据处理都绕不开它。
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按 star 排序 · 第 18 / 43 页面向日文漫画的 OCR 工具,能识别漫画中的对话气泡和拟声词等文字,基于 Transformers 实现,适合做漫画翻译或文本提取。
用约 5000 行 TypeScript/Python 从零复现 Claude Code 核心架构,分 11 章教程带你吃透 coding agent 的实现精髓。
把 YouTube 频道和播放列表自动同步到本地媒体服务器,方便在 Plex 等平台上离线观看和统一管理。
用基础模型自动给图片打标签,再拿这些标注训练自己的监督视觉模型,省掉人工标注的环节。
用 Python 写的 Flutter 应用逆向框架,能绕过 SSL Pinning,方便做移动端安全测试和漏洞赏金挖掘。
MOSS-Image 是一个 50 亿参数的 DiT 基础模型,主打高质量文字渲染、布局生成和高效微调,适合需要精准控制文字与版式的文生图场景。
截图后直接识别图中文字并复制到剪贴板,省去手动输入,支持多平台,适合从图片、PDF 或界面中快速提取文本。
模块化、不绑定技术栈的 AI 编码代理工具包,让代理自动发现、复现并修复代码与硬件安全漏洞。
命令行工具,用来下载 Apple Music 的歌曲、音乐视频和动态视频,支持 AAC、M4A、M4V 等格式,最高可下 4K 画质。
面向已训练神经网络模型的量化与压缩库,提供剪枝、量化等高级技术,帮助在部署前压缩模型体积、降低推理开销。
支持抖音、TikTok、B站、微博、Twitter 等多平台的高速下载器,用 Python 写成,适合批量抓取视频和图文内容。
面向 PyTorch、TensorFlow 和 ONNX Runtime 的模型压缩工具,支持 INT8/FP8/INT4 等低比特量化和稀疏化,帮大模型在低精度下保持精度并降低显存与推理成本。
T-Rex2 是 ECCV2024 开源的通用目标检测模型,结合文本提示与视觉提示,实现开放场景下的目标检测和计数。
基于 PyTorch 的点云深度学习训练框架,集成 PointNet、KPConv、MinkowskiEngine 等主流模型,方便在 S3DIS、ScanNet 上做分割等任务。
在保留原始版面、公式和结构的前提下翻译 PDF,适合科研论文和技术文档,避免译文打乱排版。
离线多智能体模拟与预测引擎,用 Neo4j 图数据库加 Ollama 本地模型跑群体智能推演,全程不联网也能做预测实验。
一站式微调多模态模型的工具,支持 PaliGemma 2、Florence-2、Qwen2.5-VL 等,覆盖图像描述、目标检测和视觉问答任务,省去手写训练脚本的麻烦。
把原始资料整理成带引用、可校验的 Karpathy 风格 LLM 知识库,兼容 Claude Code、Cursor 和 Codex 的 Agent Skills。
UNet++ 的官方实现,通过嵌套密集跳跃连接缩小编码器与解码器之间的语义鸿沟,提升医学图像分割精度,提供 Keras 和 PyTorch 版本。
在 Mac 上跑 Qwen 3.8 等大模型的原生推理引擎,靠 MTP 投机解码把速度拉到 125 tok/s,16GB 内存也能跑 27B 模型,并提供 OpenAI/Anthropic 兼容的本地服务。
基于 FLUX 扩散 Transformer 的身份保持图像生成工具,上传几张人脸照片就能在换场景、换风格时保持长相一致,适合做个性化写真和照片重绘。
用置信度感知的姿态引导,从单张参考图生成高质量人体动作视频,解决动作视频生成中姿态不准、画面抖动的问题。
轻量级 Android 反编译器,专为 Agent 和移动安全研究场景设计,能快速把 DEX 还原成 Java 代码,适合批量逆向分析。
xTuring 提供从数据预处理到微调的完整流程,让开发者用 LoRA、Adapter 等轻量方法快速个性化开源大模型,降低训练门槛和显存开销。
用 AI 代理自动分析代码库并生成可交互的架构图,帮助开发者快速理解陌生项目的模块划分与调用关系。
输入一个主题就能自动生成 Vox 风格的拼贴解说视频,从脚本、素材到 ffmpeg 合成全流程跑通,适合做科普短视频。
一个多模态语言 Agent 开发框架,把视觉模型和 LLM 编排在一起,帮你快速搭出能看能听的原型并推向生产。
每15分钟自动更新一次的免费 V2ray 节点配置合集,方便直接订阅使用,解决找可用代理节点麻烦的问题。
用一句自然语言提示就能自动构建机器学习模型,多智能体协作完成数据理解、特征工程和训练调参,省去手工搭流程的麻烦。
让大参数 Qwen 模型在消费级显卡上跑得动、跑得快:通过 vLLM 补丁和重量化流水线,单张 24GB 卡即可服务 27B 模型,并附完整基准测试。
自动识别并解包各种容器和压缩格式,无需手动判断格式,适合固件分析、取证和批量解压场景。
Python 库和命令行工具,调用 Google 翻译的文本转语音接口,把文字快速合成语音并保存为音频文件。
给 AI 编程助手用的技能包合集,把指令和脚本打包成可复用技能,覆盖开发、文档、规划等流程,让 Claude Code 等代理按需扩展能力。
基于 Reticulum 网络的去中心化通信工具,可在 LoRa、无线电等离线环境下传输消息和文件,无需互联网即可自由通信。
在 NVIDIA Jetson 系列开发板上实时查看 CPU、GPU、内存和功耗状态,还能直接调整风扇与功耗模式,省去手动翻 sysfs 的麻烦。
把 clang-tidy、Clang Static Analyzer 等静态和动态分析工具的结果统一收集进缺陷数据库,并提供网页界面浏览和跟踪代码缺陷。
批量抓取并归档 Reddit 帖子内容,自动下载图片、视频及 Imgur、Gfycat 等外链媒体,适合备份收藏或做数据集。
用 Python 就能写 3D 和 2D 游戏的轻量引擎,API 简单,适合快速做原型、教学和小型独立游戏。
开源云原生一站式机器学习与大模型平台,覆盖拖拉拽 pipeline 编排、多机多卡训练、推理服务和 MaaS,支持昇腾等国产异构算力调度。
用状态机和图结构搭建聊天机器人、智能体等决策型应用,自带监控、追踪与持久化,可跑在自己的基础设施上。
在 Apple Silicon 上用 MLX 原生跑 FLUX、Qwen-Image 等前沿图像与视频生成模型,省去 PyTorch 依赖,让 Mac 本地出图更顺畅。
EAGLE 系列投机解码算法的官方实现,通过草稿模型加速大语言模型推理,在几乎不损失生成质量的前提下显著提升吞吐。
基于 Playwright 的隐身无头 Firefox,保持原有 API 不变,通过伪造指纹绕过 Cloudflare、Akamai 等反爬检测,避免触发验证码,适合网页抓取和浏览器自动化。
把音视频内容快速转成结构化 Markdown 笔记,先用 ASR 转写,再交给大模型整理成条理清晰的文本。
给 Claude Code、Codex 等编码代理加装结构化深度研究技能,通过人在回路控制让代理按步骤调研并随时干预。
从单张图片生成结构化、可分解的 3D 网格模型,把物体拆成多个部件分别建模,方便后续编辑和装配。
轻量级裸露内容检测模型,可识别图片中的 NSFW 内容,支持 Keras 和 ONNX Runtime 推理,适合做内容审核和过滤。
用光线追踪和混合光栅化渲染高斯粒子的 3D 重建工具,能提升高斯泼溅场景的渲染质量与真实感。