用 AI Agent 做逆向工程，从应用行为分析一路深入到原生二进制，覆盖 Android、C++ 等多平台场景。
NSA 开源的软件逆向工程框架，支持反汇编、反编译和二进制分析，可替代 IDA Pro 做恶意代码分析与漏洞研究。
类 UNIX 的逆向工程框架和命令行工具集，用于反汇编、二进制分析与恶意软件取证，支持脚本化操作。
聚合多平台热点与 RSS 订阅，用 AI 做关键词筛选、翻译和简报分析，并通过微信、飞书、钉钉等渠道推送到手机，帮你摆脱信息过载。
基于 rizin 的开源逆向工程图形界面平台，把反汇编、调试和二进制分析整合到可视化界面里，适合做恶意样本分析和漏洞研究。
Meta 开源的静态分析工具，能在编译前扫描 Java、C、C++ 和 Objective-C 代码，提前发现空指针、资源泄漏等潜在缺陷。
Windows 平台的开源用户态调试器，专为逆向工程和恶意软件分析优化，支持反汇编、动态调试和漏洞利用开发。
网页版的数据处理工具，把加密、编码、压缩、哈希和解析等操作组合成流水线，方便安全分析人员快速转换和排查数据。
一站式移动应用安全测试框架，支持 Android、iOS 和 Windows 应用的静态与动态分析，可自动完成渗透测试、恶意软件分析和安全评估。
一套 PowerShell 安装脚本，能在 Windows 虚拟机上快速搭好并维护逆向工程环境，省去逐个手动装工具的麻烦。
开源的 SEO 分析平台，对标 Semrush 和 Ahrefs，提供关键词研究、外链分析、站点审计和搜索控制台接入，还能通过 MCP 让 AI Agent 自动执行 SEO 任务。
用多个 LLM 智能体分工协作模拟金融交易决策，把研究、分析、下单等环节拆给不同角色，适合做量化交易策略的智能体实验。
用大模型自动分析 A 股等多市场股票，整合多源行情、实时新闻和决策看板，还能零成本定时跑并推送结果。
基于大模型和 Agent 的数据库智能助手，用自然语言直接查询和分析数据库，支持 RAG 与私有化部署，方便搭建 AI+Data 应用。
用 PHP 写的 PHP 解析器，能把源码转成 AST，方便做静态分析、代码改写和工具链开发。
跨平台文件类型识别工具，通过签名、熵值和结构分析判断二进制文件格式，常用于恶意软件分析与逆向工程。
用 Playwright 加 AI 盯闲鱼，多任务实时或定时监控商品并做智能分析，配后台管理界面，帮你从海量二手商品里筛出想要的。
用 Rust 写的静态分析引擎，把源码编译成简洁的组合式程序图，并据此自动生成 14 种 UML 图，帮你看清代码结构。
把 PDF、Office 等复杂文档转成 LLM 可直接用的 Markdown/JSON，内置版面分析和 OCR，专为 RAG 与 Agent 工作流准备语料。
面向逆向工程师的 Windows 工具合集，用 Inno Setup 打包成一键安装包，省去逐个下载配置调试器、反汇编器和恶意软件分析工具的麻烦。
对标彭博终端的开源金融分析平台，集成行情分析、投资研究与经济数据工具，并内置 AI 智能体辅助数据驱动决策。
开源网络协议分析器，能实时抓包并深度解析数百种协议，用来排查网络故障、做安全分析和学习协议细节。
把 IDA Pro 逆向分析能力通过 MCP 协议接给大模型，让 AI 直接读取反汇编、函数和交叉引用，辅助二进制逆向与漏洞分析。
基于多智能体模拟和知识图谱的群体智能预测引擎，可对舆情、金融走势等复杂社会系统做推演与预测。
Staticcheck 是 Go 语言的进阶静态分析工具，能查出编译器发现不了的 bug、性能问题和可疑代码，帮你在上线前把隐患拦下来。
轻量级多架构反汇编框架，支持 ARM、x86、RISC-V、MIPS 等二十多种指令集，常用于逆向工程、二进制分析和安全工具开发。
实时 Web 日志分析器，在终端或浏览器里交互式查看访问统计，替代 Google Analytics 做自建流量监控。
面向 AI Agent 的实时分析与混合检索数据库，兼容 Iceberg、Hudi、Delta Lake 等湖仓格式，让 Agent 能低延迟查询海量数据。
开源的 DocSend 替代品，用来搭建带访问分析和自定义域名的安全文档分享空间，适合对外发 PDF 时追踪谁看了、看了多久。
持续性能分析平台，能定位到具体代码行，帮你排查 CPU、内存等性能瓶颈，适合生产环境做可观测性监控。
基于 JavaFX 的现代 Java 字节码编辑器，支持反编译、汇编与字节码修改，方便逆向分析和调试 JVM 程序。
解析和修改 ELF、PE、Mach-O、DEX 等可执行文件格式的跨语言库，支持 C++、Python、Rust，常用于二进制分析与恶意软件研究。
开源计算机视觉库，提供图像处理、视频分析和深度学习推理的 C++ 接口，是视觉应用开发的基础设施。
FLARE 团队开源的恶意软件分析工具，能自动识别可执行文件中的能力特征，帮逆向工程师快速判断样本干了什么。
开源金融大语言模型，提供训练好的模型和微调流程，用于金融情感分析、智能投顾等场景。
跨语言的列式内存格式与工具箱，让不同系统之间零拷贝交换数据，并加速内存分析。
一套透明高效的 Python 金融分析工具包，可拉取市场与财报数据，计算基本面、因子和绩效指标，并支持 MCP 接入 Agent 工作流。