自动审查 Pull Request 的 AI 代码审查工具，接入 OpenAI、Anthropic、Ollama 等模型，在 PR 提交时生成评审意见、改进建议和摘要。
Model Context Protocol 官方参考服务器集合，提供文件系统、Git、数据库等现成 MCP 服务实现，让 AI Agent 快速接入外部工具和数据源。
收录 ChatGPT、Claude、Gemini 等 30 多款主流聊天机器人和编程助手泄露的完整系统提示词，按版本持续更新，方便研究各家 Agent 的提示词设计与行为边界。
在终端里把 Markdown 直接变成幻灯片播放，写演示文稿不用离开命令行，适合喜欢纯文本和终端工作流的开发者。
分析各类反爬与机器人检测系统（Akamai、PerimeterX、Arkose、AWS WAF 等）的识别原理，并给出绕过浏览器指纹脚本的可行对策，适合做网页采集时参考。
阿里开源的大规模代码审查工具，用确定性流水线加 LLM Agent 混合架构，精准定位行级问题，内置 NPE、线程安全、XSS、SQL 注入等多语言规则集。
给编码智能体用的开源插件，让 Claude Code、Codex 等代理参与软件设计与代码评审，把上下文工程落到实际开发流程里。
一套基于 PHP 的代码审查与项目管理平台，集成 Git、Mercurial、SVN 仓库浏览、任务跟踪和代码评审，适合团队自建研发协作流程。
轻量自托管的一站式软件开发平台，用 Go 编写，集 Git 托管、代码评审、团队协作、包注册表和 CI/CD 于一体，适合想摆脱 GitHub/GitLab 依赖的团队。
在 Terraform 的 Pull Request 里自动执行 plan 和 apply，把基础设施变更流程搬进代码评审，省去手动跑命令和审批的麻烦。
给 AI 编程助手注入「最懒资深开发」思维，用 YAGNI 原则压制过度设计，让 agent 少写不必要的代码。
跨桌面和移动端调度成群的编码智能体，从分配任务一路盯到 PR 合并，兼容 Claude Code、Codex 等 35+ 种 agent。
提供 277 个即插即用的 AI 专家角色定义，覆盖工程、设计、营销、金融等 20 个部门，兼容 Claude Code、Cursor、Copilot 等 20 种工具，并含 64 个中国市场原创智能体，配合编排器可让多位专家按 DAG 自动协作。
把团队代码规范写成脚本，在 CI 里自动检查 PR 并留言提醒，省得人工反复说“你忘了改…”。
把 Git 工作流当作 AI 原生软件工程的变更控制手册，讲清 AI 编码场景下如何用分支、提交和评审流程管住代码变更。
把 Draw.io（diagrams.net）直接嵌进 VS Code，让你在编辑器里画流程图、架构图并保存为可版本管理的文件，不用来回切换网页。
免费 9 周数据工程课程，带你从零搭建生产级数据管道，覆盖 Docker、Spark、Kafka、dbt 等主流工具实战。
把多家大模型、AI Agent 和 MCP 工具整合到一个桌面工作台里，方便日常对话、调用工具和提升生产力。
GitHub 官方推出的 MCP 服务器，让 AI Agent 通过标准协议直接读写仓库、Issue、PR 等 GitHub 数据，省去自己封装 API 的麻烦。
SQLite 数据库的图形化浏览与管理工具，支持跨平台建表、查询、编辑数据和导入导出，不用写 SQL 也能操作数据库文件。
微软出品的推荐系统实践库，提供从数据准备、模型训练到部署上线的完整示例和最佳实践，帮算法工程师快速搭建推荐与排序模型。
一套构建生产级 LLM 智能体应用的 12 条工程原则，帮团队把原型打磨成能真正交付给客户的可靠系统。
在浏览器里用 VS Code 界面秒开 GitHub 仓库，改网址就能直接阅读和跳转代码，省去克隆下载。
把 Claude Code 改造成一支完整的游戏开发团队，内置 49 个 AI 角色和 72 个工作流技能，按真实工作室层级分工协作，帮独立开发者从设计到实现跑通全流程。
面向 LLM 应用、RAG 和 Agent 工作流的可观测与评测平台，提供全链路追踪、自动评估和生产级监控看板，帮团队定位问题并持续优化效果。
浏览器端运行的隐私优先 PDF 工具箱，支持查看、编辑、转换、OCR 和生成 PDF，文件不上传服务器，可 Docker 自托管。
把 ONNX、PyTorch、Keras、CoreML 等格式的神经网络模型直接拖进浏览器就能看结构图，排查模型转换和层连接问题很方便。
每周更新的机器学习 Python 库排行榜，按类别和评分整理优质库，帮你快速找到 AutoML、深度学习、数据可视化等方向的趁手工具。
把 Markdown 扩展成带脚本能力的标记语言，一份源文件可编译成论文、幻灯片、网站、书籍和知识库，省去多套工具切换。
在数据不离开对方服务器的前提下做数据科学，通过联邦学习、安全计算和密码学技术实现隐私保护建模。
把参考图片重建为纯代码、可动画的 Three.js 程序化模型，省去手工建模，适合在网页里快速生成可交互 3D 场景。
把某人的思维方式蒸馏成可复用的 Skill，供任意 Agent 或 Bot 直接加载使用，解决智能体难以复刻特定人物或同事行为模式的问题。
一份覆盖各种编程语言、配置文件和构建工具的静态分析（SAST）与 linter 工具清单，帮你在自己技术栈里快速找到提升代码质量的检查工具。
用自然语言描述操作步骤就能完成端到端测试，让 AI 像人一样看懂界面并驱动浏览器或手机执行验证。
提供按需创建的云端开发环境，让开发者快速启动可丢弃的编码环境，提升开发效率与安全性。
面向 .NET 的现代跨平台 2D 图形库，无需依赖系统原生组件即可完成图片解码、编码、绘制与 EXIF 处理。
面向 AI Agent 的代码检索工具，用嵌入向量做语义搜索，比 grep+read 少消耗 99% 的 token，让 Agent 更快更准地定位代码。
开源的生成式 BI 工具，通过开放上下文层把自然语言问题转成可信的 SQL、图表和看板，支持 BigQuery、Snowflake 等 20 多种数据源。
用 Rust 写的静态分析引擎，把源码编译成简洁的组合式程序图，并据此自动生成 14 种 UML 图，帮你看清代码结构。
把自然语言、代码、Terraform/K8s、SQL、OpenAPI 等源文件自动转成可编辑、可测试的 draw.io 架构图，支持增量同步、漂移对比和 CI 架构测试。