Zipkin 是一个分布式追踪系统，用于收集和查看微服务间的调用链路与耗时，帮助定位跨服务延迟和故障。

基于 7-Zip 改造的现代 Windows 压缩工具，提供 Win10/11 原生界面和右键菜单集成，解决原版 7-Zip 界面老旧、与系统融合差的问题。

跨平台的文件与压缩包管理器，能解压 RAR、7Z、ZIP 等几十种格式，还支持分卷、压缩和带认证的加密。

把 PDF、扫描件等非结构化文档通过 LLM 抽取成结构化 JSON，可直接接入 API 和 ETL 流水线，省去手工写解析规则。

在工具输出、日志、文件和 RAG 片段进入 LLM 前先做压缩，编码 Agent 省约 20% token，JSON 省 60-95%，答案不变。提供库、代理和 MCP 服务器三种用法。

给编码 Agent 用的代理和技能，让模型用「原始人式」极简表达回答，砍掉约 65% 的 token 消耗。

一个用 Rust 写的单文件 CLI 代理，在跑常见开发命令时把 LLM token 消耗砍掉 60-90%，帮编码 Agent 省成本。

给 AI 编程代理加上跨会话的长期记忆：自动记录会话过程，用 AI 压缩后把相关上下文注入后续会话，兼容 Claude Code、Codex、Copilot 等多种代理。

统一接入 375 家模型供应商、1400+ 模型的 MIT 协议 AI 网关，配额感知自动降级，并用压缩省下 15-95% token，兼容 Claude Code、Cursor 等编码工具。

开源跨平台视频转码工具，能把 DVD/蓝光和各种格式的视频批量转成 H.264/H.265 等现代编码，自带预设和滤镜，适合整理片源和压缩体积。

极快的无损压缩算法，压缩和解压速度远超 gzip，适合对延迟敏感的场景，比如日志传输、内存数据压缩和嵌入式存储。

轻量级 C++ 网格优化库，通过顶点缓存重排、索引压缩和网格简化，让 3D 模型体积更小、GPU 渲染更快。

用 Windows 原生压缩 API 给游戏和程序文件夹瘦身，图形界面操作，不用命令行就能省出大量磁盘空间。

macOS 和 iOS 上的文件压缩解压工具，支持 7z、RAR、ZIP、Zstd 等格式，图形界面操作简单，适合日常归档和批量解压。

不用改容器镜像里的任何东西，就能把镜像体积压缩最多 30 倍（编译型语言更明显），同时收紧安全配置。

去重备份归档工具，支持压缩和认证加密，可通过 SSH 远程备份，适合需要高效增量备份和隐私保护的数据场景。

压缩和解压 3D 几何网格与点云，显著减小 3D 图形体积，让存储和网络传输更省空间、更快。

Android 图片压缩库，用 Kotlin 协程在后台把照片压到指定大小或分辨率，省内存也省流量。

LMDeploy 是面向大模型的高效推理与服务工具包，支持模型压缩、部署和在线服务，内置 TurboMind 推理引擎和 CUDA 算子，可加速 Llama、InternLM 等模型的推理。

Go 语言的高性能压缩解压库，提供 deflate、gzip、zstd、snappy 等算法的优化实现，比标准库更快更省内存，适合对吞吐和延迟敏感的服务。

基于浏览器的文件管理器兼在线 IDE，能在线浏览、编辑、分享文件，还支持压缩包、文档预览和 S3 存储，省去本地装环境。

跨平台桌面下载器，支持从数百个网站抓取音视频，并内置压缩功能，适合需要批量保存媒体文件的场景。

跨平台图片压缩软件，支持 JPG、PNG、WebP、TIFF，在保持画质的前提下快速减小文件体积，还能按需降低分辨率。

基于飞桨的 NLP 与大模型开发库，提供丰富模型库，覆盖 BERT、ERNIE、LLaMA 等，支持分布式训练、压缩和文档智能等任务。

用 Jupyter Notebook 带你动手理解视频技术：从图像、帧类型到 AV1/VP9/H265 编解码与 FFmpeg 编码实践，适合入门视频压缩与流媒体。

给 AI 编码 Agent 用的持久化 Markdown 计划工具，能在 /clear 或上下文压缩后恢复会话，并逐轮重新注入计划以防上下文腐化。

基于 TurboQuant 量化算法、用 Rust 实现并带 Python 绑定的向量索引，面向 RAG 和嵌入检索场景，提供高压缩比、低内存的近似最近邻搜索。

基于 libvips 的高性能 Node.js 图像处理库，能快速完成 JPEG、PNG、WebP、AVIF、TIFF 的缩放裁剪与格式转换，适合服务端批量处理图片。

把工具输出挡在编码 Agent 的上下文窗口之外，用沙箱和 SQLite FTS5 检索按需取回，上下文体积减少约 99%，兼容 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等十余种 Agent。

用有损量化把 PNG 压到原体积的几分之一，肉眼几乎看不出差别，适合给网页和 App 里的图片瘦身。

本地优先的代码智能图谱，为 MCP 和 CLI 构建持久化代码库地图，让 AI 编码工具只读取相关部分，显著减少代码审查和大仓库场景的上下文消耗。

让大模型在普通显卡上跑起来的 PyTorch 量化库，支持 8-bit 和 4-bit 权重压缩，也是 QLoRA 微调背后的核心依赖。

为 RetroArch、Batocera、EmuDeck 等模拟器前端整理经过源码核验的 BIOS 与固件包，解决玩家找不到正确固件、版本对不上导致游戏跑不起来的问题。

轻量级 JavaScript 库，用 3KB 压缩体积实现现代浏览器的一键复制到剪贴板，彻底摆脱 Flash 依赖。

给 Python 脚本和命令行程序加进度条的库，循环、pandas、Keras、多进程都能用，速度快、可扩展，还能在终端和 Jupyter 里显示。

自动检测视频中的静音片段并剪掉，省去手动逐帧剪辑的麻烦，适合快速粗剪和压缩素材时长。

网页版的数据处理工具，把加密、编码、压缩、哈希和解析等操作组合成流水线，方便安全分析人员快速转换和排查数据。

一堆单文件、零依赖的跨平台 C/C++ 头文件库，涵盖音频、碰撞检测、压缩、数学和 PNG 解码等，方便直接拖进游戏项目里用。

在个人设备上本地跑 RAG 的向量索引库，用图结构剪枝把索引体积压掉 97%，兼顾检索速度和准确率，数据不出本机。

本地一键跑起 Kimi、DeepSeek、Qwen、Gemma 等大模型，省去环境配置和依赖折腾，适合快速做推理和原型验证。