用多分辨率哈希编码把 NeRF、SDF 等神经图形基元的训练从几小时压到几秒,实时渲染三维场景。
用 CUDA 加速高斯泼溅光栅化,让 3D 高斯场景的训练和渲染跑得更快,适合做三维重建与实时渲染。
3D Gaussian Splatting 的官方参考实现,用高斯点云做辐射场重建,实现实时可交互的逼真场景渲染。
开源生成式 UI 框架:智能体以流式输出布局数据,应用用 React、Angular、Flutter、SwiftUI 等原生组件实时渲染界面。
用 Rust 实现的 3D 重建与高斯泼溅训练工具,让普通显卡也能跑三维重建,降低使用门槛。
极快的 C++/CUDA 神经网络框架,专为 MLP 等小网络在 GPU 上训练和推理加速,常用于 NeRF 等实时渲染场景。
Apache 2.0 许可的多平台 3D 引擎,可免费开发 AAA 游戏、影视级 3D 场景和高保真仿真,无商业授权负担。
基于 Blender 的开源 3D 游戏引擎,用 Haxe 编写,可直接在 Blender 里搭建场景并导出可运行的游戏,省去建模到引擎之间的来回折腾。
用高斯层级表示做三维重建和新视角合成,能从多视角图像重建可实时渲染的场景,适合需要高质量渲染的 3D 视觉任务。
用 C# 编写的游戏框架,专为 osu! 这类高节奏音乐游戏设计,提供渲染、输入和资源管理等底层能力。
基于 Three.js 的 3D 高斯泼溅渲染实现,能在浏览器里直接加载和实时查看高斯泼溅重建出的三维场景。
把 PNG、JPEG 等图片压成 GPU 可直接采样的纹理格式,支持 KTX2 和 Basis 超压缩,显著减小游戏与实时渲染中的显存占用和包体大小。
基于节点的创意编程工具,用可视化连线搭建 3D 图形、图像处理和计算机视觉流程,灵感来自 Quartz Composer,适合实时渲染与多媒体实验。
为 three.js 提供实时后期处理特效的库,内置泛光、景深、抗锯齿等效果,帮你在 WebGL 场景里快速搭建高质量渲染管线。
用 3D 高斯泼溅实现自动驾驶场景下激光雷达与相机数据的实时渲染,为感知算法提供高保真仿真环境。
用 C++ 编写的 3D 游戏引擎,内置 Lua 脚本和 ImGui 编辑器,方便开发者搭建和调试 3D 游戏场景。
基于 OpenClaw 构建的开源 3D 引擎,用 TypeScript 编写,面向游戏、仿真和高性能 3D 应用开发,底层走 WebGL/Three.js 渲染路线。
为 Bevy 引擎提供高斯泼溅渲染管线插件,让 Rust 游戏和 3D 应用能直接加载并实时渲染 3D Gaussian Splatting 场景。
面向随手拍摄的长视频,无需相机位姿即可稳健重建 3D 高斯泼溅场景,解决长序列位姿漂移和重建不稳的问题。
用手机拍几秒视频就能实时重建可驱动的三维头部数字人,基于 instant-ngp 加速神经体积渲染,秒级完成建模。
压缩 3D 高斯泼溅模型,减少存储占用并加速新视角合成渲染,适合在资源受限设备上部署 3DGS 场景。
基于 Vulkan 的 3D 高斯泼溅高级查看器,集成光栅化、光线追踪与网格着色器等多种渲染方式,用于实时可视化三维高斯场景。
用代码和 AI 智能体从 OpenStreetMap 数据程序化生成旧金山等城市的 3D 数字孪生场景,在浏览器里通过 Three.js 和 WebGL 实时渲染。
在 Unity 里直接渲染 3D Gaussian Splatting 模型的插件,省去自己写渲染管线,方便把 3DGS 场景集成到游戏或实时应用。
一款用 Rust 写的跨平台 Markdown 编辑器,所见即所得、边写边渲染,界面干净无干扰,适合专注写作。
用 C++ 实现的高斯点泼溅渲染方案,把 3D 高斯点直接投影成图像,为实时三维重建和新视角合成提供高效渲染路径。
面向 UE5 的高性能插件,用于 3D Gaussian Splatting 与动态体积视频的实时可视化、管理和可扩展渲染。
从单目视频实时重建动态三维高斯场景,用运动自适应样条建模物体运动,解决动态场景新视角合成中运动表示不鲁棒的问题。
…上下文。 - 文本型 PDF 默认基于整份文档;选中文字后,本轮优先使用选文。 - 回答边流式生成边实时渲染 Markdown,支持常见 GFM、表格、任务列表、代码、引用、脚注、数学公式与图表语法。 - “保存 AI 回复”以 AI 回答为笔记正文,引用内容放在下方作为来源。 - 保留自定义阅读提示词和自定义快捷问题。 CLI 与 AC
…录影响记忆检索权重,以及超长网页内容直接塞进上下文的问题 - 修复群聊、角色卡续聊、总结后自动续聊、实时渲染等多处稳定性问题 优化 - 对话历史和工具调用链路做了统一整理,复杂对话、工具调用和长上下文续聊场景更稳定 - 本地模型的工具调用链路继续打磨,Llama 和 MNN 的行为更加一致 - 消息现在可以记录更完整的模型、token 和