把任意网页抓取并转成干净 Markdown 或结构化数据，直接喂给 LLM 和 AI Agent，省去自己写爬虫和清洗的麻烦。
用 LLM 从非结构化文本中抽取结构化信息，并给出精确的原文出处定位和交互式可视化，方便核对抽取结果。
把 PDF 快速转成 Markdown 和 JSON，解析准确率高，适合喂给 RAG 或做文档结构化处理。
把 PDF、DOCX、HTML 等文档解析成结构化 Markdown 或 JSON，方便喂给大模型和 RAG 流程。
把 PDF、Office 等复杂文档转成 LLM 可直接用的 Markdown/JSON，内置版面分析和 OCR，专为 RAG 与 Agent 工作流准备语料。
轻量级 OCR 工具包，能把图片和 PDF 转成结构化数据，支持 100 多种语言，方便接入 LLM 和 RAG 流程。
面向 AI 智能体的网页抓取与数据提取爬虫，把网页转成干净的 Markdown 喂给 LLM 和 RAG 流程，支持自托管。
把代码库连同文档、SQL schema、配置和 PDF 一起解析成可查询的知识图谱，供 Claude Code、Cursor 等编码 Agent 做代码检索，全程本地 AST 解析、不依赖向量库。
用大语言模型驱动的 Python 爬虫，只需描述想抓什么，就能自动完成网页抓取和结构化数据提取，省去手写解析规则。
用 Rust 写的高性能开源文档解析器，能从 PDF 等文档中快速提取文本和 OCR 识别结果，适合给 RAG 和检索流程做预处理。
超轻量级中文 OCR 工具，总模型仅 4.7M，支持竖排文字识别，可在 ncnn、MNN、TNN 等推理后端运行，适合端侧和低资源场景部署。
把 PDF、扫描件等非结构化文档通过 LLM 抽取成结构化 JSON，可直接接入 API 和 ETL 流水线，省去手工写解析规则。
在 Node.js 里直接跑 llama.cpp 的绑定库，支持 GPU 加速和 GGUF 模型，还能在生成阶段强制模型按 JSON Schema 输出，方便做结构化抽取和函数调用。
…ef556f17f92941054ed898ba7d635 SHA256SUMS.sigstore.json 7f4156ef039b78c71be71ad77a2f650432f4030f86ccb734cc011fc64e765266 install-rust.sh 87d25a0ceef91b959584b4b39a624ea10e
…e Build portrait page. The csv folder in settings.jsonc is still read by build-profile on the command line. 🐛 Bug fix - With deepseek-v4-pro , about a quarter of extract
…v mcps mount viking://agent/tools/weather/current.json viking://resources/live/weather-beijing.md --title "北京实时天气" --args '{"city":"Beijing"}' --wait ov read viking://res
…942ae4ab737068fc9f417f2cb5f43 SHA256SUMS.sigstore.json ce0dbc71cd55e7658e928b0b835c3b9bb24b4ff419ea10a68397b20285d2cc38 install-rust.sh 46e82c319a7fbdbc7e3a5ed67eff0a3675
…调用包内 doctor.ps1 -Action Setup 部署（独立进程、保留已有 config.json、IDE 同时安装插件）； - v2.4 及更早的包不含 doctor.ps1 时从仓库主分支获取 - 经 scriptblock 在线执行时不调用 exit（避免关闭用户的 PowerShell 窗口）；提示三语（界面语言不是中/
…es/2759)） - 插件运行时 ：抽取共享同步 JavaScript 内核，提供执行预算与严格 JSON 输出校验，修复系统级服务插件显式分配工作区前端组件时的启用问题。（[ 2762](https://github.com/taichuy/1flowbase/issues/2762)、[ 2763](https://github.c