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OSS Radar

按算法工程工作流分类的开源工具库。数据来自 GitHub 公开 API,收录 6,740 个仓库、129 个细分分类。 带 ✦ 的条目有人工撰写的专家点评。

数据最近同步于 2026/11/11 14:07:13 · 本项目仅做聚合与索引,软件版权归原作者所有

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「LLM工作流」找到 126 个结果 · 33ms命中词:工作流llmworkflowpipelineworkflow* pipeline*只看有点评
R
rllm
rllm-org·Python

面向大语言模型的强化学习训练框架,支持分布式训练与智能体工作流,让开发者能低成本训练和调优推理模型。

强化学习+4
59160—
rllm-org/rllm · 15.33
L
LLM4Decompile
albertan017·Python

用大语言模型把编译后的二进制代码还原成可读源码,为逆向工程提供自动化反编译能力。

反编译+4
72850—
albertan017/LLM4Decompile · 15.26
D
dify
langgenius·Python

可视化搭建 Agentic 工作流和 RAG 流水线,支持多种大模型与工具,可云端或私有化部署,帮团队从原型直接走到生产。

Agent 编排+4
1609620—
langgenius/dify · 12.55
C
claude-code-workflows
shinpr·JavaScript

为 Claude Code 提供一套开发工作流,把 AI 编码代理的探索范围约束在你批准的产出目标内,避免跑偏,提升代码质量与评审效率。

AI 编码代理+4
7140—
shinpr/claude-code-workflows · 12.22
M
mastra
mastra-ai·TypeScript

用 TypeScript 快速搭建 AI 应用和智能体的现代框架,内置工作流、对话机器人和评测能力,省去自己拼装 LLM 调用链的麻烦。

智能体框架+4
294700—
mastra-ai/mastra · 11.79
M
MoneyPrinterTurbo
harry0703·Python

输入一个主题或关键词,就能自动完成文案生成、素材匹配、配音字幕和视频合成,一键产出高清短视频,省去手工剪辑的麻烦。

短视频生成+4
1422210—
harry0703/MoneyPrinterTurbo · 11.76
A
AutoGPT
Significant-Gravitas·Python

让大模型自主拆解目标、调用工具并连续执行任务的智能体平台,提供可视化搭建与运行环境,帮你把重复性工作交给 AI 自动完成。

自主智能体+4
1879910—
Significant-Gravitas/AutoGPT · 11.67
J
JeecgBoot
jeecgboot·Java

企业级 AI 低代码平台,权限、多租户、工作流、报表、大屏、AI 知识库等通用能力开箱即用,AI 只需生成业务差异部分,一句话即可生成完整系统。

低代码平台+4
484240—
jeecgboot/JeecgBoot · 11.6
O
openai-agents-python
openai·Python

轻量级 Python 框架,用于编排多智能体工作流,帮助开发者快速搭建基于 LLM 的协作式 Agent 系统。

多智能体+4
306110—
openai/openai-agents-python · 11.53
R
rtk
rtk-ai·Rust

一个用 Rust 写的单文件 CLI 代理,在跑常见开发命令时把 LLM token 消耗砍掉 60-90%,帮编码 Agent 省成本。

token 压缩+4
861850—
rtk-ai/rtk · 11.51
C
ComfyUI-Copilot
ATH-MaaS·TypeScript

给 ComfyUI 加装的 AI 助手节点,用 LLM Agent 和 RAG 帮你自动搭建、调试工作流,省去手动连节点的麻烦。

ComfyUI+4
55810—
ATH-MaaS/ComfyUI-Copilot · 11.51
H
hypit
hypit-ai·TypeScript

用 AI 智能体复刻爆款视频的完整工作流:换脸、改文案、替换 B-roll,一条命令批量产出上百个变体。

视频复刻+4
292790—
hypit-ai/hypit · 11.49
A
astron-agent
iflytek·Java

科大讯飞出品的商用级智能体工作流平台,用低代码方式编排多智能体与 MCP 工具链,帮企业快速搭建可落地的 SuperAgent 应用。

智能体工作流+4
89260—
iflytek/astron-agent · 11.42
C
ComfyUI
Comfy-Org·Python

基于节点图的扩散模型图形界面与后端,支持本地快速推理和 API 调用,方便搭建和调试图像生成工作流。

扩散模型+4
1462950—
Comfy-Org/ComfyUI · 11.42
M
MaxKB
1Panel-dev·Python

开源企业级智能体平台,可快速搭建基于知识库的问答助手和 Agent,支持接入 DeepSeek、Llama 等大模型与 MCP 工具。

智能体平台+4
231430—
1Panel-dev/MaxKB · 11.38
B
bisheng
dataelement·Python

开源企业级 Agent 平台,把智能体、工作流、RAG 知识库和模型管理整合在一起,方便企业搭建、部署和运维 AI 应用。

Agent 平台+4
122490—
dataelement/bisheng · 11.36
H
haystack
deepset-ai·Python

开源 LLM 应用编排框架,用模块化管道和智能体工作流显式控制检索、路由、记忆与生成,适合搭建 RAG、语义搜索和多模态对话系统。

RAG 框架+4
269890—
deepset-ai/haystack · 11.31
L
langgraph
langchain-ai·Python

用状态图编排有状态、可容错的 LLM Agent 工作流,支持循环、分支和人工介入,适合构建生产级多步智能体。

Agent 编排+4
447880—
langchain-ai/langgraph · 11.29
P
Pixelle-Video
ATH-MaaS·Python

基于 ComfyUI 的全自动短视频生成引擎,串联文生图、语音合成与视频生成,一条流水线把创意直接做成短视频。

短视频生成+4
299760—
ATH-MaaS/Pixelle-Video · 11.08
O
opik
comet-ml·Python

面向 LLM 应用、RAG 和 Agent 工作流的可观测与评测平台,提供全链路追踪、自动评估和生产级监控看板,帮团队定位问题并持续优化效果。

LLM 可观测+4
233320—
comet-ml/opik · 11.04
Q
qwen-code
QwenLM·TypeScript

跑在终端里的开源 AI 编码 Agent,能理解代码库、执行命令并自动完成改代码、修 bug 等开发任务。

编码 Agent+4
293740—
QwenLM/qwen-code · 11.01
F
FastGPT
labring·TypeScript

基于大模型的知识库问答平台,开箱即用数据处理、RAG 检索和可视化 AI 工作流编排,无需复杂配置即可搭建复杂问答系统。

知识库问答+4
300240—
labring/FastGPT · 11
S
sim
simstudioai·TypeScript

可视化协作工作台,用来搭建、部署和监控 AI 智能体与工作流,低代码拖拽即可完成,适合团队协作开发自动化流程。

智能体工作流+4
301200—
simstudioai/sim · 10.92
R
rocketride-server
rocketride-org·Python

高性能 AI 流水线引擎,C++ 内核搭配 50+ 可扩展 Python 节点,支持多模型提供商、向量数据库和 Agent 编排,可在 IDE 中构建调试 LLM 工作流。

流水线引擎+4
200670—
rocketride-org/rocketride-server · 10.84
B
browser-use
browser-use·Python

开源的 Python 库,让大模型直接操控浏览器完成点击、填表、抓取等网页任务,省去手写 Playwright 脚本的麻烦。

浏览器自动化+4
1206710—
browser-use/browser-use · 10.81
M
MinerU
opendatalab·Python

把 PDF、Office 等复杂文档转成 LLM 可直接用的 Markdown/JSON,内置版面分析和 OCR,专为 RAG 与 Agent 工作流准备语料。

文档解析+4
835030—
opendatalab/MinerU · 10.78
M
markitdown
microsoft·Python

把 PDF、Office 文档等各类文件转成 Markdown 的 Python 工具,方便喂给 LLM 或做文档处理。

文档转换+4
1948920—
microsoft/markitdown · 10.69
A
activepieces
activepieces·TypeScript

开源的无代码 AI 工作流自动化平台,内置约 400 个 MCP 服务器,让 AI Agent 能直接调用各类外部服务,可替代 n8n 搭建自动化流程。

工作流自动化+4
254760—
activepieces/activepieces · 10.66
P
PocketFlow
The-Pocket·Python

100 行代码的极简 LLM 框架,用图编排 Agent 工作流,让 Agent 自己搭建 Agent,适合想快速上手又不想被重型框架绑住的场景。

Agent 框架+3
113170—
The-Pocket/PocketFlow · 10.65
T
Toonflow-app
HBAI-Ltd·TypeScript

开源 AI 短剧与漫剧创作平台,把剧本、分镜、角色场景资产、图像和视频生成串在无限画布上,用 AI Agent 和可视化工作流完成从创意到成片,支持本地部署和自选模型。

短剧制作+4
214280—
HBAI-Ltd/Toonflow-app · 10.64
A
aichat
sigoden·Rust

一个 Rust 写的全能 LLM 命令行工具,集成 Shell 助手、对话 REPL、RAG 和 AI Agent,统一接入 OpenAI、Claude、Gemini、Ollama 等多家模型。

LLM 命令行+4
105630—
sigoden/aichat · 10.61
S
sparrow
katanaml·Python

用 ML、LLM 和视觉大模型从文档、表单、发票等非结构化数据里抽取结构化字段,并支持指令调用和智能体工作流。

结构化数据抽取+4
52320—
katanaml/sparrow · 10.61
D
dsh-our-free-model
Ebony-Vinyl·JavaScript

给 dsh 装个插件就能免登录、免 API Key 直接用 DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3 等前沿大模型,完全免费且不限量。

免费大模型+4
694870—
Ebony-Vinyl/dsh-our-free-model · 10.54
G
graphrag
microsoft·Python

基于知识图谱的模块化检索增强生成系统,把文档抽成实体关系图,让大模型在回答复杂问题时能跨文档做全局推理。

知识图谱+4
366280—
microsoft/graphrag · 10.52
S
screenpipe
screenpipe·Rust

持续录制电脑屏幕和音频,把日常工作流整理成可检索的记录,帮你找出值得自动化的环节,并为 AI 智能体提供上下文。

屏幕录制+4
223460—
screenpipe/screenpipe · 10.51
V
Vane
ItzCrazyKns·TypeScript

基于大模型和 RAG 的 AI 问答搜索引擎,接入 SearXNG 检索后生成带引用的答案,适合自建类似 Perplexica 的智能搜索服务。

问答引擎+4
381610—
ItzCrazyKns/Vane · 10.48
M
mcp-for-blender
ahujasid·Python

让任意大模型通过 MCP 协议直接操控 Blender 建模的社区插件,用自然语言就能驱动 3D 创作流程。

MCP协议+4
339740—
ahujasid/mcp-for-blender · 10.46
O
open-code-review
alibaba·Go

阿里开源的大规模代码审查工具,用确定性流水线加 LLM Agent 混合架构,精准定位行级问题,内置 NPE、线程安全、XSS、SQL 注入等多语言规则集。

代码审查+4
498240—
alibaba/open-code-review · 10.44
T
trigger.dev
triggerdotdev·TypeScript

用 TypeScript 编写和部署持久化 AI Agent 与后台工作流,自带调度、重试和编排能力,无需自己搭建任务队列和基础设施。

AI Agent 框架+4
167430—
triggerdotdev/trigger.dev · 10.43
M
metaflow
Netflix·Python

面向 AI/ML 工作流的 Python 编排框架,用装饰器写 DAG,支持本地到 Kubernetes、多云部署,并带实验追踪和成本优化。

工作流编排+4
103440—
Netflix/metaflow · 10.34

发布说明里提到「LLM工作流」

来自 1 个版本
  • heshengtao/comfyui_LLM_partyv0.5.02024-11-23

    …将这个工作流保存到本项目的workflow api文件夹中。 - 重启comfyui,建立一个简单的LLM工作流,例如:[start with LLM api](workflow/start with LLM api.json)。 - 给这个LLM节点添加一个“工作流工具”节点,连在LLM节点的tool输入上。 - 在“工作流工具”节点上