检索与 RAG
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开源文档解析模型，用强化自迭代（RSI）循环做后训练，在准确率和速度上达到 SOTA，适合给 LLM 和 Agent 做 OCR 与文档理解。
面向地理空间数据的 AI 工具包，基于 PyTorch 提供遥感影像分割、地球观测分析等深度学习模型的训练与推理能力。
用小型模型把图片里的版面、表格、数学公式和文字识别成 Markdown，支持 80 多种语言，是 Mathpix 的免费替代方案。
面向文档 AI 的 Python 工具箱，把 OCR、版面分析和表格识别串成流水线，方便从扫描件和 PDF 里抽取结构化内容。
开箱即用的漫画 AI 翻译桌面工具，自动完成日韩英漫画的 OCR 检测、原文擦除、翻译、图像修复和译文排版，并带可视化编辑器调整文本样式。
Milvus 向量数据库的图形化管理界面，可视化查看集合、索引和数据，省去手写命令的麻烦。
用大模型从文档里自动抽取实体和关系，生成可交互的知识图谱，省去手工梳理和建模的麻烦。
开箱即用的 AI Agent 微服务，用 Docker 一键部署，内置对话、函数调用和 MCP 客户端，帮你快速搭出可扩展的智能助手后端。
Pinecone 官方示例仓库，用 Jupyter Notebook 演示向量数据库的建库、检索和 RAG 语义搜索流程，适合快速上手实践。
不用搬数据就能做企业知识检索和 RAG，跨 100+ 应用联合搜索并直接生成答案，几分钟即可部署。
用大模型对 Tesseract 的 OCR 结果做纠错、智能分块和 Markdown 排版，把扫描 PDF 转成干净可读的文本，支持本地或 API 模型。
自动翻译漫画、日漫、韩漫等图片与 PDF/EPUB/CBR/CBZ 文件，集成 OCR、图像修复和机器翻译，支持多语言多格式。
基于 Graph RAG 的对话式知识库工具，用 TiDB Serverless 向量存储做检索，能基于知识图谱回答提问。
基于 CTPN 做中文场景文字检测、CRNN+CTC 做识别的端到端 OCR 老项目，适合拿来跑通中文自然场景文字识别的完整流程。
面向大语言模型的知识编辑框架，支持对模型内部事实知识进行定位、修改与评估，覆盖多种编辑算法和模型，方便研究和落地。
一种新的 RAG 检索架构，用知识图谱和向量检索构建知识库，让人和 Agent 都能高效查询结构化知识。
面向 Agent 的 AI 治理平台，用上下文图谱管理知识、上下文和 Agent 运行时，让 Agent 行为可追溯、可管控。
用基础设施即代码的方式管理生产环境本体，支持变更前评估影响范围、变更后回滚，并生成审计员可复核的形式化证明。
训练和推理 ColVision 系列视觉语言检索模型（ColPali、ColQwen2、ColSmol）的代码库，用多模态嵌入直接检索文档图像，省去 OCR 和文本解析步骤。
给 paperless-ngx 文档管理系统接上大模型，用 LLM 和视觉 OCR 自动识别扫描件内容、生成标题和标签，让文档数字化更省事。
面向日文漫画的 OCR 工具，能识别漫画中的对话气泡和拟声词等文字，基于 Transformers 实现，适合做漫画翻译或文本提取。
截图后直接识别图中文字并复制到剪贴板，省去手动输入，支持多平台，适合从图片、PDF 或界面中快速提取文本。
在保留原始版面、公式和结构的前提下翻译 PDF，适合科研论文和技术文档，避免译文打乱排版。
跨设备剪贴板同步工具，支持 macOS、Windows 和 Linux，数据只在局域网内端到端加密传输、不经过云端，还内置 OCR、CLI 和 MCP 服务。