检索与 RAG
共 391 个仓库 · 一年内有推送
Milvus 向量数据库的图形化管理界面，可视化查看集合、索引和数据，省去手写命令的麻烦。
面向程序员的知识图谱与学习路线合集，用交互式思维导图、路线图和面试题帮开发者规划技术成长、管理知识并提升研发效能。
把 PDF、Word、PPTX 等文档和图片通过 OCR 加 Ollama 模型解析成结构化 JSON 或 Markdown，还能自动匿名化、清除 PII 敏感信息。
Go 语言封装的 Tesseract OCR 库，让 Go 程序直接调用 C++ 版 Tesseract 做图片文字识别，省去自己写 CGO 绑定。
用大模型从文档里自动抽取实体和关系，生成可交互的知识图谱，省去手工梳理和建模的麻烦。
开箱即用的 AI Agent 微服务，用 Docker 一键部署，内置对话、函数调用和 MCP 客户端，帮你快速搭出可扩展的智能助手后端。
一套用来测试和实验提示词的开源工具，支持 OpenAI、LLaMA 等大模型以及 Chroma、Weaviate 等向量数据库，方便对比不同提示词的效果。
Pinecone 官方示例仓库，用 Jupyter Notebook 演示向量数据库的建库、检索和 RAG 语义搜索流程，适合快速上手实践。
不用搬数据就能做企业知识检索和 RAG，跨 100+ 应用联合搜索并直接生成答案，几分钟即可部署。
在 PHP 里调用 Tesseract OCR 的封装库，让你不用折腾命令行就能把图片里的文字识别出来，适合做发票、截图等文档的文字提取。
用大模型对 Tesseract 的 OCR 结果做纠错、智能分块和 Markdown 排版，把扫描 PDF 转成干净可读的文本，支持本地或 API 模型。
自动翻译漫画、日漫、韩漫等图片与 PDF/EPUB/CBR/CBZ 文件，集成 OCR、图像修复和机器翻译，支持多语言多格式。
基于 Graph RAG 的对话式知识库工具，用 TiDB Serverless 向量存储做检索，能基于知识图谱回答提问。
基于 CTPN 做中文场景文字检测、CRNN+CTC 做识别的端到端 OCR 老项目，适合拿来跑通中文自然场景文字识别的完整流程。
一种新的 RAG 检索架构，用知识图谱和向量检索构建知识库，让人和 Agent 都能高效查询结构化知识。
面向大语言模型的知识编辑框架，支持对模型内部事实知识进行定位、修改与评估，覆盖多种编辑算法和模型，方便研究和落地。
面向 Agent 的 AI 治理平台，用上下文图谱管理知识、上下文和 Agent 运行时，让 Agent 行为可追溯、可管控。
用基础设施即代码的方式管理生产环境本体，支持变更前评估影响范围、变更后回滚，并生成审计员可复核的形式化证明。
训练和推理 ColVision 系列视觉语言检索模型（ColPali、ColQwen2、ColSmol）的代码库，用多模态嵌入直接检索文档图像，省去 OCR 和文本解析步骤。
给 paperless-ngx 文档管理系统接上大模型，用 LLM 和视觉 OCR 自动识别扫描件内容、生成标题和标签，让文档数字化更省事。
面向日文漫画的 OCR 工具，能识别漫画中的对话气泡和拟声词等文字，基于 Transformers 实现，适合做漫画翻译或文本提取。
截图后直接识别图中文字并复制到剪贴板，省去手动输入，支持多平台，适合从图片、PDF 或界面中快速提取文本。
基于 Spring Boot 3 和 Spring AI 的 Java AI 开发实战教程，带你实现 AI 恋爱大师应用和 ReAct 模式自主规划智能体，覆盖 RAG、向量数据库、Tool Calling、MCP 等核心技术。
在保留原始版面、公式和结构的前提下翻译 PDF，适合科研论文和技术文档，避免译文打乱排版。