基于 PyTorch 的图神经网络库，提供图卷积等 GNN 模型的构建与训练组件，省去自己实现图数据结构和消息传递的麻烦。
检查 Git 提交信息是否符合约定格式，配合 commit 规范工具在提交时自动校验，避免日志混乱。
用 PyTorch 复现了注意力机制、MLP、重参数化和卷积等常见模块，方便对照论文理解原理并直接嵌入视觉任务模型。
一套给 Git 提交信息定格式的约定规范，让提交记录可读、可自动解析，方便生成变更日志和推导版本号。
汇集卫星与航拍影像深度学习的技术清单，涵盖数据集、模型与工具，帮遥感从业者快速找到可用的方法和资源。
基于 semver 和约定式提交规范，自动完成版本号升级、打 Git 标签并生成 CHANGELOG，省去手动维护发布记录的麻烦。
从 Git 提交信息和元数据自动生成 changelog 和发布说明，省去手动整理版本变更记录的麻烦。
基于 PyTorch 的语义分割模型库，提供 500+ 预训练卷积与 Transformer 骨干网络，开箱即用，省去自己搭建和训练分割模型的麻烦。
Facebook AI 开源的端到端语音识别训练工具包，用 C++ 实现，可基于 wav2letter 架构训练声学模型，省去传统 ASR 繁琐的特征工程流程。
把 PDF、DOCX、HTML 等文档解析成结构化 Markdown 或 JSON，方便喂给大模型和 RAG 流程。
把 PDF、Office 文档等各类文件转成 Markdown 的 Python 工具，方便喂给 LLM 或做文档处理。
本地部署的 PDF 全能工具箱，支持合并拆分、格式转换、OCR 和编辑，Docker 一键启动，数据不出内网。
把 PDF、Office 等复杂文档转成 LLM 可直接用的 Markdown/JSON，内置版面分析和 OCR，专为 RAG 与 Agent 工作流准备语料。
给 Claude Code 和 AI Agent 用的营销技能包，覆盖转化率优化、文案写作、SEO、数据分析和增长工程，让 Agent 直接具备可执行的营销能力。
把 PDF 解析成带坐标信息的 JSON、Markdown 或 HTML，方便喂给 RAG 和 AI 流程，同时自动生成无障碍标签。
收录最全的 PyTorch 图像骨干网络合集，涵盖 ResNet、ViT、ConvNeXt 等主流模型，自带训练、评估、推理和导出脚本及预训练权重，省去自己搭网络和找权重的麻烦。
让 AirPods 在 Android 和 Linux 上也能用的逆向工程工具，支持电量监控、入耳检测、助听器模式和对话感知等原生功能。
一套功能强大的命令行图像处理工具集，支持 200 多种格式的创建、编辑与转换，适合脚本自动化和跨平台批量处理图片。
把 HTML、Office 文档、图片等多种格式统一转成 PDF 的 Docker 化 API 服务，省去自己折腾 LibreOffice 和 Chromium 的麻烦。
基于 Conventional Commit 规范从 Git 提交历史自动生成高度可定制的变更日志，省去手写 CHANGELOG 的麻烦。
开源自托管的全渠道客服台，把网站实时聊天、邮件和社交消息统一到一个收件箱，可替代 Intercom、Zendesk 等商业客服系统。
浏览器端运行的隐私优先 PDF 工具箱，支持查看、编辑、转换、OCR 和生成 PDF，文件不上传服务器，可 Docker 自托管。
基于 PyTorch 的目标检测工具箱与基准库，集成了 Faster R-CNN、DETR、Grounding DINO 等主流模型，方便训练、评测和复现检测与分割算法。
功能完整的电子书管理工具，能整理书库、转换 EPUB、MOBI 等格式，并支持编辑元数据和推送到 Kindle 阅读。
Swift 代码风格检查工具，按预设规则自动扫描并报告不符合规范的写法，帮团队统一 Swift 代码风格。
提供可直连访问的电视和广播台标图标库，以及配套的 EPG、M3U 转换工具，解决 IPTV 播放列表缺少台标和节目单的问题。
国产 PDF 工具箱，能编辑书签、裁剪旋转页面、解除限制、提取合并文档、探查结构，还能把 PDF 转成图片或提取图片。
面向创作者和开发者的 Gradio 语音工作台，集成多引擎 TTS、零样本声音克隆、Whisper 转写、人声分离与多语言翻译，一站式完成配音和字幕制作。
基于 so-vits-svc 改进的歌声与语音转换工具，支持实时变声、更友好的操作界面和更多功能，适合做 AI 翻唱和音色克隆。
给 ffmpeg 套上美观易用的 Windows 图形界面，内置大量参数预设，让不懂命令行的普通人也能轻松压制视频、转换音视频格式。
Windows 上离线可用的文件格式转换工具，内置 FFmpeg、LibreOffice、Poppler 和 Tesseract，支持图片、文档、表格、PPT、PDF、音视频及 WPS 格式互转，还能做 OCR 和批量转换。
把 PyTorch、TensorFlow、JAX、NumPy 等框架的机器学习代码互相转换，省去为不同框架重写模型的麻烦。
把 EPUB、PDF 或纯文本一键转成有声书，并生成与语音同步的字幕，适合批量制作有声内容。
端到端语音处理工具箱，覆盖语音识别、合成、翻译、增强、分离和说话人日志等任务，基于 PyTorch 提供统一训练与推理流程。
字节跳动开源的文档图像解析模型，用异构锚点提示把 PDF 和图片里的版面、文字、表格一次性解析成结构化内容，适合喂给 RAG 或做文档分析。
多智能体编排框架，支持部署多人协作的智能体集群、协调自主工作流，并内置自适应记忆、向量 RAG 与 Claude Code 等编码代理的原生集成。
把扫描版 PDF 书籍转成 Markdown、EPUB 等格式，结合 DeepSeek OCR 处理影印书，方便数字化阅读和翻译。
在不同深度学习框架之间转换模型并可视化网络结构，支持 Caffe、Keras、MXNet、TensorFlow、PyTorch、ONNX、CoreML 等格式互转。
把 PDF 快速转成 Markdown 和 JSON，解析准确率高，适合喂给 RAG 或做文档结构化处理。